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最近想用python做些機器學習方面的事情，就買了本《機器學習實戰》研究，Peter Harrington編寫的，人民郵電出版社出版，2013年6月上市的。是本很新的書。

首先第一件事情是配置學習環境，我個人的筆記本上安裝了pythonxy，什么工具都安裝好了，很省心。我也想在實驗室的電腦上安裝配置好環境。不過，這臺PC上只安裝了標準的python，不想用pythonxy了（這個工具集成有500多M，太大了，東西都是好東西，但很多現在用不上，完全安裝沒有必要）。于是自己安裝。

下面是安裝過程：

1.安裝python。這個不用多說了。我安裝的是python2.7.5。

2.安裝numpy。因為matplotlib依賴numpy，所以先安裝numpy。當然，先安裝matplotlib也可以，但是只安裝matplotlib不安裝numpy的話，matplotlib不能正常工作，會提示你安裝numpy。我用的是：numpy-1.7.1-win32-superpack-python2.7.exe。

3.安裝matplotlib。我用的是：matplotlib-1.2.1.win32-py2.7.exe。

到這里安裝就結束了，來個例子看看效果。

import?matplotlib.pyplot?as?plt fig?=?plt.figure() fig.suptitle('bold?figure?suptitle',?fontsize=14,?fontweight='bold') ax?=?fig.add_subplot(111) fig.subplots_adjust(top=0.85) ax.set_title('axes?title') ax.set_xlabel('xlabel') ax.set_ylabel('ylabel') ax.text(3,?8,?'boxed?italics?text?in?data?coords',?style='italic', bbox={'facecolor':'red',?'alpha':0.5,?'pad':10}) ax.text(2,?6,?r'an?equation:?$E=mc^2$',?fontsize=15) ax.text(3,?2,?unicode('unicode:?Institut?f\374r?Festk\366rperphysik',?'latin-1')) ax.text(0.95,?0.01,?'colored?text?in?axes?coords', verticalalignment='bottom',?horizontalalignment='right', transform=ax.transAxes, color='green',?fontsize=15) ax.plot([2],?[1],?'o') ax.annotate('annotate',?xy=(2,?1),?xytext=(3,?4), arrowprops=dict(facecolor='black',?shrink=0.05)) ax.axis([0,?10,?0,?10]) plt.show()

讓我感到意外的是，新版本的matplotlib居然把工具欄放到最下面一行去了。我暈，剛開始看到時，還以為程序出錯了呢！不知道作者要鬧那樣，看來作者也不是像以前那樣一直模仿Matlab，而是要搞“微創新”。嘿嘿！

如果嫌棄上面的例子太長的話，來個最簡單的：

import?matplotlib.pyplot?as?plt fig?=?plt.figure()plt.show()

最后來無聊地算一下所有安裝包的大小：

共計27.2MB，這樣小，而能實現很多Matlab主要的功能，很值了！畢竟是開源的嘛。相信用python做研究的人會越來越多的。

以上用到的資源鏈接：

python2.7.5

numpy-1.7.1

matplotlib-1.2.1

轉載于:https://my.oschina.net/u/923087/blog/279343

與50位技術專家面對面20年技術見證，附贈技術全景圖

總結

以上是生活随笔為你收集整理的matplotlib，numpy自己动手安装的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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