前段時(shí)間在阿里云買了一臺(tái)服務(wù)器，準(zhǔn)備部署網(wǎng)站，近期想玩一些深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目，正好拿來用。TensorFlow官網(wǎng)的安裝僅提及Ubuntu，但我的ECS操作系統(tǒng)是?CentOS 7.6 64位，搭建Python、TensorFlow、Jupyter開發(fā)環(huán)境過程中遇到很多問題。這里將具體步驟分享給大家，可以少走很多彎路。

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第一步 安裝anaconda

Anaconda在linux依然功能強(qiáng)大，管理工具包、開發(fā)環(huán)境、Python版本都非常方便。

先在根目錄下創(chuàng)建一個(gè)文件夾用于存放Anaconda安裝包

~# mkdir anaconda

~#?cd anaconda

為保障下載速度，建議選擇清華大學(xué)鏡像站

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn

選擇版本，復(fù)制鏈接

anaconda目錄下運(yùn)行：

wget?https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh

這里可能會(huì)報(bào)錯(cuò)，多半是無法解析主機(jī)地址，也即DNS解析的問題。

解決辦法：

登入root

# sudo vim /etc/resolv.conf

修改內(nèi)容為下

nameserver 8.8.8.8?

nameserver 8.8.4.4?

切換到anaconda3所在文件位置

# bash Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh

一路yes，直到安裝完成

如果中間報(bào)錯(cuò)，這是因?yàn)橹皠?chuàng)建過anaconda3了

解決辦法：

# bash Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh -u

測(cè)試一下，python pip也都安裝成功了

如果在安裝Anaconda的過程中沒有將安裝路徑添加到系統(tǒng)環(huán)境變量中，需要在安裝后手工添加：

1、在終端輸入 vim/etc/profile，打開profile文件。

2、在文件末尾添加一行：

exportPATH=/root/anaconda3/bin:$PATH，保存。

3、讓/etc/profile文件修改后立即生效 ,可以使用如下命令: source /etc/profile

另外，Anaconda安裝完成后會(huì)創(chuàng)建一個(gè)叫base的默認(rèn)環(huán)境，Linux的終端界面前部出現(xiàn)（base）字樣，如不介意，可以跳過這個(gè)步驟：

在終端中輸入conda deactivate，即可消除base字樣，但這是一次性的，再次打開終端依然存在base字樣。在.bashrc文件添加命令：conda deactivate可以永久消除base字樣。

1.打開一個(gè)終端 ，輸入命令：gedit～/.bashrc

2.在 .bashrc文件最后面添加命令：conda deactivate

第二步 安裝虛擬環(huán)境

virtualenv 是一個(gè)創(chuàng)建隔絕的Python環(huán)境的工具，用virtualenv創(chuàng)建一個(gè)包含所有必要的可執(zhí)行文件的文件夾，用來使用Python工程所需的包。

conda也能配置虛擬環(huán)境，可以直接從base克隆

#?conda create -n myenv--clone base

但是我還是習(xí)慣用virtualenv，conda方法的后續(xù)配置方法，大家自行嘗試。

1、安裝virtualenv

# pip install virtualenv

在pip安裝包時(shí)，系統(tǒng)默認(rèn)是從aliyun鏡像，我試過幾個(gè)鏡像源，發(fā)現(xiàn)還是清華的鏡像源比較快。我們修改一下配置文件：

# mkdir ~/.pip

# cd ~/.pip

# vi pip.conf

將文件內(nèi)容修改為以下內(nèi)容，保存即可。

[global]

index-url =https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

2、安裝虛擬環(huán)境，這里選擇Python3.7版，環(huán)境名設(shè)為：myenv

# conda create -n myenv python=3.7

3、激活虛擬環(huán)境

# source activate myenv

4、在虛擬環(huán)境安裝TensorFlow

# pip install --ignore-installed --upgrade packageURL

官網(wǎng)提供的URL來自google，由于眾所周知的原因。。。所以我們從pypi.org下載安裝

pip install --ignore-installed --upgrade https://files.pythonhosted.org/packages/2a/5c/f1d66de5dde6f3ff528f6ea1fd0757a0e594d17debb3ec7f82daa967ea9a/tensorflow-2.0.0-cp37-cp37m-manylinux2010_x86_64.whl

測(cè)試一下，安裝成功！

第三步 搭建Jupyter并遠(yuǎn)程訪問

Anaconda安裝成功后，Jupyter也一樣安裝好了

But這樣是不行的，因?yàn)閖uypter集成在anaconda中，并不在虛擬環(huán)境myenv下，所以我們需要回到第二步中的激活虛擬環(huán)境，然后再次安裝jupyter:

# pip install jupyter

安裝完成后運(yùn)行#jupyter notebook會(huì)報(bào)錯(cuò)，提示說找不到該文件之類的，是沒有配置環(huán)境變量的原因。

解決辦法：

# vim /root/.jupyter/jupyter_notebook_config.py?

改幾個(gè)地方：

c.NotebookApp.ip = 'ip地址' #

c.NotebookApp.password = u'秘鑰'?

c.NotebookApp.port = 8889 # 端口號(hào)，自設(shè)

c.NotebookApp.enable_mathjax = True?

c.NotebookApp.notebookdir = "jupyter安裝地址"

其中，ip地址可以在控制臺(tái)實(shí)例列表中查詢，這里要填寫下圖私有ip

秘鑰可以用ipython生成，是的anaconda也集成了ipython，設(shè)置一個(gè)簡單的密碼（別忘了，后面還要用），生成的秘鑰復(fù)制過去即可，代碼如下：

查詢jupyter安裝地址

將上文地址修改為/root/anaconda3/envs/myenv/bin

以上修改完畢，再次運(yùn)行jupyter notebook

但是，還沒有結(jié)束呢。

我們還需要設(shè)置一下ECS實(shí)例的安全規(guī)則，入方向、出方向一樣。

至此，所有設(shè)置完畢！在服務(wù)器端運(yùn)行jupyter notebook，進(jìn)程在后臺(tái)運(yùn)行。

再次在控制臺(tái)實(shí)例列表中查詢ip

http://上圖第一個(gè)IP地址:8889，復(fù)制到本地電腦瀏覽器，輸入設(shè)置的密碼，即可訪問了！測(cè)試一下，一切正常，大功告成！

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的手把手教你如何在阿里云ECS搭建Python TensorFlow Jupyter的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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