秋招變夏招，還沒準備好？Datawhale團隊成員offer收割機牽頭，帶領14名成員歷時2個月，整理了一份機器學習算法工程師求職面經：Daily-interview。一份小而美的面經助您備戰秋招，夏天來了，offer還會遠嗎？

本文作者：Datawhale

金三銀四的實習求職季已過，不知道屏幕對面的你有沒有收到心儀的offer呢？如果你是offer拿到手軟的大佬，不要懈怠，讓優秀在人生長跑中成為一種習慣。但如果在求職中四處碰壁，與心儀的企業失之交臂，也不要整日眉頭緊鎖，你需要分析失敗原因，修整心情，重新出發。

秋招馬上要來啦！你的戰甲準備好了嗎？?

何為戰甲

一定有人會問，面試求職的戰甲是什么呢？小編認為應該是一份屬于自己的面經。

牛客網，知乎等眾多網站上包含了數以百萬計的面經，但往往大而散，面試者在準備面試時候去翻閱不但浪費時間，翻閱材料越多，越覺得自己很多知識點都沒有掌握，造成心理上極大的壓力，導致面試中不能發揮正常水平甚至面試失敗。這就和高考前夕是一個道理，老師會告誡你：回歸基礎，不要再去做難題。回歸基礎為了以不變應萬變，不做難題則是心理上的博弈。

那說到回歸基礎，每個人的做法又不同。有的人會拿起課本，將書中基礎概念理論全部過一遍，沒有針對性，沒有側重點。這時候就需要看看學霸們是怎么做的了，學霸會拿起自己的筆記本，上邊全是重點難點易錯點，是針對自己的學習情況總結出來的，這也是為什么每年狀元的筆記本能賣出天價的原因之一吧。

其實，如果你是位有心人，那應該有自己的一份面試筆記，記錄求職中常涉及到的知識點和自己做的項目中常被問到的問題。每次面試之前看一遍，做到舉一反三，融會貫通，熟捻于心，方能在每次面試中汲取經驗，最后從容應對。我個人就有自己的面試筆記，每次面試之前都會翻一遍，邊看邊想，但求好運。

但如果之前并沒有意識到這一問題也沒關系，Datawhale為你呈現一份小而美的面經。首先需要明白的是：這不是一份大而全，涵蓋所有內容的面經，因為知識在不斷更新迭代，做不到涵蓋所有。同時不提供查漏補缺，因為每個人的短板不盡相同，需要面試者根據自己知識體系，多加思考，自己完善。 這是一份每一個面試者面試之前必看一遍的小面經，面試之前花半天時間，溫故而知新。?如果你能根據自己的實際情況進行補充與修正，那可謂是如虎添翼，戰甲升級了。

戰甲現身

接下來看看這件戰甲都由什么組成呢？也就是說這份面經應該怎么使用呢？

面經內容以崗位為劃分，包含機器學習算法工程師，圖像處理算法工程師，自然語言處理算法工程師三個崗位，目前只更新了機器學習算法工程師的面試指南，不過求職圖像處理和自然語言處理的小伙伴也可以作為參考。

機器學習算法工程師面經共包含：ML、coding、Big Data、Logic & probability、cs subjects和DL六部分內容，涵蓋計算機學科基礎、邏輯思維、概率論基礎、大數據、數據結構、機器學習及深度學習等知識，絕對是一份值得借鑒的面經啦。

01?Machine Learning

這部分介紹了機器學習常問算法的內容，包含了以下眾多常用算法。每個子模塊里介紹了基本思想后加入了算法十問和面試真題環節。

以Adaboost為例，首先介紹集成學習的基本知識

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然后針對Adaboost經常出現的問題總結了：算法十問

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最后給出了面試真題，關于面試真題，我建議大家將自己面試中遇到的問題加入進來，形成自己的面經小冊子

02?Coding

這部分對常考數據結構與算法進行了介紹。

針對每一個細分環節，給出了十個經典題目參考學習，幫助學習理解。以sort為例，總結了快排、堆排、歸并排序、多路歸并排序、單鏈表插入排序與單鏈表歸并排序的經典題目供大家學習，都是面試中常出現的點了，話不多說，你懂我意思吧。

03?Big Data

這部分包含了mapreduce、Technology與questions三部分內容，介紹了處理海量數據的相關技術和方法，最后同樣給出了面試中經常出現的經典題目供大家參考。

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04?Logic & probability

這部分內容包含了邏輯題目及概率題目兩方面的內容。這部分也是面試中經常涉及到的題目了，這種題目沒有什么技巧，只能夠按照邏輯一點點分析，考察的是最基本的思維邏輯，做這類題目時只能沉心靜氣，慢慢分析但也要注意時間的把控。

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05 CS Subject

這部分包含了計算機的一些基礎知識，涉及操作系統、計算機網絡和數據庫等方面的知識，進程和線程具體是什么，Http和Https的區別等等內容，用心看上3遍，幫助你從容應對面試官提出的不經意的小問題啦！

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06 Deep Learning

這部分是關于深度學習的內容，該部分的內容還在更新完善中，大家可以先學習前邊的內容，然后和小編一起期待后續內容的完善吧。

獲取戰甲

GitHub 地址：?

https://github.com/datawhalechina/Daily-interview?

點擊閱讀原文也可以直接瀏覽面經內容，別忘記star，關注后續更新內容啊。 除了收下這份面經使用指南外，還給大家帶來了一個激動人心的好消息，針對這次總結的面經內容，我們正在籌備組隊學習啦，帶領大家一起備戰秋招！

最后，希望每一份努力都有所收獲。即將到來的秋招，你，準備好了嗎？

本文作者：Datawhale

貢獻人員名單：

總負責人：xiaoran

監督&審核人：呂雪杰、康兵兵、程智超、xiaoran、咖喱

參與人員：李奇鋒、程鈺俊、Summer、莎莎、追風者、ZDou、地山謙、李文樂、Yvette明明就

感謝以上小伙伴為這次面經作出的努力~同時也歡迎優秀的你，為開源內容做一份貢獻。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的推荐Datawhale整理的秋招求职攻略的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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