公眾號：煉丹筆記

煉丹筆記在8月8日更新了第一篇文章《2020年推薦系統(tǒng)工程師煉丹手冊》之后，開啟了在推薦領(lǐng)域偉大航路的征程。在偉大航路的前半段，我們公眾號主要做三件事情，學(xué)術(shù)界推薦算法研究解讀、工業(yè)界推薦算法方案實戰(zhàn)、數(shù)據(jù)競賽深度煉丹技巧。

2020年的干貨集錦，我們主要聚焦推薦領(lǐng)域最新研究成果，通過“問題背景、核心創(chuàng)新點、論文效果”等方面去解讀作者的設(shè)計思路，同時可以給予我們的啟發(fā)。問題背景：在什么推薦場景下解決什么類型的推薦問題。核心創(chuàng)新點：最具有獨創(chuàng)性和新穎性的技術(shù)點是什么，每個技術(shù)點在解決什么問題。論文效果：在這個場景下，通過該創(chuàng)新的方法可以達到怎么樣的效果，并嘗試從中找出對于業(yè)務(wù)最好的工作。

1. 推薦系統(tǒng)里的那些坑兒

2. 算法大佬看了流淚，為什么這么好的CTR預(yù)估總結(jié)之前沒分享(上篇)

3. 算法大佬看了流淚，為什么這么好的CTR預(yù)估總結(jié)之前沒分享(下篇)

4.2020年推薦系統(tǒng)工程師煉丹手冊

5.2020年推薦系統(tǒng)工程師煉丹手冊第二冊上卷

6.2020年推薦系統(tǒng)工程師煉丹手冊第二冊下卷

1.2020最后一篇！就是這么"硬"！召回系統(tǒng)就該這么做！

2.是"塔"！是"塔"!就是它，我們的雙塔！

1. 多目標(biāo)學(xué)習(xí)在推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用(匯總,轉(zhuǎn)載,公眾號)

2.別說話，復(fù)現(xiàn)它！

1.推薦系統(tǒng)多任務(wù)學(xué)習(xí)上分神技！(NMTR,ICDE19)

2. 多任務(wù)學(xué)習(xí)如何做到你好我也好？(PLE,RecSys20)

3. 如何讓你的推薦系統(tǒng)具有可解釋性？(WWW19)

4.協(xié)同過濾算法效果不佳怎么辦？知識圖譜來幫忙啦(MKR,WWW19)

5.我為什么喜歡它？帶有解釋的推薦系統(tǒng)第二彈(MT,RecSys18)

6.猜猜你的標(biāo)簽有多少錯了？

7.顫抖吧，標(biāo)簽工程來了！

1. AoAFFM:Attention+FFM強強組合(AoAFFM,AAAI20)

2.騰訊賽霸榜神技ONN_NFFM(ONN/NFFM,ArXiv18)

3.曾今的CTR競賽王者NFM(NFM,SIGIR17)

4.神級特征交叉, 基于張量的多語義交叉網(wǎng)絡(luò)TFNET！(TFNET,SIGIR20)

5. 效果遠(yuǎn)超F(xiàn)M,CF最新利器HFM！(HFM,AAAI19)

6. xDeepFM:CTR預(yù)估之特征交叉的藝術(shù)(xDeepFM,KDD18)

7.I CAN,You CAN,We CAN!讓我們一起看看CTR預(yù)估的CAN哥！(CAN,ArXiv20)

8.CTR神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特征交叉匯總！

9.CTR預(yù)估系列煉丹入門手冊

10.讀了那么多CTR論文, 真正有效的又有幾個呢？(ArXiv20)

1.令人著迷的時間動態(tài)CF算法(早期競賽神文,2010)

2. DIN！知識點啊朋友們！(DIN,KDD18)

3. 昨天得知她剛買了手機,今天她會愛上這款新耳機嗎？(SASRec,ICDM18)

4. 5分鐘讀完史上第一篇二維卷積序列推薦的論文(CosRec,CIKM19)

5. 又是一篇猛貨！(DMIN,CIKM20)

6. 終于有內(nèi)味了......(DMT,CIKM20)

7. 序列推薦的一些秘密_HGN(HGN,KDD19)

8. RecSys2020-SSE-PT解鎖序列數(shù)據(jù)挖掘新姿勢(RecSys20)

9. 序列化推薦系統(tǒng)的挑戰(zhàn),進展和展望!(IJCAI,2019)

10.深夜福利，序列前后滑動的快樂！

11.海歸博士說，這是目前實驗中最好的序列化推薦算法

我們分享工作中遇到過的實際問題及相應(yīng)的解決方案，例如推薦線上線下一致性問題、工業(yè)界算法效果評估問題等。同時我們也將身邊的業(yè)務(wù)知識做基礎(chǔ)布道，講述電商搜索推薦領(lǐng)域的業(yè)務(wù)詞匯等。我們致力于將自己的經(jīng)驗知識沉淀，并與大家分享。

1. 是不是你的模型又線下線上不一致啦？(KDD20)

2. 讀了那么多CTR論文, 真正有效的又有幾個呢？(FuXiCTR,ArXiv20)

3. 好想哭,我居然輸在了內(nèi)存問題上！(KDD20)

4. MF vs MLP：講述科學(xué)調(diào)參在推薦模型中的意義(ArXiv)

5.邊緣計算+奉送20個推薦系統(tǒng)強特

我們只關(guān)注推薦相關(guān)的數(shù)據(jù)競賽領(lǐng)域的方案分享，同時為了讓自己時刻保持激情與戰(zhàn)斗狀態(tài)，我們會參加一些數(shù)據(jù)競賽并在這個過程中分享我們的解題思路與煉丹技巧，在實踐中亮劍。

1.CIKM 2019 EComm AI用戶行為預(yù)測大賽三大方案解讀

2.CIKM EComm AI用戶行為預(yù)測大賽冠軍方案解讀

3. RecSys2020推薦系統(tǒng)特征工程匯總

4. RecSys2020大賽第一名方案

5.推薦大賽如何在一周時間內(nèi)打進決賽

6.kaggle競賽寶典第一章-競賽框架篇！

7.學(xué)術(shù)圈競賽圈大討論，深度學(xué)習(xí)真的比不過GBDT模型嗎？

8.ICDM2020 Top3方案分享

不時我們會邀請周邊的大佬談?wù)剬τ跓挼に惴üこ處煹囊恍┬穆窔v程，職場感受，對新人的建議，還有其他的一些心得，如果你對于這塊比較迷茫也歡迎聯(lián)系我們哦。

1. 我的成長之路：追逐冠軍的男孩

2. 是的，我從阿里離職了。

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4. 2020屆校招尋職記

5.聽說看完這篇的人，從調(diào)包俠變成了真正的煉丹俠

6.煉丹失敗率高達87%的TOP10原因

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的2020年度「炼丹笔记」搜索推荐系统干货集锦的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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