需求

250M entities, entities表共有2.5億條記錄，當然是分庫的。

典型解決方案:RDBMS

問題：由于業務需要不定期更改表結構，但是在2.5億記錄的表上增刪字段、修改索引需要鎖表，最長需要1小時到1天以上。

Key value方案

評估Document類型數據庫，如CouchDB
CouchDB問題：?Performance？ 廣泛使用？ 穩定性？ 抗壓性？

MySQL方案

MySQL相比Document store優點：

• 不用擔心丟數據或數據損壞
• Replication
• 非常熟悉它的特性及不足，知道如何解決

結論

綜合取舍，使用MySQL來存儲key/value(schema-less)數據,value中可以放：
Python dict
JSON object

實際friendfeed存放的是zlib壓縮的Python dict數據，當然這種綁定一種語言的做法具有爭議性。

表結構及Index設計模式

feed數據基本上都存在entities表中，它的結構為

mysql> desc entities; +----------+------------+------+-----+-------------------+----------------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +----------+------------+------+-----+-------------------+----------------+ | added_id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment | | id | binary(16) | NO | UNI | | | | updated | timestamp | YES | MUL | CURRENT_TIMESTAMP | | | body | mediumblob | YES | | NULL | | +----------+------------+------+-----+-------------------+----------------+

?

假如里面存的數據如下

{ "id": "71f0c4d2291844cca2df6f486e96e37c", "user_id": "f48b0440ca0c4f66991c4d5f6a078eaf", "feed_id": "f48b0440ca0c4f66991c4d5f6a078eaf", "title": "We just launched a new backend system for FriendFeed!", "link": "http://friendfeed.com/e/71f0c4d2-2918-44cc-a2df-6f486e96e37c", "published": 1235697046, "updated": 1235697046, }

?

如果要對link字段進行索引，則用另外一個表來存儲。

mysql> desc index_link; +-----------+--------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-----------+--------------+------+-----+---------+-------+ | link | varchar(255) | NO | PRI | | | | entity_id | binary(16) | NO | PRI | | | +-----------+--------------+------+-----+---------+-------+ 2 rows in set (0.00 sec)

?

優點是

• 增加索引時候只需要 1. CREATE TABLE，2.更新程序
• 刪除索引時候只需要 1. 程序停止寫索引表(實際就是一個普通表)，2. DROP TABLE 索引表

這種索引方式也是一種值得借鑒的設計模式，特別是key value類型的數據需要索引其中的內容時。

轉載于:https://www.cnblogs.com/ggjucheng/p/3349107.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的MySQL key/value存储方案(转)的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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