本站整理了一些NLP的入門資料參考，建議初學者看看。

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1.通過kaggle比賽學習機器學習文本分類方法https://zhuanlan.zhihu.com/p/34899693?utm_medium=social&utm_source=wechat_session&from=groupmessage&isappinstalled=0&wechatShare=2

2.「2017 知乎 · 看山杯機器學習挑戰賽」結束，誰獲獎了？知乎還會做什么？

https://zhuanlan.zhihu.com/p/28912353

3.知乎“看山杯” 奪冠記

https://zhuanlan.zhihu.com/p/28923961?utm_source=wechat_session&utm_medium=social&wechatShare=1

4.Kaggle比賽教你最快速度入門文本分類（經典方法篇）

https://zhuanlan.zhihu.com/p/33925599

5.手把手教你搞定90%的NLP問題

https://mp.weixin.qq.com/s/BNQ5KQ2JjdpbqG85ILGwog

6.新聞上的文本分類：機器學習大亂斗

https://zhuanlan.zhihu.com/p/26729228

7.卷積神經網絡應用于文本分類原理簡介

https://zhuanlan.zhihu.com/p/34558743?from=singlemessage&isappinstalled=0&utm_source=wechat_session&utm_medium=social&wechatShare=1

8.手把手教你解決90%的自然語言處理問題

https://blog.csdn.net/MIcF435p6D221sSdLd2/article/details/79308358

9.知乎“看山杯”文本分類比賽思路和代碼

http://www.sohu.com/a/190335159_657064

10.如何用Python做情感分析？

https://mp.weixin.qq.com/s/mQEt_Kgzydy3TnkLbp6qQw

11.用深度學習（CNN RNN Attention）解決大規模文本分類問題 - 綜述和實踐

https://github.com/lytforgood/TextClassification

http://geek.csdn.net/news/detail/189196

12.deep-learning-nlp-best-practices（英文）

http://ruder.io/deep-learning-nlp-best-practices/index.html

13.總結11種文本模型(深度學習NLP文本分類)：

代碼及英文說明(帶配圖)

https://github.com/brightmart/text_classification

14.textCNN及其變種詳細說明

http://www.jeyzhang.com/cnn-apply-on-modelling-sentence.html

15.自然語言處理學習筆記之中文文本分類

https://blog.csdn.net/q383700092/article/details/79159776

16.使用中文維基百科進行GloVe實驗

https://blog.csdn.net/kisslotus/article/details/78298436

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總結

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