擴(kuò)大用戶量，提升活躍度是很多互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的努力方向。在閱讀中引入社交，降低用戶的使用門檻，使其更容易獲取喜歡的資源；提高用戶的參與度，使其更愿意生產(chǎn)內(nèi)容。前者有利于擴(kuò)大用戶量，后者有利于提升活躍度。

目前，市場上大部分閱讀應(yīng)用的社交功能的社交，已經(jīng)搭好整體的框架，具備了社交的基本元素：好友關(guān)系（關(guān)注￥粉絲）、內(nèi)容分享（贊&評論）。這里，我們討論一下：在社交方面，閱讀應(yīng)用還能再做些什么來提高產(chǎn)品的競爭力。下面將從形成好友圈、生產(chǎn)優(yōu)質(zhì)內(nèi)容、用戶激勵機(jī)制三個方面展開討論。

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形成好友圈

沒有好友，就無法體現(xiàn)興趣。基于興趣的社交，好友是基礎(chǔ)。興趣社交的目的是內(nèi)容，人是內(nèi)容的生產(chǎn)者和過濾器。內(nèi)容是目的，好友是手段。所以，用戶的好友圈擁有數(shù)量足夠多、興趣基本接近的好友，才有源源不斷產(chǎn)生的用戶喜歡的新內(nèi)容。如何形成和擴(kuò)大好友圈？

針對新用戶，通過設(shè)問獲取新用戶喜好，給予好友推薦

這個功能很多軟件都有做，不算新鮮，但是實(shí)用。這里看兩個例子：Zite和知乎。第一次使用Zite，它會讓你“Build your Zite”，問你對哪些方面感興趣。用戶在Zite的備選項(xiàng)中選擇自己的興趣點(diǎn)。Zite根據(jù)這些興趣點(diǎn)給用戶呈現(xiàn)內(nèi)容。

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知乎注冊的最后一步，是選擇感興趣的方向，然后推薦這方面的活躍的和權(quán)威的用戶，可以直接關(guān)注。這樣新用戶在初始階段就建立了一個興趣相對匹配并且內(nèi)容產(chǎn)量較大的好友圈，解決了新用戶的上手困難。這樣基于這個初始的好友圈，以后滾雪球般地?cái)U(kuò)大也就相對容易。

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很多閱讀應(yīng)用的社交沒有做新用戶的好友推薦。這可能和社交是在閱讀已經(jīng)成型后再加入的有關(guān)，用戶量已經(jīng)達(dá)到一定規(guī)模。用戶剛開始使用朋友圈，沒有好友，也不知加哪些好友，這樣他的朋友圈就沒什么內(nèi)容，于是就不再使用朋友圈，于是很難再有新好友。

其實(shí)，在閱讀應(yīng)用“找好友”這個功能里，可以實(shí)現(xiàn)這個目標(biāo)。很多閱讀應(yīng)用的好友推薦不是根據(jù)用戶的興趣推薦的，而是那些在好友圈不活躍（動態(tài)量在個位數(shù)）的原創(chuàng)作者。作為一個不看這些作者的連載作品的用戶，這些原創(chuàng)作者對他們來說一點(diǎn)意義都沒有。而作為一個想看的用戶，他完全有能力不通過這個推薦就能直接找到他想關(guān)注的原創(chuàng)作者。這里的推薦，可以將活躍的（動態(tài)量大）用戶，在這里分類推薦。隨著服務(wù)器逐步獲知用戶的興趣，這里可以做更精確的推薦。

允許用戶設(shè)定自己的喜好標(biāo)簽（interest tag），便于服務(wù)器為其推薦好友

豆瓣的圖書，系統(tǒng)會提供一些備選tag，同時也允許用戶自己設(shè)定tag，加到圖書上。加了tag的圖書，一方面是方便用戶的搜索分類，另一方面便于系統(tǒng)給圖書進(jìn)行定位。標(biāo)簽功能簡單實(shí)用，如果能給予適當(dāng)?shù)囊龑?dǎo)，用戶會完善自己的標(biāo)簽。在好友推薦中可以按標(biāo)簽分類；在好友搜索中，可以根據(jù)標(biāo)簽進(jìn)行搜索。目前云閱讀中，搜索只能以無興趣意義的關(guān)鍵字進(jìn)行匹配搜索，這對于發(fā)現(xiàn)未知的好友，意義不大。

提供活躍用戶展示平臺，有分類，便于加好友

微博中的廣場，多看閱讀中的名人堂，都是提供用戶在任何時候都可以尋找感興趣的內(nèi)容或者好友。用戶在使用過程中希望擴(kuò)展自己的好友圈，可以到這樣一個活躍用戶展示平臺上發(fā)現(xiàn)一些優(yōu)質(zhì)的好友。從好友鏈中尋找新好友，是線性的，是深度尋找；從活躍用戶平臺里尋找新好友，是面性的，是廣度尋找。二者相互補(bǔ)充。

