煉丹筆記 出品，作者：杰少 @大野人007

近幾年，隨著深度學習的流行，其在時間序列上的應用也越加流行并且在非常多的時間序列預測問題上取得了巨大的突破，本文我們列舉了Github上最受歡迎&關(guān)注最多的十大相關(guān)的時間序列項目（更多傾向于深度學習相關(guān)的建模）。

• 關(guān)于項目:Python中的時間序列建模項目
• Github地址：https://github.com/awslabs/gluon-ts/tree/master/src/gluonts

• 關(guān)于項目：深度學習應用于實踐序列大論文，代碼以及相關(guān)的實驗等
• Github地址：https://github.com/Alro10/deep-learning-time-series

• 關(guān)于項目：使用PyTorch解決機器學習和深度學習的實際問題的Jupyter Notebook教程。例如使用LSTM自動編碼器進行時間序列異常檢測等等；
• Github地址：https://github.com/curiousily/Getting-Things-Done-with-Pytorch

• 關(guān)于項目：基于Pytorch fastai的最新的的時間序列和時間序列深度學習庫
• Github地址：https://github.com/timeseriesAI/tsai

• 關(guān)于項目：用于時間序列預測、分類和異常檢測（最初用于Flow預測）的深度學習PyTorch庫。
• Github地址：https://github.com/AIStream-Peelout/flow-forecast

• 關(guān)于項目：精選的時間序列數(shù)據(jù)庫、基準和論文列表
• Github地址：https://github.com/xephonhq/awesome-time-series-database

• 關(guān)于項目：使用深度學習方法實現(xiàn)時間序列預測的教程
• Github地址：https://github.com/Azure/DeepLearningForTimeSeriesForecasting

• 關(guān)于項目：基于Tensorflow的時間序列預測項目
• Github地址：https://github.com/sktime/sktime-dl

• 關(guān)于項目：用于時間序列預測的Seq2Seq, Bert, Transformer, WaveNet等模型；
• Github地址：https://github.com/EvilPsyCHo/Deep-Time-Series-Prediction

Time Series Forecasting With Python：225

• 關(guān)于項目：關(guān)于使用python進行時間序列預測的教程
• Github地址：https://github.com/jiwidi/time-series-forecasting-with-python

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的10大最受欢迎的时间序列Github项目的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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