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• 創建、刪除數據庫
• 插入文檔
• 刪除文檔
• 查詢文檔
• 排序
• 索引
• 聚合
• 復制

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創建、刪除數據庫

格式

use DATABASE_NAME

如果不存在，則創建，否則直接切換到該數據庫

顯示當前所在的數據庫

db

顯示所有數據庫

show dbs

刪除數據庫

db.dropDatabase()

例子

> show dbs admin 0.078GB db_log 0.953GB local 0.078GB test 0.078GB > use del_db switched to db del_db > db.col.insert({x:123}) WriteResult({ "nInserted" : 1 }) > show dbs admin 0.078GB db_log 0.953GB del_db 0.078GB local 0.078GB test 0.078GB > db del_db > db.dropDatabase() { "dropped" : "del_db", "ok" : 1 } 回到頂部

插入文檔

文檔的數據結構和json基本一致

所有存儲在集合中都是BSON格式

BSON是一種類json的一種二進制形式的存儲格式，簡稱Binary JSON

>db.col.insert({title: 'MongoDB 教程', description: 'MongoDB 是一個 Nosql 數據庫',by: '菜鳥教程',url: 'http://www.runoob.com',tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],likes: 100 }) 回到頂部

刪除文檔

語法

db.collection.remove(<query>,<justOne> )

• query?:（可選）刪除的文檔的條件。
• justOne?: （可選）如果設為 true 或 1，則只刪除一個文檔。

對比

• 刪除集合中的所有文檔（保留集合）:db.col.remove({})
• 刪除集合：db.col.drop()

案例

> db.col.find() { "_id" : ObjectId("56c55cf5ca446fab71e4c382"), "x" : 1 } { "_id" : ObjectId("56c55cf6ca446fab71e4c383"), "x" : 1 } { "_id" : ObjectId("56c55cffca446fab71e4c384"), "x" : 1 }> db.col.remove({x:1}, 1) WriteResult({ "nRemoved" : 1 }) > db.col.find() { "_id" : ObjectId("56c55cf6ca446fab71e4c383"), "x" : 1 } { "_id" : ObjectId("56c55cffca446fab71e4c384"), "x" : 1 }> db.col.remove({x:1}) WriteResult({ "nRemoved" : 2 }) > db.col.find() 回到頂部

查詢文檔

讀取格式：db.COL_NAME.find()

以易讀的方式讀取：db.COL_NAME.find().pretty()

只讀一個文檔：db.COL_NAME.findOne()

AND條件

db.col.find({key1:value1, key2:value2})

OR條件

db.col.find({$or: [{key1: value1}, {key2:value2}]} )

條件查詢

案例：

x>1 & (y=3 or y = 4)

db.col.find( { x:{$gt:1},$or:[{y:3},{y:4}] } )

?$type操作符

$type操作符是基于BSON類型來檢索集合中匹配的數據類型，并返回結果

示例

> db.col.find() { "_id" : ObjectId("56c562c1ca446fab71e4c387"), "x" : 2, "y" : 3 } { "_id" : ObjectId("56c562c8ca446fab71e4c388"), "x" : 3, "y" : 4 } { "_id" : ObjectId("56c568a8b708aa3d13c61cc6"), "x" : "aaa" } > db.col.find({x:{$type:2}}) { "_id" : ObjectId("56c568a8b708aa3d13c61cc6"), "x" : "aaa" } > db.col.find({x:{$type:1}}) { "_id" : ObjectId("56c562c1ca446fab71e4c387"), "x" : 2, "y" : 3 } { "_id" : ObjectId("56c562c8ca446fab71e4c388"), "x" : 3, "y" : 4 }

limit(n)與skip(n)方法

limit顯示前n條文檔

skip調到第n條文檔開始顯示

示例

> db.col.find() { "_id" : ObjectId("56c562c1ca446fab71e4c387"), "x" : 2, "y" : 3 } { "_id" : ObjectId("56c562c8ca446fab71e4c388"), "x" : 3, "y" : 4 } { "_id" : ObjectId("56c568a8b708aa3d13c61cc6"), "x" : "aaa" }> db.col.find().limit(2) { "_id" : ObjectId("56c562c1ca446fab71e4c387"), "x" : 2, "y" : 3 } { "_id" : ObjectId("56c562c8ca446fab71e4c388"), "x" : 3, "y" : 4 }> db.col.find().skip(1) { "_id" : ObjectId("56c562c8ca446fab71e4c388"), "x" : 3, "y" : 4 } { "_id" : ObjectId("56c568a8b708aa3d13c61cc6"), "x" : "aaa" }> db.col.find().skip(1).limit(1) { "_id" : ObjectId("56c562c8ca446fab71e4c388"), "x" : 3, "y" : 4 } 回到頂部

排序

格式：

db.COL_NAME.find().sort({KEY:1})

KEY對應的值：1（升序），-1（降序）

示例：

> db.col.find() { "_id" : ObjectId("56c56dd4ca446fab71e4c38a"), "x" : 1, "y" : 3 } { "_id" : ObjectId("56c572c2ca446fab71e4c38b"), "x" : 2, "y" : 2 } { "_id" : ObjectId("56c572c8ca446fab71e4c38c"), "x" : 3, "y" : 1 }> db.col.find().sort({x:1}) { "_id" : ObjectId("56c56dd4ca446fab71e4c38a"), "x" : 1, "y" : 3 } { "_id" : ObjectId("56c572c2ca446fab71e4c38b"), "x" : 2, "y" : 2 } { "_id" : ObjectId("56c572c8ca446fab71e4c38c"), "x" : 3, "y" : 1 }> db.col.find().sort({x:-1}) { "_id" : ObjectId("56c572c8ca446fab71e4c38c"), "x" : 3, "y" : 1 } { "_id" : ObjectId("56c572c2ca446fab71e4c38b"), "x" : 2, "y" : 2 } { "_id" : ObjectId("56c56dd4ca446fab71e4c38a"), "x" : 1, "y" : 3 } 回到頂部

索引

如果沒有索引，MongoDB讀取文件時，首先掃描整個文件從中找到符合條件的記錄。查詢效率巨低！

索引是特殊的數據結構，索引存儲在一個易于遍歷讀取的數據集合中，索引是對數據庫表中一列或多列的值進行排序的一種結構

語法格式

db.COLLECTION_NAME.ensureIndex({KEY:1})

KEY值是要創建的索引字段，1為指定按升序建索引，-1是指定按降序建索引。

> db.col.ensureIndex({y:1}) {"createdCollectionAutomatically" : false,"numIndexesBefore" : 2,"numIndexesAfter" : 3,"ok" : 1 } 回到頂部

聚合

聚合主要用來處理數據（如平均值、求和等），并返回計算后的數據結果

語法格式

db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION) 回到頂部

復制

mongodb各個節點常見的搭配方式為：一主一從、一主多從。

主節點記錄在其上的所有操作oplog，從節點定期輪詢主節點獲取這些操作，然后對自己的數據副本執行這些操作，從而保證從節點的數據與主節點一致。

原理

副本集特征

• N 個節點的集群
• 任何節點可作為主節點
• 所有寫入操作都在主節點上
• 自動故障轉移
• 自動恢復

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本文轉自jihite博客園博客，原文鏈接：http://www.cnblogs.com/kaituorensheng/p/5198126.html，如需轉載請自行聯系原作者

總結

以上是生活随笔為你收集整理的MongoDB操作的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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