概述

DeepSeek-R1 發(fā)布

DeepSeek 在 2025 年給我們送來一份驚喜，1 月 20 號正式發(fā)布第一代推理大模型 DeepSeek-R1。這個模型在數(shù)學(xué)推理、代碼生成和復(fù)雜問題解決等核心能力上和 OpenAI 的最新 o1 模型相當(dāng)，相當(dāng)驚喜。

推理模型和指令模型有什么區(qū)別

在 DeepSeek 和 OpenAI 的 o1 模型之前，我們使用的大部分都指令模型（Instruct Model），比如 OpenAI 的 GPT-4o、豆包、智譜清言、DeepSeek V3 等，這一類是用來遵循指令生成內(nèi)容或執(zhí)行任務(wù)的，所以我們在使用這些模型時需要學(xué)習(xí)如何使用指令讓模型更好的理解我們的意圖。

DeepSeek R1 屬于推理模型（Reasoning Model），專注于邏輯推理、問題解決的模型，可以自主的處理需要多步驟分析、因果推斷或復(fù)雜決策任務(wù)，所以相比較于之前的指令模型，我們并不需要學(xué)習(xí)指令或者角色扮演，只需要說出你的需求就行了。

OpenAI 的 o1 也是推理模型，只不過需要每個月花 20 美刀成為 plus 會員才能夠使用，并且每周只有 50 次的使用權(quán)限。而截止目前 DeepSeek R1 的推理模型是免費(fèi)的，沒有次數(shù)的限制，堪稱完美。

實際體驗

接下來我們實際體驗一下，問一些簡單的問題

這些回答都挺好，且有可落地的執(zhí)行方案，但是，多問幾次，就“服務(wù)器繁忙，請稍后再試”

哪怕是我重試多少次，都是服務(wù)器繁忙，請稍后再試，真是難受想哭，最終我們還是需要另辟蹊徑，要么本地部署，要么部署在三方云服務(wù)中。

本地部署的話，全量版本太大了，哪怕是你有 4090 顯卡也吃不消，蒸餾的版本和全量版差異太大了（下一篇會講述如何在本地部署蒸餾版），所以我們這次先講如何部署在三方云服務(wù)中

部署自己的 DeepSeek R1 模型

注冊在線賬號

這次我們使用華為云和硅基流動聯(lián)合推出的在線 DeepSeek R1 模型，注冊送 2000 萬 Token，能用挺長時間了

新建 API 密鑰

登錄注冊后，新建 API 密鑰，如下圖所示：

填寫 API 密鑰到 Chat 客戶端

有了密鑰之后，我們只需要有一個 Chat 的客戶端，這里我們選用：chatbox 客戶端，下載完成之后，只需要在設(shè)置中填入上一步驟的 API 密鑰， 選擇模型提供方，選擇模型，點擊保存即可。

接下來就可以體驗了

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的DeepSeek 不太稳定？那就搭建自己的 DeepSeek 服务的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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