深度学习到底有多难？掌握方法很重要！
隨著2020年的到來，人類進入了一個嶄新的十年。回顧過去10年，深度學習領域取得了巨大進步，解決了許多以前難以解決的問題。
從自動駕駛到Deepfake，深度學習正在改變世界。隨著深度學習在各個領域井噴式進展，現已成為當下最熱門的技術。
深度學習其實是機器學習(Machine Learning)的一個分支學科，而機器學習主要是研究數據之間的關系的，比如它可以用來分析性別、年齡、學歷、職業等因素之間的數學關系。
至于現在深度學習有多么熱門，我就不強調了，總之你能想象到的領域，在未來都可能應用到深度學習。更重要的是，“深度學習”算法包含精妙的思想，能夠代表這個時代的精神。
深度學習已成為編程領域薪資最高的崗位
如今接觸深度學習的人越來越多，但由于深度學習涉及面比較廣，很多學者會對此望而卻步。
但是如果學好深度學習，不僅僅可以給你帶來高薪資，也有可能會給你帶來很多的榮譽！因為在此領域還是非常缺乏人才的！
大家可以看一份數據：
深度學習崗位平均月薪已達到3w，年薪36w。
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連應屆生深度學習崗的薪資，都已經達到了很多其他互聯網職業3年工作經驗都難以達到的水平。
總結下，都有哪些人適合入行深度學習？
有高等數學基礎的公司技術崗在職人員，需要 AI 賦能。
在校或者在職的前端、php、python碼農，有編程基礎的人。
具備較好的邏輯思維能力的學生。
想要轉行人工智能的人。
現在各個大廠，也都有深度學習相關的項目，而且待遇方面也是極其的誘人。
百度推出“少帥計劃”,針對30歲以下的深度學習科學家，開出100萬以上年薪
阿里巴巴對外宣布將通過校園招聘組建一支規模達數百人的?NASA“青年軍”
華為更是開出200萬年薪招聘應屆畢業生，其專業均為最前沿的人工智能領域
作為一個有理想的程序員，若是不懂人工智能領域中深度學習這個超熱的技術，是不是會有一種被時代落下的感覺？
那么，要怎樣入門深度學習呢？
很多門外漢對于深度學習的復雜程度望而卻步，但是其實并未像很多人想象的那樣。它的基本原理就是建立在基礎的數學之上，通過模型組合實現復雜的功能。
這個其實并不難，具體你需要經歷以下幾個步驟：
1. 深度學習整體概述：了解深度學習的前世今生、為什么會爆發深度學習熱潮？代表的技術有哪些，涉及到什么樣的領域、產品、公司，以及各行各業中的應用。
2. 深度學習預備知識：數學基礎（線性代數、矩陣、概率統計、優化等等）、機器學習基礎、編程基礎。
3. 深度學習核心知識：神經網絡、深度網絡結構、圖像任務、語音任務、自然語言任務。
4. 深度學習進階知識：如何使用深度學習框架，完成網絡的搭建、訓練。
我們必須要清楚的就是深度學習屬于機器學習的一種方法，除了深度學習以外，還包括了線性回歸、邏輯回歸、SVM、隨機森林、圖模型、貝葉斯等等很多方法。
而目前市場對于深度學習的需求，早已出現供不應求的現象，放眼網上現有的一些深度學習課程，經常會發現有些知識點覆蓋不全，或者學習門檻較高，研究性的問題不多，或者說只關注面試，而忽略了底層的邏輯以及真實案例的實操。
基于以上這些原因，北京七月在線通過對上百名深度學習用戶的調研，數十名行業頂尖大佬花費上千小時的時間，為大家打造第三期《深度學習 特訓》課程，幫助0基礎的同學高效學習，快速轉行，挑戰高薪。
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大家先看一下【深度學習 特訓】第三期課程的大綱，滿滿的干貨，課程安排的也很合理，非常適合新手用來入門深度學習。
通過本期課程，你將掌握以下五大能力：
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