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在用戶生產(chǎn)的內(nèi)容中傳播好友關(guān)系

贊、評論、書摘、筆記，都是用戶生產(chǎn)的內(nèi)容。這些內(nèi)容，除了體現(xiàn)用戶的興趣，還承載著用戶信息。用戶將這些內(nèi)容分享出去，別的用戶根據(jù)內(nèi)容判斷出分享者的興趣，然后可以從內(nèi)容附帶的用戶信息中獲得分享者，好友關(guān)系就這么傳播出去。這是社交類的應(yīng)用的基本要素。

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生產(chǎn)優(yōu)質(zhì)內(nèi)容

打開閱讀，都是感興趣的內(nèi)容，這應(yīng)該是用戶最期望的吧。內(nèi)容是閱讀應(yīng)用吸引和留住用戶的關(guān)鍵因素。內(nèi)容也是各種閱讀應(yīng)用之間進(jìn)行差異化競爭的領(lǐng)域。前面說了好友，用來過濾和篩選內(nèi)容，這個前提是要有足夠多足夠好的內(nèi)容。除了平臺提供的內(nèi)容（抓取的資訊和制作的圖書），還有用戶自己生產(chǎn)的，例如評論、筆記和書摘等。

更細(xì)粒度的評論

很多閱讀應(yīng)用目前分享（動態(tài)）的對象是文章（資訊）、書和源，也就是說是一個大的整體。其實(shí)，引起用戶共鳴的，讓用戶忍不住想寫點(diǎn)東西的，往往不是文章或者書籍本身，而是里面的某些文字。針對文章的評論（或者說備注）的粒度可以再細(xì)一點(diǎn)，針對里面的某一段文字。這樣的粒度，更有具體性和吸引力。這其實(shí)是書籍的筆記（備注）功能，擴(kuò)展到文章上。這種粒度的評論，要附帶上評論所針對的原文語句，這樣具有了上下文。

Findings.com，是一個輕量級的備注（筆記）工具。它在PC瀏覽器上提供一個插件，瀏覽網(wǎng)頁的時候，選中（高亮）想要的文字，可以添加備注（評論），存放到它的服務(wù)器上。Findings使用非常方便快捷，不過目前沒有客戶端，只能在PC的瀏覽器上進(jìn)行操作。

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更大范圍的分享

多看閱讀，可以對外分享的包括書評（評論）、書摘和筆記。對外分享是可選的，也就是用戶在生成內(nèi)容時，可以選擇不分享。這樣在鼓勵用戶盡量生產(chǎn)更多內(nèi)容的同時，又對用戶隱私提供保護(hù)。

目前，一些閱讀應(yīng)用主要針對資訊方面的用戶產(chǎn)生內(nèi)容（資訊的贊、評論，源和書籍的評論）進(jìn)行分享，書籍方面，除了評論，書摘和備注還不能分享。鑒于閱讀平臺上出版書籍和精編書在不斷增加，書摘和備注的質(zhì)量應(yīng)該也會有所提升，如果放開書籍的書摘和備注分享，用戶的生產(chǎn)內(nèi)容量肯定會增多。

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根據(jù)用戶的興趣和閱讀統(tǒng)計(jì)，向其推薦閱讀內(nèi)容

今日頭條和無覓的猜你喜歡，都是主動向用戶呈現(xiàn)內(nèi)容。用了很久云閱讀，最近才發(fā)現(xiàn)也有猜你喜歡和今日頭條。這兩個源藏的很深，用一個新帳號登錄，發(fā)現(xiàn)不是默認(rèn)推薦；進(jìn)入資訊中心，除了通過搜索，也無法找到。

多看的今日看到和頭條熱點(diǎn)，直接固定在最前面，用戶的點(diǎn)擊率應(yīng)該還是挺高的。對于不是每天固定瀏覽某幾個源的用戶，大多數(shù)在選擇資訊源的時候，有一定的盲目性，有些無從下手的感覺。選擇，有時候是件痛苦的事情。而類似今日頭條和猜你喜歡，則在用戶遲疑的瞬間就幫用戶做了選擇。

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用戶激勵機(jī)制

人人都有攀比心，攀比能得到滿足感。游戲類以及熟人社交，常常引入排行榜。排行榜除了體現(xiàn)用戶在圈子中的成就，也是用戶自我定位的一種方式。

閱歷：個人閱讀行為的綜合統(tǒng)計(jì)。多看閱讀和掌閱已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了閱歷功能。在閱讀應(yīng)用里，閱歷功能不是將個人成就在圈子中展示，而是讓用戶進(jìn)行自我定位。閱歷同時也是個人閱讀行為的綜合統(tǒng)計(jì)，將自己未曾注意到的細(xì)節(jié)點(diǎn)，以一種較為優(yōu)美的形式展現(xiàn)給用戶。這讓用戶感受到關(guān)懷和貼心。

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的阅读应用的社交还能做什么？的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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