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重磅干貨，第一時(shí)間送達(dá)

李沐，亞馬遜 AI 主任科學(xué)家，名聲在外！半年前，由李沐、Aston Zhang 等人合力打造的《動(dòng)手學(xué)深度學(xué)習(xí)》正式上線，免費(fèi)供大家閱讀。這是一本面向中文讀者的能運(yùn)行、可討論的深度學(xué)習(xí)教科書！

李沐的這本《動(dòng)手學(xué)深度學(xué)習(xí)》也是使用 MXNet 框架寫成的。但是很多入坑機(jī)器學(xué)習(xí)的萌新們使用的卻是 PyTorch。如果有教材對應(yīng)的 PyTorch 實(shí)現(xiàn)代碼就更好了！

撒花，最近一位北大的學(xué)生把他翻譯成了 Pytorch 版，原書中的 MXNet 代碼實(shí)現(xiàn)改為PyTorch實(shí)現(xiàn)。

首先放上這份資源的 GitHub 地址：

https://github.com/ShusenTang/Dive-into-DL-PyTorch

然而，源項(xiàng)目由于寫的是 Markdown ,公式和代碼顯示不太方便閱讀。最近，我發(fā)現(xiàn)一位中國海洋大學(xué)大三學(xué)生將上面 PyTorch 版本的《動(dòng)手深度學(xué)習(xí)》編譯成完整的 PDF 文件。方便大家閱讀以及解決 GitHub 上公式顯示不全的問題。

項(xiàng)目地址：

https://github.com/OUCMachineLearning/OUCML/blob/master/BOOK/Dive-into-DL-PyTorch.pdf

內(nèi)容簡介：

本書?向希望了解深度學(xué)習(xí)，特別是對實(shí)際使?深度學(xué)習(xí)感興趣的?學(xué)?、?程師和研究?員。本書并不要求你有任何深度學(xué)習(xí)或者機(jī)器學(xué)習(xí)的背景知識，我們將從頭開始解釋每?個(gè)概念。雖然深度學(xué)習(xí)技術(shù)與應(yīng)?的闡述涉及了數(shù)學(xué)和編程，但你只需了解基礎(chǔ)的數(shù)學(xué)和編程，例如基礎(chǔ)的線性代數(shù)、微分和概率，以及基礎(chǔ)的 Python 編程。

目錄：

本 PDF 質(zhì)量很高，代碼和公式顯示都很清晰，非常適合下載閱讀。

資源下載：

PyTorch 版《動(dòng)手學(xué)深度學(xué)習(xí)》共 364 頁，附上云盤下載鏈接：

https://pan.baidu.com/s/16N-F9PlcRnPjGXOAjl7HpQ?

提取碼: ydrm

附加資源：

在線預(yù)覽地址：

https://zh.d2l.ai/

GitHub 項(xiàng)目地址：

https://github.com/d2l-ai/d2l-zh

課程視頻地址：

https://space.bilibili.com/209599371/channel/detail?cid=23541

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的364 页 PyTorch 版《动手学深度学习》PDF 开源了（全中文，支持 Jupyter 运行）的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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