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编程问答

转载:从集群计算到云计算

發(fā)布時間:2025/1/21 编程问答 32 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 转载:从集群计算到云计算 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

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目前,云計算在我國發(fā)展非常迅猛。IBM在中國無錫太湖新城科教產(chǎn)業(yè)園建立的中國第一個云計算中心已投入運(yùn)營,IBM自己在北京的中國創(chuàng)新中心成立了第二家中國的云計算中心—IBM大中華區(qū)云計算中心。2008年底,廣東電子工業(yè)研究院與東莞松山湖科技產(chǎn)業(yè)園管委會簽約,要在東莞松山湖投資兩億元建立云計算平臺。阿里巴巴集團(tuán)旗下子公司阿里軟件也與江蘇省南京市政府正式簽訂協(xié)議,要在南京建立國內(nèi)首個“電子商務(wù)云計算中心”,首期投資額將達(dá)上億元人民幣。中國移動也推出了BigCloud(大云)。?

  這些云計算中心(或者計劃)中,阿里巴巴做云計算是合乎邏輯的,因為它有很大的SaaS業(yè)務(wù)資源;中國移動有自己的“內(nèi)部需求”,也有很大規(guī)模的數(shù)據(jù)中心,引入云計算技術(shù)充分發(fā)揮現(xiàn)有資源的作用,也是合乎邏輯的。其他已建立的云計算中心,不少也就是原來的“計算中心”的升級版,它們對業(yè)務(wù)模式并不清楚。?

  在筆者看來,國際幾大巨頭中IBM的云計算路數(shù)有些不同,因為IBM沒有任何SaaS運(yùn)營業(yè)務(wù)。所以,IBM推云計算的意圖多半也是“項莊舞劍,意在沛公”,著眼點(diǎn)還是服務(wù)器和軟件。?

  云計算的服務(wù)對象是數(shù)據(jù)中心,從技術(shù)層面來說,以前HPC系統(tǒng)中常用的軟件系統(tǒng),如PVM/MPI/HPF等都已經(jīng)派不上大用場了(不過Amazon的CloudMaster基本上就是原來MPP系統(tǒng)中“作業(yè)調(diào)度”系統(tǒng)重新包裝的結(jié)果),于是出現(xiàn)了許多新的算法和軟件系統(tǒng)。例如Google推出的MapReduce、GFS、Bigtable以及MapReduce的開源實(shí)現(xiàn)Hadoop等,主要的東西還是出自Google的,其他廠商正在效仿。?

  云計算的社會效益和商業(yè)模式?

  有些人視云計算為第三次IT行業(yè)變革時代的開始,很多專家也預(yù)測云計算在中國將會有一個廣闊前景。在國外人們主要談商業(yè)模式,而在國內(nèi)大家要考慮社會效益。要想使云計算在中國有一個更美好的未來,?兩點(diǎn)很關(guān)鍵:政府需要看到社會效益,?商家需要看到能賺錢的商業(yè)模式。前者可以推動后者,但不能保證后者的成功。?
  關(guān)于社會效益,筆者在主文提到的云計算的兩個賣點(diǎn)中的第一點(diǎn):節(jié)省硬件投資,充分利用已投入的資源。這一點(diǎn)顯然是符合中國目前“建設(shè)節(jié)約型社會,發(fā)展循環(huán)經(jīng)濟(jì)”的大政方針的,社會效益不言自明。云計算可以緩解目前國內(nèi)普遍存在的“低水平重復(fù)建設(shè)”的老大難問題。?

  但是,目前云計算的模式對解決這個問題沒有清晰的可操作性。由于受到相關(guān)法規(guī),財政預(yù)算制度和國民文化習(xí)慣的影響,云計算的發(fā)展有三大障礙。第一,多數(shù)中國企業(yè)對從外部采購數(shù)據(jù)存儲服務(wù)信心不足,擔(dān)心會失去對數(shù)據(jù)的控制;?而且寬帶接入速度還太低,無法保障優(yōu)質(zhì)的云服務(wù)。第二,財政預(yù)算制度不支持云計算和SaaS服務(wù)所提倡的按需付款的模式,往往上級領(lǐng)導(dǎo)批了一筆錢(尤其在政府部門),都是按項目模式,專款專用,限期必須花完,服務(wù)模式行不通。第三,國民文化習(xí)慣也不支持云計算和SaaS的“租用”模式,中國人喜歡“擁有”,而且還要是新的。如果上述問題處理不好,產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)呛茈y形成的。?(備注:還是挺切合實(shí)際的

  關(guān)于商業(yè)模式,目前中國還沒有Google?Docs、Amazon?EC2、Salesforce等這樣一批在XaaS業(yè)務(wù)方面有足夠粘性作為基礎(chǔ)開展云計算業(yè)務(wù)的企業(yè),很多企業(yè)尤其是大企業(yè)的云計算計劃往往是其研發(fā)部門提出來的,而不是真正的公司決策層提出的云計算戰(zhàn)略規(guī)劃。另外,目前國內(nèi)有許多企業(yè)參與追捧云計算,其目的之一也是想借機(jī)得到政府的支持。?

