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编程问答

filebeat+elk简单搭配

發布時間:2025/3/8 编程问答 43 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 filebeat+elk简单搭配 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

參考:

https://www.cnblogs.com/configure/p/7607302.html (kibana登陸認證[借用nginx轉發])

https://www.elastic.co/cn/products(官網)

https://zhuanlan.zhihu.com/p/23049700(filebeat)

https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/plugins-filters-date.html#plugins-filters-date-match(logstash時間戳轉換)

https://blog.csdn.net/wuyinggui10000/article/details/77879016(elk時區問題)


架構簡介:

利用filebeat收集日志給logstash,logstash統一格式傳遞給elasticsearch,再利用kibana圖形界面進行展示


系統:全都是centos 6系列版本


1.elasticsearch的安裝配置


yum install ?https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-6.3.0.rpm -y

vi ?/etc/elasticsearch/elasticsearch.yml?

/etc/init.d/elasticsearch start


/etc/elasticsearch/elasticsearch.yml 配置如下:


cluster.name: lesu-elk

node.name: node-1

path.data: /home/elasticsearch ? #保存數據的地方

path.logs: /var/log/elasticsearch


debug:

1.elasticsearch依賴于java,所以有時候會報java相關錯,此時 yum install java -y即可

2.切換數據目錄是要注意權限,我這里就遇到權限不足,所以需要 chown ?-R elasticsearch ?/home/elasticsearch


測試:

curl 'http://localhost:9200/?pretty' 顯示為:

{

?"name" : "node-1",

?"cluster_name" : "lesu-elk",

?"cluster_uuid" : "goAOXrJpQLuqfoHzl7LJMg",

?"version" : {

? ?"number" : "6.3.0",

? ?"build_flavor" : "default",

? ?"build_type" : "rpm",

? ?"build_hash" : "424e937",

? ?"build_date" : "2018-06-11T23:38:03.357887Z",

? ?"build_snapshot" : false,

? ?"lucene_version" : "7.3.1",

? ?"minimum_wire_compatibility_version" : "5.6.0",

? ?"minimum_index_compatibility_version" : "5.0.0"

?},

?"tagline" : "You Know, for Search"

}

即表示正常


2.logstash的安裝配置


rpm --import https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch

vi ?/etc/yum.repos.d/logstash.repo

yum install logstash ?-y


ln -s /usr/local/bin/logstash ?/usr/share/logstash/bin/logstash

ln -s ?/etc/logstash ?/usr/share/logstash/config

#默認logstash可執行文件不在linux PATH變量搜索范圍內,第二條則是logstash找不到自己環境變量的配置文件,所以需要這兩個軟連接


vi /etc/logstash/filebeat.conf

logstash -t ?/etc/logstash/filebeat.conf #這個是配置文件測試語句

logstash -f ?/etc/logstash/filebeat.conf #這個是啟動命令



/etc/yum.repos.d/logstash.repo 內容如下


[logstash-6.x]

name=Elastic repository for 6.x packages

baseurl=https://artifacts.elastic.co/packages/6.x/yum

gpgcheck=1

gpgkey=https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch

enabled=1

autorefresh=1

type=rpm-md



logstash的調試配置如下:


input {

?stdin{

? ?}

}

filter {

grok {

match => { "message" => "%{ATS}" }?

}

date {

match => ["time", "yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS","UNIX"]?

target => "time"

}

ruby {?

? code => "event.set('time', event.get('time').time.localtime + 8*60*60)"?

}

}

output {

stdout{

codec => rubydebug

}

}


#主要在于用stdin和stdout兩個插件,用來實時輸入和輸出


最終的線上配置:

input {

?beats {

? ? port => "5044" ? ??

? ?}

}

filter {

grok {

match => { "message" => "%{ATS}" }?

}

date {

match => ["time", "yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS","UNIX"]?

target => "time"

}

ruby {?

? code => "event.set('time', event.get('time').time.localtime + 8*60*60)"?

