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编程问答

(github标星9200+)《南瓜书》:周志华《机器学习》的代码实现

發布時間:2025/3/8 编程问答 19 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 (github标星9200+)《南瓜书》:周志华《机器学习》的代码实现 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

有個非盈利的開源學習組織Datawhale開源了一個github倉庫:“南瓜書(PumpkinBook)”,對《機器學習》(西瓜書)里比較難理解的公式加以解析,以及對部分公式補充具體的推導細節。

一、前言

周志華老師的《機器學習》(西瓜書)是機器學習領域的經典入門教材之一,周老師為了使盡可能多的讀者通過西瓜書對機器學習有所了解, 所以在書中對部分公式的推導細節沒有詳述,但是這對那些想深究公式推導細節的讀者來說可能“不太友好”。

二、南瓜書

有個github倉庫“南瓜書(PumpkinBook)”對西瓜書里比較難理解的公式加以解析,以及對部分公式補充具體的推導細節。

該倉庫擁有者Datawhale是一個非盈利的開源學習組織,致力于構建一個純粹的學習圈子,幫助學習者更好地成長。目前已經更新完15章(僅規則學習這里有少部分沒完成),并誠摯歡迎每一位西瓜書讀者前來參與完善本書:一個人可以走的很快,但是一群人卻可以走的更遠。

倉庫鏈接:

https://github.com/datawhalechina/pumpkin-book

在線閱讀地址:

https://datawhalechina.github.io/pumpkin-book/

三、目錄

  • 第1章?緒論

  • 第2章?模型評估與選擇

  • 第3章?線性模型

  • 第4章?決策樹

  • 第5章?神經網絡

  • 第6章?支持向量機

  • 第7章?貝葉斯分類器

  • 第8章 集成學習

  • 第9章 聚類

  • 第10章 降維與度量學習

  • 第11章 特征選擇與稀疏學習

  • 第12章 計算學習理論

  • 第13章 半監督學習

  • 第14章 概率圖模型

  • 第15章 規則學習(即將更新)

  • 第16章 強化學習

四、內容截圖

五、致謝

感謝開源組織的無私奉獻,世界有你們更美好!

倉庫鏈接:

https://github.com/datawhalechina/pumpkin-book

機器學習初學者

黃海廣博士創建的公眾號,黃海廣博士個人知乎粉絲21000+,github排名全球前120名(30000+)。本公眾號致力于人工智能方向的科普性文章,為初學者提供學習路線和基礎資料。原創作品有:吳恩達機器學習個人筆記、吳恩達深度學習筆記等。

往期精彩回顧

  • 那些年做的學術公益-你不是一個人在戰斗

  • 良心推薦:機器學習入門資料匯總及學習建議

  • 吳恩達機器學習課程筆記及資源(github標星12000+,提供百度云鏡像)

  • 吳恩達深度學習筆記及視頻等資源(github標星8500+,提供百度云鏡像)

  • 《統計學習方法》的python代碼實現(github標星7200+)

  • 精心整理和翻譯的機器學習的相關數學資料

  • 首發:深度學習入門寶典-《python深度學習》原文代碼中文注釋版及電子書

  • 圖解word2vec(原文翻譯)

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的(github标星9200+)《南瓜书》:周志华《机器学习》的代码实现的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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