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数据科学真的是一份有前途的工作吗?

發(fā)布時(shí)間:2025/3/8 38 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 数据科学真的是一份有前途的工作吗? 小編覺得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

本篇文章翻譯整理自Sethuraman Janardhanan博士的演講。

Sethuraman Janardhanan博士,Happiest Minds Technologies的大數(shù)據(jù)分析實(shí)踐主管和客戶負(fù)責(zé)人,負(fù)責(zé)管理北美大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的戰(zhàn)略客戶。

由于無處不在的計(jì)算設(shè)備和新時(shí)代的顛覆性技術(shù)的革命,大數(shù)據(jù)已成為業(yè)務(wù)中不可或缺的一部分。數(shù)據(jù)的指數(shù)級增長為企業(yè)提供了商業(yè)智能的巨大機(jī)會。然而,大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)在于收集,隔離,分析和推導(dǎo)可操作的商業(yè)智能和來自大量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的見解。具有強(qiáng)大技術(shù)背景,在計(jì)算機(jī)編程,數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)方面具有強(qiáng)大技能的專業(yè)人士,可以處理大量數(shù)據(jù),清理,組織和獲得有意義的見解并在業(yè)務(wù)中實(shí)施它們。組織逐漸意識到數(shù)據(jù)在商業(yè)中的重要性,并且正在見證市場對數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)人員的巨大需求。毫無疑問,數(shù)據(jù)科學(xué)被“哈佛商業(yè)評論”評為21世紀(jì)最熱門的領(lǐng)域之一。

麥肯錫的一項(xiàng)研究報(bào)告稱,“到2018年,美國將缺少190,000名技術(shù)熟練的數(shù)據(jù)科學(xué)家,150萬經(jīng)理和分析師能夠從大數(shù)據(jù)洪流中獲取可行的見解”。從印度來看,我們可以看到組織內(nèi)部對大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)科學(xué)的極大興奮。印度公司已開始尋找能夠?yàn)槠錁I(yè)務(wù)增值的合格數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)人士。然而,目前在大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域存在巨大的需求 - 供應(yīng)不匹配。由于每個(gè)業(yè)務(wù)部門和行業(yè)都確定了大數(shù)據(jù)分析的相關(guān)性并希望在競爭中保持領(lǐng)先地位,因此對數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)人員的需求將呈上升趨勢。

數(shù)據(jù)科學(xué)家作為價(jià)值加法器

數(shù)據(jù)科學(xué)家解決了企業(yè)可能面臨的一些最棘手的問題,并且?guī)缀跎婕八袠I(yè)務(wù)領(lǐng)域。下面簡單為大家介紹數(shù)據(jù)科學(xué)家如何在各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域增加價(jià)值。

營銷 - 在營銷業(yè)務(wù)中,數(shù)據(jù)科學(xué)家可以利用大量數(shù)據(jù)來優(yōu)化營銷支出并提高其廣告系列的投資回報(bào)率,從而提高廣告系列的響應(yīng)率。

銀行業(yè) -在銀行業(yè)的舞臺上,風(fēng)險(xiǎn)職能部門的數(shù)據(jù)分析師可以利用大數(shù)據(jù)識別欺詐活動(dòng),并采取富有洞察力的措施全面覆蓋風(fēng)險(xiǎn)。

零售 -數(shù)字和電子商務(wù)運(yùn)營是應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析進(jìn)行業(yè)務(wù)優(yōu)化的前沿。數(shù)據(jù)科學(xué)家可以在該領(lǐng)域中發(fā)揮重要作用,分析通過各種手段收集的消費(fèi)者數(shù)據(jù),從而識別客戶行為。根據(jù)分析,零售商可以提供有針對性的個(gè)性化建議,以幫助增加客流量,從而提高銷售轉(zhuǎn)化率。

制造業(yè) -數(shù)據(jù)科學(xué)也在制造業(yè)中發(fā)揮著重要作用。通過利用他們的技能,數(shù)據(jù)科學(xué)家可以預(yù)測產(chǎn)品需求并優(yōu)化業(yè)務(wù)的庫存供應(yīng)鏈。