}


}

output {

elasticsearch {

? ? ? ?hosts => ["127.0.0.1:9200"]

? ? ? ?index => "%{[@metadata][beat]}-%{+YYYY.MM.dd}"

? ?}

}


線上配置簡介:

logstash可以簡單看成三段式的流水線處理,輸入-->數據處理-->輸出

輸入就是input這段,可以來自標準輸入stdin、redis等等,這里因為跟filebeat結合,所以用beats監聽5044端口等待來自filebeat的數據


數據處理是filter段,這里采用grok插件對數據進行分割,我的數據是自定義的squid日志,數據如下


1500047983.032 494 192.168.124.4 TCP_MISS/200 656 359 http://linzb.com/wx_auth/WechatQrcode/694a37e9c2b7616fd53119fcd7120927/2 - DIRECT/6.6.6.6 image/png

默認的grok-patterns沒有現成的規則可以用,這里我根據需求只分割image/png的部分前面的部分,所以在/usr/share/logstash/vendor/bundle/jruby/2.3.0/gems/logstash-patterns-core-4.1.2/patterns/grok-patterns中添加自定義條目:


ATS %{NUMBER:time}\s+%{NUMBER:duration}\s%{IP:client_address}\s%{WORD:cache_result}/%{POSINT:status_code}\s%{NUMBER:bytes}\s%{NUMBER:bytes_source}\s%{NOTSPACE:url}\s-\s%{WORD:hierarchy_code}/%{IP:source_address}


%{NUMBER:time}: NUMBER是grok-patterns文件中定義好的匹配規則變量,這個語句大意可以理解為,過濾匹配NUMBER規則的數據,保存為time字段,其他依次類推

\s:這里代表一個空格


因為我的數據是UNIX的時間格式(而且NUMBER匹配的是數字,不是時間,所以elasticsearch也沒法識別),在elasticsearch中不直觀,所以我這里也用了date插件,轉換時間格式

match => ["time", "yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS","UNIX"] 含義是匹配time字段,UNIX代表原來的數據格式是UNIX時間

target => "time" 則表示修改后的數據存儲為time字段,這里相當于修改自身了,也可以保存為其他字段,然后用remove_field插件移除原有字段


ruby那段的語句則是為了修改時區,event.set是設置時間字段,event.get是獲取時間字段,具體請參考:https://blog.csdn.net/wuyinggui10000/article/details/77879016


output就很簡單了,輸出數據給elasticsearch,比較關鍵的是%{[@metadata][beat]},它可以獲取來自filebeat傳遞的變量,這樣我們就可以為不同的節點傳遞不同的索引,用以區分



3.filebeat的安裝配置:

yum install https://artifacts.elastic.co/downloads/beats/filebeat/filebeat-6.3.0-x86_64.rpm -y

vi /etc/filebeat/filebeat.yml

/etc/init.d/filebeat start


/etc/filebeat/filebeat.yml內容如下:?


filebeat.prospectors:

- input_type: log

?paths:

? ?- /home/ats_log/squid*

output.logstash:

?hosts: ["8.8.8.8:5044"]?

?index: 192.168.124.127


path:指明要收集哪些日志

index:這個字段就是跟前面logstash的%{[@metadata][beat]}相對應,傳遞給logstash處理作為elasticsearch的索引


注:filebeat用/var/lib/filebeat/registry記錄采取日志的位置,所以要重新讀取日志的話,就修改這里面對應日志的offset字段,或者簡單點刪掉這個文件,不過這時就必須先停掉filebeat


4.kibana的安裝配置

yum install ?https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-6.3.0-x86_64.rpm ?-y

vi /etc/kibana/kibana.yml

/etc/init.d/kibana start


kibana.yml配置很簡單,默認就可以主要字段如下:

server.port: 5601

server.host: "127.0.0.1"

elasticsearch.url: "http://localhost:9200"


5.為kibana添加認證功能(這里為了防止鏈接失效,所以直接摘抄自:https://www.cnblogs.com/configure/p/7607302.html)

?

? vi ?/etc/yum.repos.d/nginx.repo?

yum -y install nginx httpd-tools

mkdir -p /etc/nginx/passwd

htpasswd -c -b /etc/nginx/passwd/kibana.passwd user ******

cp /etc/nginx/conf.d/default.conf /etc/nginx/conf.d/default.conf.backup

vim /etc/nginx/conf.d/default.conf

service nginx restart


?/etc/yum.repos.d/nginx.repo 內容如下:


[nginx]

name=nginx repo

baseurl=http://nginx.org/packages/centos/6/$basearch/

gpgcheck=0

enabled=1



?/etc/nginx/conf.d/default.conf 內容如下:


server {

listen 80;

?

auth_basic "Kibana Auth";

auth_basic_user_file /etc/nginx/passwd/kibana.passwd;

?

location / {

proxy_pass http://127.0.0.1:5601;

proxy_redirect off;

}

}





轉載于:https://blog.51cto.com/linzb/2135687

總結

以上是生活随笔為你收集整理的filebeat+elk简单搭配的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯,歡迎將生活随笔推薦給好友。

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