hbase shell命令????????????	??????????????? 描述?
alter	修改列族（Column Family）模式
count	統計表中行的數量
create	創建表
describe	顯示表相關的詳細信息
delete	刪除指定對象的值（可以為表，行，列對應的值，另外也可以指定時間戳的值）
deleteall	刪除指定行的所有元素值
disable	使表無效
drop	刪除表
enable	使表有效
exists	測試表是否存在
exit	退出hbase shell
get	獲取行或單元（cell）的值
incr	增加指定表，行或列的值
list	列出hbase中存在的所有表
put	向指向的表單元添加值
tools	列出hbase所支持的工具
scan	通過對表的掃描來獲取對用的值
status	返回hbase集群的狀態信息
shutdown	關閉hbase集群（與exit不同）
truncate	重新創建指定表
version	返回hbase版本信息

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需要注意shutdown與exit之間的不同：shutdown表示關閉hbase服務，必須重新啟動hbase才可以恢復，exit只是退出hbase shell,退出之后完全可以重新進入。

????? hbase使用坐標來定位表中的數據，行健是第一個坐標，下一個是列族。

???? ?hbase是一個在線系統，和hadoop mapreduce的緊密結合又賦予它離線訪問的功能。

???? ?hbase接到命令后存下變化信息或者寫入失敗異常的拋出，默認情況下。執行寫入時會寫到兩個地方：預寫式日志（write-ahead log,也稱hlog）和memStore,以保證數據持久化。memStore是內存里的寫入緩沖區。客戶端在寫的過程中不會與底層的HFile直接交互，當menStore寫滿時，會刷新到硬盤，生成一個新的HFile.HFile是hbase使用的底層存儲格式。menStore的大小由hbase-site.xml文件里的系統級屬性hbase.hregion.memstore.flush.size來定義。

???? ?hbase在讀操作上使用了LRU緩存機制（BlockCache），BlockCache設計用來保存從HFile里讀入內存的頻繁訪問的數據，避免硬盤讀。每個列族都有自己的BlockCache。BlockCache中的Block是hbase從硬盤完成一次讀取的數據單位。Block是建立索引的最小數據單位，也是從硬盤讀取的最小數據單位。如果主要用于隨機查詢，小一點的block會好一些，但是會導致索引變大，消耗更多內存，如果主要執行順序掃描，大一點的block會好一些，block變大索引項變小，因此節省內存。

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??????數據模型概括：

表（table）---------hbase用表來組織數據。表名是字符串（String）,由可以在文件系統路徑里使用的字符組成。

行（row）---------在表里，數據按行存儲。行由行健（rowkey）唯一標識。行健沒有數據類型，總是視為字節數組byte[].

列族（column family）-----------行里的數據按照列族分組，列族也影響到hbase數據的物理存放。因此，它們必須事前定義并且不輕易修改。表中每行擁有相同列族，盡管行不需要在每個列族里存儲數據。列族名字是字符串，由可以在文件系統路徑里使用的字符組成。

列限定符（column qualifier）--------列族里的數據通過列限定符或列來定位。列限定符不必事前定義。列限定符不必在不同行之間保持一致，就像行健一樣，列限定符沒有數據類型，總是視為字節數組byte[].

單元（cell）-------行健，列族和列限定符一起確定一個單元。存儲在單元里的數據稱為單元值（value），值也沒有數據類型，總是視為字節數組byte[].

時間版本（version）--------單元值有時間版本，時間版本用時間戳標識，是一個long。沒有指定時間版本時，當前時間戳作為操作的基本。hbase保留單元值時間版本的數量基于列族進行配置。默認數量是3個。

?? hbase在表里存儲數據使用的是四維坐標系統，依次是：行健，列族，列限定符和時間版本。 hbase按照時間戳降序排列各時間版本，其他映射建按照升序排序。

?? hbase把數據存放在一個提供單一命名空間的分布式文件系統上。一張表由多個小一點的region組成，托管region的服務器叫做regionserver.單個region大小由配置參數hbase.hregion.max.filesize決定，當一個region大小變得大于該值時，會切分成2個region.

?? hbase是一種搭建在hadoop上的數據庫。依靠hadoop來實現數據訪問和數據可靠性。hbase是一種以低延遲為目標的在線系統，而hadoop是一種為吞吐量優化的離線系統。互補可以搭建水平擴展的數據應用。

???? hbase表設計：

?? hbase表很靈活，可以用字符數組形式存儲任何東西。在同一列族里存儲相似訪問模式的所有東西。

??? 索引建立在keyvalue對象的key部分上，key由行健，列限定符和時間戳按次序組成。高表可能支持你把運算復雜度降到O(1),但是要在原子性上付出代價。

??? hbase不支持跨行事務，列限定符可以用來存儲數據，列族名字的長度影響了通過網絡傳回客戶端的數據大小（在keyvalue對象里），所以盡量簡練。

??? 散列支持定長鍵和更好的數據分布，但是失去排序的好處。設計hbase模式時進行反規范化處理是一種可行的辦法。從性能觀點看，規范化為寫做優化，而反規范化為讀做優化。

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1.創建表，其中users是表名，info是users的列族。hbase中的表至少有一個列族.它們之中，列族直接影響hbase數據存儲的物理特性。

hbase(main):011:0>create 'users','info'

0 row(s) in 1.2210seconds

2.獲得表的描述.通過list可以列出所有已創建的表

hbase(main):012:0>list

TABLE??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????

users???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????

1 row(s) in 0.0160seconds

3.使用describe命令可以看到這個表的所有默認參數

hbase(main):006:0>describe 'users'

DESCRIPTION????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? ENABLED??????????????????????????????????????????????

{NAME => 'users', FAMILIES => [{NAME=> 'address', BLOOMFILTER => 'NONE', REPLICATION_SCOPE => '0', true????????????????????????????????????????????????

? VERSIONS => '3', COMPRESSION => 'NONE',TTL => '2147483647', BLOCKSIZE => '65536', IN_MEMORY => 'fa??????????????????????????????????????????????????????

lse', BLOCKCACHE => 'true'}, {NAME =>'info', BLOOMFILTER => 'NONE', REPLICATION_SCOPE => '0', VERSI??????????????????????????????????????????????????????

ONS => '3', COMPRESSION => 'NONE', TTL=> '2147483647', BLOCKSIZE => '65536', IN_MEMORY => 'false',???????????????????????????????????????????????????????

BLOCKCACHE => 'true'}]}

1 row(s) in 0.0230seconds

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轉載于:https://www.cnblogs.com/junrong624/p/3507040.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的第六章 hbase shell 命令的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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