隨著網絡基礎建設的發展和資費的下降，在這個內容消費升級的時代，文字、圖片無法滿足人們對視覺的需求，因此視頻直播應運而生。承載了實時性Real-Time和交互性的直播云服務是直播覆蓋各行各業的新動力。網易云信推出一系列文章，對視頻直播技術進行深入講解，本篇文章將向大家介紹iOS端的推流技術。

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直播架構

想必了解過直播的人都清楚直播主要分為3部分:推流->流媒體服務器->拉流。

而我們今天需要講的就是推流這部分，它主要包括音視頻采集，音視頻前處理，音視頻編碼，推流和傳輸4個方面。但是由于網絡的復雜性和大數據的統計，推流還需要有全局負載均衡調度GSLB（Global Server Load Balance）,以及實時的統計數據上報服務器，包括提供頻道管理給用戶運營，因此推流SDK需要接入GSLB中心調度，統計服務器，心跳服務器，用于推流分配到網絡最好的節點，有大數據的統計和分析。

下圖涵蓋了直播相關的所有服務，紅色小標的線條代表指令流向，綠色小標的線條代表數據流向。

直播技術點

音視頻采集

采集是所有環節中的第一環，我們使用的系統原生框架AVFoundation采集數據。通過iPhone攝像頭(AVCaptureSession)采集視頻數據，通過麥克風(AudioUnit)采集音頻數據。目前視頻的采集源主要來自攝像頭采集、屏幕錄制（ReplayKit）、從視頻文件讀取推流。

音視頻都支持參數配置。音頻可以設置采樣率、聲道數、幀大小、音頻碼率、是否使用外部采集、是否使用外部音頻前處理；視頻可以設置幀率、碼率、分辨率、前后攝像頭、攝像頭采集方向、視頻端顯示比例、是否開啟攝像頭閃光燈、是否打開攝像頭響應變焦、是否鏡像前置攝像頭預覽、是否鏡像前置攝像頭編碼、是否打開濾鏡功能、濾鏡類型、是否打開水印支持、是否打開QoS功能、是否輸出RGB數據、是否使用外部視頻采集。

音視頻處理

前處理模塊也是主觀影響主播觀看效果最主要的環節。目前iOS端比較知名的是GPUImage，提供了豐富的預處理效果，我們也在此基礎上進行了封裝開發。視頻前處理包含濾鏡、美顏、水印、涂鴉等功能，同時在人臉識別和特效方面接入了第三方廠商FaceU。SDK內置4款濾鏡黑白、自然、粉嫩、懷舊；支持16:9裁剪；支持磨皮和美白（高斯模糊加邊緣檢測）；支持靜態水印，動態水印，涂鴉等功能。音頻前處理則包括回聲抑制、嘯叫、增益控制等。音視頻都支持外部前處理。

音視頻編碼

編碼最主要的兩個難點是:

處理硬件兼容性問題

在高FPS、低bitrate和音質畫質之間找個一個平衡點

由于iOS端硬件兼容性比較好，因此可以采用硬編。SDK目前支持軟件編碼openH264，硬件編碼VideoToolbox。而音頻支持軟件編碼FDK-AAC和硬件編碼AudioToolbox。

視頻編碼的核心思想就是去除冗余信息:

空間冗余:圖像相鄰像素之間有較強的相關性。

時間冗余:視頻序列的相鄰圖像之間內容相似。

編碼冗余:不同像素值出現的概率不同。

視覺冗余:人的視覺系統對某些細節不敏感。

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音視頻發送

推流SDK使用的流媒體協議是RTMP（RealTime Messaging Protocol）。而音視頻發送最困難的就是針對網絡的帶寬評估。由于從直播端到RTMP服務器的網絡情況復雜，尤其是在3G和帶寬較差的Wifi環境下，網絡丟包、抖動和延遲經常發生，導致直播推流不暢。RTMP基于TCP進行傳輸，TCP自身實現了網絡擁塞下的處理，內部的機制較為復雜，而且對開發者不可見，開發者無法根據TCP協議的信息判斷當時的網絡情況，導致發送碼率大于實際網絡帶寬，造成比較嚴重的網絡擁塞。因此我們自研開發了一款實時根據網絡變化的QoS算法，用于實時調節碼率、幀率、分辨率，同時將數據實時上報統計平臺。

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模塊設計&線程模型

模塊設計

鑒于推流的主流程分為上述描述的4個部分：音視頻采集、音視頻前處理、音視頻編碼、音視頻發送。因此將推流SDK進行模塊劃分為LSMediacapture層（對外API+服務器交互）、視頻融合模塊（視頻采集+視頻前處理）、音頻融合模塊（音頻采集+音頻前處理）、基礎服務模塊、音視頻編碼模塊、網絡發送模塊。

線程模型

推流SDK總共含有10個線程。視頻包含AVCaptureSession的原始采集線程、前處理線程、硬件編碼線程、數據流向定義的采集線程、編碼線程、發送線程。音頻包含AudioUnit包含的原始采集線程、數據流向定義的采集線程、編碼線程、發送線程。在數據流向定義的采集線程、編碼線程、發送線程之間會創建2個bufferQueue，用于緩存音視頻數據。采集編碼隊列可以有效的控制編碼碼率，編碼發送隊列可以有效自適應網絡推流。

QoS&跳幀

下圖是直播的主要流程，用戶初始化SDK，創建線程，開始直播，音視頻數據采集，編碼，發送。在發送線程下，音視頻數據發送，QoS開啟，根據網絡實時評估帶寬，調整幀率，碼率控制編碼器參數，同時觸發跳幀，調整分辨率控制采集分辨率參數。用戶停止直播，反初始化SDK，銷毀線程。QoS&跳幀可以有效的解決用戶在網絡不好的情況下，直播卡頓的問題。在不同的碼率和分辨率情況下，都能夠做到讓用戶流暢地觀看視頻直播。

以上就是iOS端推流技術的詳細講解。

另外，想要關于視頻直播技術的文章，可以移步網易云信博客。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的视频直播技术之iOS端推流的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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