數(shù)據(jù)科學(xué)職業(yè)前景和技能

雖然編程技能和統(tǒng)計(jì)專業(yè)知識被認(rèn)為是任何數(shù)據(jù)科學(xué)家的基礎(chǔ),但強(qiáng)大的商業(yè)頭腦有助于他們在正確的軌道上駕馭他們的職業(yè)生涯。然而,隨著數(shù)據(jù)科學(xué)日益成熟,以及圍繞大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)需求的變化,對數(shù)據(jù)科學(xué)家的技能和能力的期望也在不斷提高。隨著機(jī)器學(xué)習(xí),深度學(xué)習(xí),高級分析和認(rèn)知計(jì)算之間相關(guān)性越來越大,這一要求已從傳統(tǒng)的商業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)家轉(zhuǎn)變?yōu)橄冗M(jìn)的機(jī)器數(shù)據(jù)科學(xué)家。

業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)科學(xué)家理解業(yè)務(wù),并基于通過適當(dāng)?shù)墓ぞ呋蚩蚣軓牟煌传@得的數(shù)據(jù)構(gòu)建數(shù)據(jù)模型。他們發(fā)現(xiàn)隱藏的洞察力來解決商業(yè)問題或提供競爭優(yōu)勢。然而,就機(jī)器數(shù)據(jù)科學(xué)家而言,除了弄清楚隱藏的見解之外,這些對系統(tǒng)的見解的實(shí)施也是他們的責(zé)任。

以前,工商管理和數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)技能主要適用于數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)人員。然而,機(jī)器數(shù)據(jù)科學(xué)家的理想技能是深入的編程技能,深入的分析技能,機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)和統(tǒng)計(jì)技能以及強(qiáng)大的商業(yè)敏銳性。分析問題解決,求知欲,行業(yè)知識,批判性思維,有效的溝通和數(shù)據(jù)科學(xué)與分析認(rèn)證將是額外的優(yōu)勢。

SAS和SPSS是商業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)人員必須了解的主要技術(shù)。Java,Python,Scala是大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序中最常用的編程語言。對于機(jī)器數(shù)據(jù)科學(xué)家來說,所需的技能包括編程語言知識,Hadoop,Hive,Spark,用于構(gòu)建自定義模型和算法。此外,數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)人員應(yīng)熟悉SQL知識,因?yàn)榇蠖鄶?shù)企業(yè)數(shù)據(jù)都存儲在數(shù)據(jù)倉庫中

對有抱負(fù)的數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)人士的建議

●深入學(xué)習(xí)一種編程語言

●培養(yǎng)您的SQL技能和數(shù)據(jù)準(zhǔn)備技能

●完成統(tǒng)計(jì)建模和算法技能

●與實(shí)施它的工具和技術(shù)相媲美對于數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)人員而言,在履行其工作的主要職責(zé)(包括數(shù)據(jù)準(zhǔn)備,統(tǒng)計(jì)建模和算法開發(fā),Insight生成)時(shí),關(guān)注業(yè)務(wù)成果同樣重要。以及在業(yè)務(wù)中部署見解。

數(shù)據(jù)科學(xué)的未來前景

隨著數(shù)據(jù)科學(xué)成為業(yè)務(wù)增長和成功的關(guān)鍵推動(dòng)因素,每個(gè)公司的CXO都無論需求量大,都需要擁有足夠數(shù)量的數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)人員。未來的CXO將在未來十年內(nèi)將數(shù)據(jù)科學(xué)作為理解高級模式和趨勢的關(guān)鍵要求。根據(jù)印度經(jīng)濟(jì)的實(shí)力以及龐大的人才儲備,印度在未來幾天可以在培養(yǎng)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)人員方面占據(jù)重要位置。然而,從組織方面以及印度大學(xué)方面采取更周到的步驟和及時(shí)的行動(dòng)計(jì)劃是時(shí)間的需要。

機(jī)會是無限的,數(shù)據(jù)科學(xué)將成為未來五年中最受追捧和最高薪的職業(yè)之一。每個(gè)行業(yè)和職能部門都將數(shù)據(jù)科學(xué)嵌入其運(yùn)營中。總而言之,題為“2016年4月數(shù)據(jù)科學(xué)家工資”的Burtch Works研究報(bào)告“數(shù)據(jù)科學(xué)家的基本工資中位數(shù)隨著個(gè)人貢獻(xiàn)者和管理者的工作水平而增加。1級個(gè)人貢獻(xiàn)者的基本工資是其他IT專業(yè)人員的1.5到2倍。對于經(jīng)理而言,與IT經(jīng)理相比,這些薪資水平可高達(dá)3倍。“

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原文地址:https://medium.com/@humancapitalmagazine10/career-in-data-science-the-prospects-4d6b8b3b1506

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的数据科学真的是一份有前途的工作吗?的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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