  筆者認(rèn)為,像阿里軟件這樣有基礎(chǔ)做SaaS和云計算的企業(yè)在中國并不多,另外也有幾家以前做ASP和SaaS的公司,想通過云計算(和SaaS)的理念重新包裝自己,使業(yè)務(wù)上一個新臺階。在金融領(lǐng)域,云計算可能是率先能夠得到成功應(yīng)用的,例如在銀行的柜臺和ATM機(jī),云終端(也就是瘦PC、網(wǎng)絡(luò)PC)的使用比較順理成章,云終端比傳統(tǒng)PC更安全(安全性是云計算的主要弊端),也可降低成本。當(dāng)然沒想明白的也有不少,從很多公司的業(yè)務(wù)模式定位上就能看出來,它們以為真的找到了新的發(fā)展機(jī)遇,其實(shí)有很多業(yè)務(wù)模式根本經(jīng)不住推敲。?
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  筆者認(rèn)為,云計算是一個很好的業(yè)務(wù)模式,尤其是它的成功實(shí)施會帶來很好的社會效益,社會效益的提升必將帶來云計算產(chǎn)業(yè)的繁榮和各種云計算商業(yè)模式的成功。雖然困難不少,但這條路還需走下去,我們祝愿云計算在社會效益和商業(yè)模式方面都能夠在中國取得真正的成功。?

  鏈???接?

  超級計算機(jī)從專用到通用的演變過程?

  最早的超級計算機(jī)始于哪個年代這里不去贅述,這里主要想說說筆者親身經(jīng)歷過的超級計算機(jī)的發(fā)展。個人的經(jīng)歷雖然有限,但本人可能正好見證了和云計算相關(guān)的超級計算技術(shù)的發(fā)展。?

  上個世紀(jì)70和80年代,國內(nèi)各大學(xué)和研究所計算中心的主要用機(jī)是IBM的大機(jī)(Mainframe)、DEC的VAX系統(tǒng)等,當(dāng)時超級計算(SuperComputer)這個詞還沒正式提出來。從90年代開始,美國建立了很多超級計算中心,每年召開超級和高性能計算(SC’09是最近的)大會,規(guī)模都很大,參與的廠家也很多,有點(diǎn)像現(xiàn)在的CES。進(jìn)入20世紀(jì)80年代中后期和90年代初期的超級計算中心主要用機(jī)是美國Cray和日本NEC、Fujitsu等公司生產(chǎn)的專用超級計算機(jī),主要以向量計算機(jī)為主。CDC?STAR-100?是首先使用向量處理器(Vector?Processor)的計算機(jī)(是被譽(yù)為超級計算機(jī)之父Seymour?Cray博士最早的?“工作單位”)。?

  當(dāng)時國內(nèi)也有國防科大中國(巨型)計算機(jī)之父慈云桂教授主持開發(fā)的“銀河-I”億次超級向量計算機(jī),在當(dāng)年無任何“外援”、所有“零部件”和軟件都得自力更生的情況下能夠研發(fā)出來,的確是了不起的成就。后來的銀河Ⅱ號以及90年代初的曙光一號SMP計算機(jī)等等,自主創(chuàng)新的程度都很高,那時雖然也是學(xué)國外技術(shù),但是“真的學(xué)”,?盡管總是比國外落后幾年,?但真是我們自己研究出來的。?

  說到專用計算機(jī),就不得不提美國Cray?Research公司和陳世卿博士(Steve?Chen)。1979年陳博士加入了壟斷世界超級電腦市場的Cray公司,他用了3年時間于1983年開發(fā)出世界上第一臺雙CPU的并行向量式(Parallel?Vectors)超級計算機(jī)(Cray?X-MP/2),把并行理念成功應(yīng)用到向量計算機(jī),由此奠定了世界上并行向量式超級計算機(jī)系統(tǒng)架構(gòu)的基礎(chǔ)。1991年經(jīng)美國總統(tǒng)尼克松的國家首席科學(xué)顧問提名,陳世卿院士被選為美國國家工程院院士。1988年3月美國《時代》雜志將他作為封面故事人物。2002年陳博士回到中國,于2005年開發(fā)出第四代速度為4萬億次的超級刀片計算機(jī),在當(dāng)時Dongarra教授公布的世界超級計算機(jī)500強(qiáng)中排名第100位。筆者認(rèn)為,如果陳博士能夠提前15年回到中國,他可能是又一個錢學(xué)森似的人物。?

  上個世紀(jì)90年代中后期,在著名的摩爾定律的推動下,基于通用CPU的工作站(Workstation)和PC的計算能力迅速提高,一臺工作站的計算能力已經(jīng)超過了早年的“超級計算機(jī)”。由于通用CPU在大規(guī)模生產(chǎn)上的成本優(yōu)勢,基于向量計算的超級計算技術(shù)基本上已走到盡頭,Cray等幾家基于SIMD、PVP、VPP技術(shù)的超級計算機(jī)生產(chǎn)廠商紛紛倒閉或改變技術(shù)路線,日本NEC、Fujitsu等公司也淡出這個行業(yè)。?

  基于通用CPU的超級計算機(jī)成為主流后,筆者認(rèn)為,超級計算機(jī)系統(tǒng)技術(shù)含金量就不如以前了。由于市場的不斷開放,很多“零部件”和核心軟件都可以直接買到或“拿來”(開源的)。?結(jié)果是,?我們推出的超級計算機(jī)“整機(jī)系統(tǒng)”和國外的差距的確是越來越小了,性能指標(biāo)可以排到世界前列,甚至第一,但核心部件和軟件與國際技術(shù)水平差距并沒有縮小。這也許不是我們科研技術(shù)人員的錯,而是全球商業(yè)化規(guī)律造成的社會化“分工”使然。?

  在“牛計算”(集群計算)出現(xiàn)之前,還出現(xiàn)了一小波基于SMP(Symmetric?MultiProcessor)、NUMA(Non?Uniform?Memory?Access?Achitecture)、MPP等多處理技術(shù)和通用CPU的專用型超級計算機(jī)系統(tǒng)。這些公司同樣也是受到了摩爾定律的沖擊賺不到錢而退出市場或倒閉的。

與50位技術(shù)專家面對面20年技術(shù)見證,附贈技術(shù)全景圖

總結(jié)

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