本節(jié)書摘來異步社區(qū)《數(shù)據(jù)分析變革：大數(shù)據(jù)時(shí)代精準(zhǔn)決策之道》一書中的第1章，第1.5節(jié)，作者： 【美】Bill Franks（比爾?弗蘭克斯）譯者： 張建輝 , 車皓陽 , 劉靜如 , 范歡動(dòng) 責(zé)編： 楊海玲，更多章節(jié)內(nèi)容可以訪問云棲社區(qū)“異步社區(qū)”公眾號(hào)查看。

1.5 小結(jié)

從本章中我們獲得的最重要的啟發(fā)有以下幾個(gè)。

• 運(yùn)營型分析代表了分析的工業(yè)革命。其超越了使用傳統(tǒng)分析手段處理運(yùn)營問題。
• 多年來，某些企業(yè)已經(jīng)超越了描述性分析和報(bào)表，推進(jìn)到預(yù)測性分析。運(yùn)營型分析通過把分析規(guī)范化更進(jìn)一步。
• 運(yùn)營型分析流程是嵌入式的、自動(dòng)的決策制定過程，其在決策的過程中規(guī)定要產(chǎn)生的行為并促使行為發(fā)生。
• 沒有堅(jiān)實(shí)的傳統(tǒng)分析基礎(chǔ)，就不可能在運(yùn)營型分析上獲得成功。
• 分析1.0時(shí)代代表了傳統(tǒng)分析方法。它關(guān)注的是內(nèi)部結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的批量分析。
• 分析2.0時(shí)代代表了大數(shù)據(jù)的興起。它包括了新數(shù)據(jù)類型、新分析方法以及外部數(shù)據(jù)的使用。
• 分析3.0時(shí)代開啟了運(yùn)營型分析。它是分析1.0時(shí)代和分析2.0時(shí)代朝統(tǒng)一分析方法的最佳演進(jìn)。
• 分析驅(qū)動(dòng)的購買決策日漸達(dá)到與基于產(chǎn)品物理屬性的購買決策并駕齊驅(qū)的地步。
• 通過在產(chǎn)品內(nèi)部支持高科技傳感器并基于數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，公司的行業(yè)界限被打破。
• 對(duì)于運(yùn)營型分析驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化快速?zèng)Q策，數(shù)據(jù)質(zhì)量依然重要。
• 分析對(duì)創(chuàng)新性的影響是增強(qiáng)而非壓制。當(dāng)前已經(jīng)為小規(guī)模測試新想法提供了方便。
• 許多運(yùn)營型分析并非基于新概念，而是把舊概念推到新高度。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的《数据分析变革：大数据时代精准决策之道》一1.5 小结的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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