作者丨h(huán)appy
編輯丨極市平臺(tái)

論文鏈接：https://arxiv.org/pdf/2110.13713.pdf

代碼鏈接：https://github.com/prakharg24/yoloret

本文提出了一種邊緣GPU設(shè)備上的高性能檢測(cè)器YOLO-ReT，它包含兩個(gè)關(guān)鍵性的改進(jìn)：(1) 邊緣GPU友好的模塊RFCR用于多尺度特征交互；(2) 一種基于遷移學(xué)習(xí)的骨干截?cái)鄼C(jī)制。尤其值得稱道的是：文中關(guān)于骨干截?cái)喾治雠c實(shí)驗(yàn)。為下游任務(wù)的模型縮放提供了一種更好的骨干網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)機(jī)制。

原文鏈接：簡(jiǎn)單新穎神操作，截?cái)喙歉捎糜跈z測(cè)！YOLO-ReT 開(kāi)源：邊緣 GPU 設(shè)備上的高性能檢測(cè)器

與50位技術(shù)專家面對(duì)面20年技術(shù)見(jiàn)證，附贈(zèng)技術(shù)全景圖

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的截断骨干用于检测，YOLO-ReT开源：边缘GPU设备上的高性能检测器的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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