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编程问答

反向 Dropout,韩松团队最新工作NetAug:提高Tiny神经网络性能的新训练方法

發布時間:2025/3/8 编程问答 22 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 反向 Dropout,韩松团队最新工作NetAug:提高Tiny神经网络性能的新训练方法 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

?作者丨happy
編輯丨極市平臺
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論文鏈接:https://arxiv.org/abs/2110.08890

TinyNN的福音:韓松團隊提出針對TinyNN推理無損漲點的新型訓練方案NetAug。本文從正則技術的作用以及TinyNN與大網絡的容量角度出發,分析了為何正則技術會影響TinyNN的性能,進而提出了適用于TinyNN的新型訓練方案NetAug。在ImageNet分類任務上,NetAug可以提升MobileNetV2-tiny性能達2.1%

原文地址:反向 dropout!韓松團隊最新工作 NetAug:提高 Tiny 神經網絡性能的新訓練方法

總結

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