AI和大数据技术应用实践峰会:再谈数据破圈,智能化指引能否少走弯路?(11-25,北京)...
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常言道,人生自古誰無死,提取數據煉真金。但是,煉金過程卻并不容易,從采集、提取、清洗、分析、安全和管理,一路荊棘;問天下產品研發、市場運營,誰人不曾舍身為數據,誰又不曾被數據折磨到白頭。但隨著智能化技術崛起,數據與業務的關系越發緊密,我們發現,數據產業已經悄然發生了改變。以下三條路就是數據新時代的尋寶指南。
第一計:“數”中生智
智能化,是數據必須要走的一條路。隨著全球數據量的持續增長,數據的價值在于和業務的融合,數據可以分析、促進業務發展,而業務則可以源源不斷的產生數據,數據智能化就意味著讓數據和業務的結合頻次更高,實時性更強。
以零售行業為例,當消費者與產品被數字化以后,便有了重構產銷鏈邏輯的基礎。通過一個足夠簡單的界面,將人的智慧、經驗與數據結合轉化為數據模型,再經過大規模實際生產環境和大量數據反饋的訓練后,獲得不斷優化的銷售預測能力,將“以產定銷”,轉變為“以銷定產”。通過數據智能化我們將有機會從數據背后挖掘出指導運營的“秘籍”,幫助企業降本增效、掌握競爭優勢。
數據智能化之路不僅使得數據加工、質量校驗、上傳下載等業務模板化,降低人員操作難度;還可以將模型構建、模型優化等內容隱藏在系統中,降低業務端的使用門檻;更重要的是,智能化的數據將與業務的結合更加密切,能提供更多豐富接口適配不同業態場景需求。
第二計:“數”上開花
樹上本無花,數據本身也并沒有直接價值。但是,數據的神奇之處在于,只有打破數據孤島,實現跨行業融匯貫通,走上“破壁之路”,數據價值才會爆發。
破壁之路,先要打破行業壁壘。隨著智能家居的理念融入生活,場景化數據開始融為一體,不同應用場景間的無縫切換,能讓用戶體驗更連貫。而在交通、醫療、零售、地產、制造、農業等行業諸多的數據,也在持續的融匯,跨行業跨終端的數據,正在構建出立體的世界。
破壁之路,還應打破現有運營模式。傳統企業中,IT部門往往和業務部門割裂,不僅使得運行效率低下,也會限制數據的價值。打破部門之間的壁壘,讓技術與業務部門通過數據進行有效連接,能夠讓企業技術升級達到新高度。
破壁之路看似艱辛,其實唯一的壁壘只是一座心墻。只有認可了數據的價值,用數據指導思維決策,持續技術迭代,與業務緊密結合,就能讓數據技術落地,發揮其應有的價值。但,如何才能打破心墻呢?這里有決招。
第三計:日行千里
聞道有先后,術業有專攻。與高手同行,廣泛汲取精華,才能迅速提升自己和團隊。而在T11數據智能峰會上,你就有機會大數據產業的技術、業務高手們同場交流。
作為國內最具影響力的數據峰會之一, T11大會已有五年積累。主辦方TalkingData希望能夠通過T11峰會與行業分享知識、經驗、心得,也希望能夠為合作伙伴提供發表見解、展示創新的機會,與全產業鏈的合作伙伴共建開放、連接、共享的生態。
本次大會亮點頗多,總結來看有四大亮點值得開發者關注。
首先,TalkingData深耕數據應用8年,其深厚的技術積累將會在大會上傾囊分享;
其次,大會打破行業邊界、推進融合場景,講述如何以數據驅動企業業務轉型升級;
再次,智能化是當前產業趨勢,大會將分享AI商業化落地的成功案例,共同探索挖掘算法價值;
最后,大會今年再次設置技術峰會,將分享數據從安全、收集、處理、分析到應用的全流程技實戰經驗,并邀請來自Intel、濤思數據、ARK、南京大學以及TalkingData研發團隊的資深專家,介紹AI技術商業化落地的最新探索、MIT前沿數據安全框架解讀、Alluxio 2.0最新特性、Flink踩坑&填坑實戰等技術話題。
想獲取大數據行業技術和應用的領先經驗嗎?想成為助力企業跨越式發展的肱股之臣嗎?
11月25日(9-17點),北京中國大飯店,T11大會,讓我們一起打破數據邊界!
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總結
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