AI领域经典原创推荐,每一份坚持都值得被尊重
生活随笔
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AI领域经典原创推荐,每一份坚持都值得被尊重
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
【導讀】從AI領域公眾號、AI領域大V到AI領域的開源組織,每一份努力,每一篇原創以及每一個堅持,都值得被尊重。
平臺介紹
?機器學習算法與自然語言處理
【介紹】一個哈工大nlp在讀博士的技術提升之路,為您提供一系列我在學習路上的筆記,經驗以及感悟。公眾號關注粉絲近20w,知乎專欄粉絲近30000,自然語言處理領域排名第一,機器學習算法領域排名第一,推薦關注!
?經典原創
通俗詳解softmax函數及其求導過程
可視圖講解神經元w,b參數的作用
通俗理解神經網絡BP反向傳播算法
平臺介紹
?機器學習初學者
【介紹】黃海廣博士的個人公眾號,黃海廣博士個人知乎粉絲15000+,github排名全球前200名。本公眾號致力于人工智能方向的科普性文章,為初學者提供學習路線和基礎資料。原創作品有:吳恩達機器學習個人筆記、吳恩達深度學習筆記等。
?經典原創
機器學習入門資料匯總及學習建議(2018版)
黃海廣博士的github鏡像下載(機器學習及深度學習資源)
機器學習必備寶典-《統計學習方法》的python代碼實現、電子書及課件
平臺介紹
?Datawale
【介紹】Datawhale是一個專注于AI領域的開源組織,2019年被評為上海交通大學國家級項目。致力于構建國內有影響力的開源社區,分享優質開源內容。目前微信生態學習者20000+,組織成員涵蓋了清北交浙,伯克利,斯坦福,UMD,港科大,港中文等國內外50多所知名院校,以及阿里,百度,頭條,微軟,IBM等10多家知名企業。
?經典原創
從入門到冠軍 中國移動人群畫像賽TOP1經驗分享
重磅 | 完備的 AI 學習路線,最詳細的資源整理!
《周志華機器學習詳細公式推導版》發布,Datawhale開源項目pumpkin-book
總結
以上是生活随笔為你收集整理的AI领域经典原创推荐,每一份坚持都值得被尊重的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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