作者：有點文
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先放結(jié)論：Hbase和Hive在大數(shù)據(jù)架構中處在不同位置，Hbase主要解決實時數(shù)據(jù)查詢問題，Hive主要解決數(shù)據(jù)處理和計算問題，一般是配合使用。

一、區(qū)別：

Hbase： Hadoop database 的簡稱，也就是基于Hadoop數(shù)據(jù)庫，是一種NoSQL數(shù)據(jù)庫，主要適用于海量明細數(shù)據(jù)（十億、百億）的隨機實時查詢，如日志明細、交易清單、軌跡行為等。

Hive：Hive是Hadoop數(shù)據(jù)倉庫，嚴格來說，不是數(shù)據(jù)庫，主要是讓開發(fā)人員能夠通過SQL來計算和處理HDFS上的結(jié)構化數(shù)據(jù)，適用于離線的批量數(shù)據(jù)計算。

• 通過元數(shù)據(jù)來描述Hdfs上的結(jié)構化文本數(shù)據(jù)，通俗點來說，就是定義一張表來描述HDFS上的結(jié)構化文本，包括各列數(shù)據(jù)名稱，數(shù)據(jù)類型是什么等，方便我們處理數(shù)據(jù)，當前很多SQL ON Hadoop的計算引擎均用的是hive的元數(shù)據(jù)，如Spark SQL、Impala等；
• 基于第一點，通過SQL來處理和計算HDFS的數(shù)據(jù)，Hive會將SQL翻譯為Mapreduce來處理數(shù)據(jù)；

二、關系

在大數(shù)據(jù)架構中，Hive和HBase是協(xié)作關系，數(shù)據(jù)流一般如下圖：

通過ETL工具將數(shù)據(jù)源抽取到HDFS存儲；

通過Hive清洗、處理和計算原始數(shù)據(jù)；

HIve清洗處理后的結(jié)果，如果是面向海量數(shù)據(jù)隨機查詢場景的可存入Hbase

數(shù)據(jù)應用從HBase查詢數(shù)據(jù)；

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的hive和hbase区别和联系的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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