吳恩達老師的機器學習課程，可以說是機器學習入門的第一課和最熱門課程，我在github開源了吳恩達機器學習個人筆記，用python復現了課程作業，成為熱門項目，star數達到11671+，曾經有相關報道文章。科學無國界，但科學家有國界，導致github下載速度較慢，國內用戶很難下載github上的資源，于是我將陸續把我的github倉庫打包成鏡像文件，放到百度云提供下載，5秒即可保存。（黃海廣）

課程說明

https://www.coursera.org/learn/machine-learning

這門課程由吳恩達老師主講，可以說是機器學習入門的最熱門課程，絕大部分初學者是看這門課入門機器學習的。

github介紹

github地址（star：11671+）：

https://github.com/fengdu78/Coursera-ML-AndrewNg-Notes

這個github是吳恩達機器學習課程的資源匯總，作者黃海廣，曾經組織翻譯過這門課程的視頻，并把視頻字幕無償贈送給了網易云課堂，由網易云課堂對字幕潤色后免費開放給國內用戶。網易云課堂的課程地址“吳恩達機器學習”，致謝里有說明（本課程原始字幕由黃海廣博士提供）：

https://study.163.com/course/introduction/1004570029.htm

圖：倉庫截圖

資源說明

• docx目錄：

  筆記的word版本，共295頁，所有公式都是公式編輯器寫的，可以復制粘貼。

圖：筆記截圖

• markdown目錄：

  筆記的markdown版本，公式全部用martdown語法寫好，方便大家拷貝到論文或者博客。

圖：markdown筆記的源代碼和效果圖

code：

課程的python代碼（有一部分是國外大牛寫的），由于原課程作業是octave的，已經過時了，我用python3.6復現了課程作業，建議直接使用python作業。

圖：課程作業的python代碼實現

html目錄：

筆記的html版本，由markdown文件轉換過來，方便放到網站。

images目錄：

筆記的圖片，如果使用markdown或者html文件查看的時候，需要把這個文件夾也放進去（word版本不需要放這個）

ppt目錄：

課程的原版課件，我沒有修改過。

srt目錄：

課程的中英文字幕，可以和mp4文件放在一起播放

（mp4文件需要在百度云下載，大家可以用記事本或者字幕編輯軟件來編輯字幕，共同完善，mp4百度云鏈接：

https://pan.baidu.com/s/1h8QjqBlOm0Exh7orm9teMQ 密碼：d3we，下載后解壓）

pdf文件：

機器學習個人筆記完整版v5.4-A4打印版.pdf

其他說明：

機器學習視頻下載鏈接：

https://pan.baidu.com/s/1raoOPOg 密碼：48m8，包含視頻和字幕，下載后解壓，建議用potplayer播放，此視頻與mp4一致。

建議大家如果只是為了個人學習的話，可以下載離線視頻，盡管我的翻譯沒有潤色過，但是能看懂作者表達的意思。

視頻效果：

視頻是960*540大小的，我建議使用potplayer，再把視頻窗口拉成下圖這樣形狀，這樣字幕就不會覆蓋住視頻了，方便學習。

圖：使用potplayer，拉成屏幕后，可以讓字幕不遮蓋視頻

百度云下載文件說明

由于某種原因，國內用戶訪問github非常慢，下載資源經常失敗，于是，為方便讀者，我們把github內容做成鏡像文件予以發布，針對非會員無法一次性保存大量文件，我把所有文件壓縮成一個iso文件，轉存即可，只需5秒即可保存！

文件說明：

• Coursera-ML-AndrewNg-Notes.iso?

  https://github.com/fengdu78/Coursera-ML-AndrewNg-Notes 的全站鏡像（機器學習筆記和資源）

  鏈接:?

  https://pan.baidu.com/s/1o7QxHTpsoB1quSD3W6VTmg

  提取碼: 4n83?

• machine-learning-2014.iso

  吳恩達機器學習的中英文字幕視頻，mkv格式，建議用potplayer播放。

  鏈接:

  https://yun.baidu.com/s/1raoOPOg?

  提取碼:48m8?

備注：本人其他github也做成鏡像下載了，近期將陸續介紹每個熱門倉庫。

機器學習初學者

黃海廣博士的個人公眾號，黃海廣博士個人知乎粉絲21000+，github排名全球前120名（29000+）。本公眾號致力于人工智能方向的科普性文章，為初學者提供學習路線和基礎資料。原創作品有：吳恩達機器學習個人筆記、吳恩達深度學習筆記等。

往期精彩回顧

• 那些年做的學術公益-你不是一個人在戰斗

• 良心推薦：機器學習入門資料匯總及學習建議
  

• 黃海廣博士的github鏡像下載（機器學習及深度學習筆記及資源）

• 機器學習小抄-（像背托福單詞一樣理解機器學習）
  

• 首發：深度學習入門寶典-《python深度學習》原文代碼中文注釋版及電子書

• 機器學習必備寶典-《統計學習方法》的python代碼實現、電子書及課件
  

• 重磅 | 完備的 AI 學習路線，最詳細的資源整理！
  

• 圖解word2vec(原文翻譯)

• 機器學習的相關數學資料下載

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的github标星11600+：最全的吴恩达机器学习课程资源（完整笔记、中英文字幕视频、python作业，提供百度云镜像！）...的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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