2013年Teradata天睿公司首席分析官Bill Franks出版了《駕馭大數(shù)據(jù)》，時(shí)隔兩年他又帶來了新書《數(shù)據(jù)分析變革》，從書名可以看出大數(shù)據(jù)的應(yīng)用已經(jīng)發(fā)生了質(zhì)變。Bill也把數(shù)據(jù)分析的變革比做是一場(chǎng)工業(yè)革命，因?yàn)榧夹g(shù)的發(fā)展帶來了更多的分析能力，以及可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的分析，這些也就如同蒸汽機(jī)給工業(yè)革命帶來發(fā)展的動(dòng)力是同一道理。

Teradata天睿公司首席分析官Bill Franks

從分析到高級(jí)分析的進(jìn)化

分析的重要性已經(jīng)成為現(xiàn)如今企業(yè)的共識(shí)，很多企業(yè)都在使用商業(yè)智能軟件將自身的業(yè)務(wù)進(jìn)行匯總呈現(xiàn)。但報(bào)表呈現(xiàn)和分析的概念不盡相同，報(bào)表通常是按照固定格式自動(dòng)生成，而分析并不是簡單的信息匯總，企業(yè)需要將匯總的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合并分析為決策給出建議。

當(dāng)然分析的程度也有淺有深，大數(shù)據(jù)分析就是時(shí)下企業(yè)非常追捧的數(shù)據(jù)分析技術(shù)。Bill認(rèn)為，大數(shù)據(jù)必須置于更廣泛的企業(yè)數(shù)據(jù)和分析戰(zhàn)略的場(chǎng)景中，而且不要糾結(jié)于如何定義大數(shù)據(jù)，只需思考如何善用大數(shù)據(jù)！

然而分析的種類也多種多樣，有人會(huì)問普通分析和高級(jí)分析有什么區(qū)別？普通分析屬于概述型分析，高級(jí)分析則更多是預(yù)測(cè)性分析。在四、五年前很多企業(yè)并不具備高級(jí)分析的技能，所以觀望是普遍狀態(tài)，而現(xiàn)在高級(jí)分析已經(jīng)成為主流的發(fā)展趨勢(shì)，企業(yè)需要把高級(jí)分析作為標(biāo)配。

在Bill看來，高級(jí)分析要從探索發(fā)現(xiàn)、設(shè)計(jì)、部署整個(gè)流程形成閉環(huán)，因?yàn)閿?shù)據(jù)類型的不同就需要不同的算法和存儲(chǔ)方式，所以在發(fā)現(xiàn)階段就要考慮未來階段怎么才能推進(jìn)地更加迅速，并且在部署之后還有一個(gè)很重要的階段衡量和評(píng)估。

作為Teradata首席分析官，Bill的工作主要有三部分，戰(zhàn)略、客戶、品牌。在企業(yè)里首席分析官的職位并不多見，Bill建議如果企業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)分析有核心需求就應(yīng)該設(shè)立這一職位，當(dāng)然其需要具備優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析的能力，以及優(yōu)秀的溝通能力，可以用業(yè)務(wù)語言對(duì)管理者和非IT人員進(jìn)行溝通。

行業(yè)客戶如何做數(shù)據(jù)分析

Teradata 天睿公司一方面為具有共性需求的客戶提供標(biāo)準(zhǔn)化的解決方案，另一方面為大型客戶進(jìn)行個(gè)性化定制解決方案，同時(shí)針對(duì)行業(yè)客戶進(jìn)行分析，嵌入相應(yīng)的功能模塊。

零售、金融、通信等行業(yè)是目前應(yīng)用大數(shù)據(jù)較好的行業(yè)，那現(xiàn)在的零售行業(yè)是如何用創(chuàng)新的方法挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值呢？“其實(shí)零售行業(yè)有很多問題有待解決，”Bill說。例如，賣場(chǎng)在即將結(jié)束營業(yè)的時(shí)段會(huì)有大量客人集中結(jié)賬，這對(duì)于結(jié)賬帶來了很大的壓力，零售商則可以通過監(jiān)控賣場(chǎng)的人流量和停車場(chǎng)流量來進(jìn)行多方面數(shù)據(jù)分析，預(yù)測(cè)出未來5－15分鐘的流量壓力，讓管理人員可以及時(shí)進(jìn)行調(diào)度，為顧客帶來更好的購物體驗(yàn)。

大數(shù)據(jù)分析已經(jīng)不再是某幾個(gè)行業(yè)的“玩物”，其已經(jīng)在各行業(yè)開始蔓延，那些看起來不太適合采用大數(shù)據(jù)分析的行業(yè)都已經(jīng)開始了大數(shù)據(jù)，像汽車行業(yè)目前就在大量應(yīng)用車聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)。

物聯(lián)網(wǎng)也會(huì)使得新的數(shù)據(jù)源逐漸增多，Teradata也將應(yīng)對(duì)新的數(shù)據(jù)源解決新的業(yè)務(wù)問題。例如，傳感器就可以引發(fā)多環(huán)節(jié)的客戶體驗(yàn)提升的連鎖效應(yīng)，在倉儲(chǔ)物流行業(yè)通過傳感器可以了解到倉儲(chǔ)環(huán)境的溫度，從而進(jìn)行溫控保證產(chǎn)品質(zhì)量，之后賣家還可以分析產(chǎn)品的買賣行為和途徑，從而制定未來的營銷策略。

未來云服務(wù)會(huì)是企業(yè)越來越認(rèn)可的一種服務(wù)提供模式，使得客戶可以獲得按需提供的數(shù)據(jù)分析服務(wù)。在過去的一年中Teradata也同一些云服務(wù)商展開溝通，目前看來這種服務(wù)方式更加適合中小型企業(yè)，因?yàn)楫a(chǎn)品的部署和實(shí)施對(duì)于中小企業(yè)相對(duì)困難，所以通過云的模式可以使用到一些共性的分析服務(wù)。

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原文發(fā)布時(shí)間為：2015-7-14

本文作者：王聰彬

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Teradata首席分析官Bill Franks：数据分析变革犹如一场工业革命的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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