=== 聚合函數(shù)定義 ===

對一組數(shù)據(jù)進(jìn)行操作，如取均值、最大值等

scores = np.random.randint(1,9,[2,3]) scores

array([[3, 2, 8],
[4, 3, 3]])

== 最大值 max ==

axis 指定軸：0豎著的計算，1橫著的計算

print(scores.max()) print(np.amax(scores,axis=0)) print(np.amax(scores,axis=1))

8
[4 3 8]
[8 4]

== 最小值 min ==

print(scores.min()) print(np.amin(scores,axis=0)) print(np.amin(scores,axis=1))

2
[3 2 3]
[2 3]

== 平均值 mean ==

print(scores.mean()) print(np.mean(scores,axis=0)) print(np.mean(scores,axis=1))

3.83333333333
[ 3.5 2.5 5.5]
[ 4.33333333 3.33333333]

=== 方差 Variance ===

方差是在概率論和統(tǒng)計方差衡量隨機(jī)變量或一組數(shù)據(jù)時離散程度的度量。概率論中方差用來度量隨機(jī)變量和其數(shù)學(xué)期望（即均值）之間的偏離程度。統(tǒng)計中的方差（樣本方差）是每個樣本值與全體樣本值的平均數(shù)之差的平方值的平均數(shù)。在許多實際問題中，研究方差即偏離程度有著重要意義。

總體方差計算公式

方差:

np.mean((a-a.mean()**2)

variance = np.mean((scores-scores.mean())**2) variance

3.8055555555555549

=標(biāo)準(zhǔn)差 StandardDeviation=

用σ表示。標(biāo)準(zhǔn)差是方差的算術(shù)平方根。標(biāo)準(zhǔn)差能反映一個數(shù)據(jù)集的離散程度。平均數(shù)相同的兩組數(shù)據(jù)，標(biāo)準(zhǔn)差未必相同。

標(biāo)準(zhǔn)差: np.sqrt(方差)

np.sqrt(variance)

1.9507833184532706

與50位技術(shù)專家面對面20年技術(shù)見證，附贈技術(shù)全景圖

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的09 numpy 聚合函数 - 极值，方差，标准差的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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