吳恩達老師于08年在斯坦福大學開辦的機器學習課程，本站將課程視頻、講義、筆記分享下，這個課程的視頻比較模糊，有大量的數學推導，有點難度，建議有一定數學基礎的同學學習，初學者請繞道。

吳恩達老師后來推出的coursera版本的機器學習，把數學推導去掉了，并結合大量的實踐，適合初學者。我們網上看到的通常是coursera版本。

課程目錄：

[第1集] 機器學習的動機與應用?

[第2集] 監督學習應用.梯度下降?

[第3集] 欠擬合與過擬合的概念?

[第4集] 牛頓方法?

[第5集] 生成學習算法?

[第6集] 樸素貝葉斯算法?

[第7集] 最優間隔分類器問題?

[第8集] 順序最小優化算法?

[第9集] 經驗風險最小化?

[第10集] 特征選擇?

[第11集] 貝葉斯統計正則化?

[第12集] K-means算法?

[第13集] 高斯混合模型?

[第14集] 主成分分析法?

[第15集] 奇異值分解?

[第16集] 馬爾可夫決策過程?

[第17集] 離散與維數災難?

[第18集] 線性二次型調節控制?

[第19集] 微分動態規劃?

[第20集] 策略搜索??

資料內容截圖：

回復“08機器學習”可以下載視頻和講義、筆記。

---

機器學習愛好者qq群：654173748

請關注和分享本公眾號：

精華文章：

吳恩達老師的機器學習和深度學習課程筆記打印版

吳恩達老師機器學習課程個人筆記在線版

DeepLearning.ai深度學習課程筆記在線版

機器學習的數學基礎

科研工作者的神器-zotero論文管理工具

總結

以上是生活随笔為你收集整理的斯坦福大学机器学习课程资料-吴恩达老师主讲（2008版）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。