2017 年 11 月，我注冊(cè)了 github，現(xiàn)在差不多兩年半了，一共收獲了約 39000star，排名個(gè)人用戶81。今天，我就對(duì)我的 github 做下介紹，里面的幾個(gè)倉(cāng)庫(kù)，非常適合機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)入門(mén)。（作者：黃海廣）

0.導(dǎo)語(yǔ)

Github 有四個(gè)熱門(mén)項(xiàng)目：

• 1.吳恩達(dá)老師的機(jī)器學(xué)習(xí)課程個(gè)人筆記（star 數(shù)量：15k+）

• 2.吳恩達(dá)老師的深度學(xué)習(xí)課程筆記及資源（star 數(shù)量：10k+）

• 3.《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法》的代碼實(shí)現(xiàn)（star 數(shù)量：9.5k+）

• 4.數(shù)據(jù)科學(xué)的筆記以及資料搜集（star 數(shù)量：2.7k+）

Github 截圖

1.吳恩達(dá)老師的機(jī)器學(xué)習(xí)課程個(gè)人筆記

吳恩達(dá)老師的機(jī)器學(xué)習(xí)課程個(gè)人筆記、翻譯的字幕（含視頻）、復(fù)現(xiàn)的 python 代碼等，同時(shí)筆記的 word 和 markdown 文件也開(kāi)源了。

原課程的作業(yè)代碼是 octave 的，現(xiàn)在幾乎用不到了，我用 Python 復(fù)現(xiàn)了課程代碼，并且公開(kāi)了筆記的 word 和 markdown 版本。

筆記目錄

2014 年 12 月時(shí)，我發(fā)動(dòng)幾位博士來(lái)一起翻譯《吳恩達(dá)機(jī)器學(xué)習(xí)》視頻字幕，整理和翻譯了大部分視頻，并把視頻和中英文字幕壓制到 mkv 文件中去。（目前該視頻字幕已經(jīng)無(wú)償送給網(wǎng)易云課堂：吳恩達(dá)機(jī)器學(xué)習(xí)課程。）

此外，GitHub 里有離線視頻下載，中英文字幕的。github 地址（標(biāo)星 15k+ ）：

https://github.com/fengdu78/Coursera-ML-AndrewNg-Notes

2.吳恩達(dá)老師的深度學(xué)習(xí)課程筆記及資源

2017 年 8 月，吳恩達(dá)老師推出了深度學(xué)習(xí)課（DeepLearning.ai），這門(mén)課是陸續(xù)推出的，我組織了很多同學(xué)來(lái)一起編寫(xiě)，最后由整理成 word 和 markdown 文件，此外，我對(duì) DeepLearning.ai 的課后測(cè)試題進(jìn)行了翻譯，建議初學(xué)者學(xué)習(xí)。所有題目都翻譯完畢，適合英文不好的同學(xué)學(xué)習(xí)。

筆記打印效果圖

這個(gè)筆記相當(dāng)詳細(xì)，有 700 多頁(yè)，33萬(wàn)字。

筆記 pdf（word、markdown）、測(cè)試題、離線視頻都放到了 GitHub 上，收獲 10k+star，并提供下載：

https://github.com/fengdu78/deeplearning_ai_books

3.《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法》的代碼實(shí)現(xiàn)

在初學(xué)李航老師的《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法》過(guò)程中，為了方便大家學(xué)習(xí)，把這本書(shū)用 Python 代碼進(jìn)行了整理和實(shí)現(xiàn)，并放到了 GitHub 下載（標(biāo)星 9.5k+ Star）：

https://github.com/fengdu78/lihang-code

4.數(shù)據(jù)科學(xué)的筆記以及資料搜集

Github 地址（標(biāo)星 2.7k+ Star）：

https://github.com/fengdu78/Data-Science-Notes

倉(cāng)庫(kù)介紹

AI 以及機(jī)器學(xué)習(xí)入門(mén)，初學(xué)者遇到的問(wèn)題非常多，但最大的問(wèn)題就是：

資料太多！！！不知道如何取舍！！！

這個(gè)倉(cāng)庫(kù)很大程度上解決了這個(gè)問(wèn)題，不但提供了學(xué)習(xí)路線，為初學(xué)者指明了學(xué)習(xí)的方向，而且所有代碼和數(shù)據(jù)集都提供了下載方式。

初學(xué)者根據(jù)這個(gè) github 倉(cāng)庫(kù)學(xué)完以后，就基本入門(mén) AI 了。

入門(mén)以后，遇到問(wèn)題能上網(wǎng)搜索解決了，也知道接下來(lái)應(yīng)該學(xué)什么。

倉(cāng)庫(kù)目錄及概述

0.math

數(shù)學(xué)基礎(chǔ)

1.python-basic

python 基礎(chǔ)

2.numpy

numpy 基礎(chǔ)

3.pandas

pandas 基礎(chǔ)

4.scipy

scipy 基礎(chǔ)

5.data-visualization

數(shù)據(jù)可視化基礎(chǔ)

6.scikit-learn

scikit-learn 基礎(chǔ)

7.machine-learning

機(jī)器學(xué)習(xí)入門(mén)

8.deep-learning

深度學(xué)習(xí)入門(mén)

9.feature-engineering

特征工程入門(mén)

總結(jié)

?GitHub 地址，大家可前去參觀學(xué)習(xí)：

https://github.com/fengdu78

在線閱讀：

http://www.ai-start.com/

整站打包下載：

鏈接:https://yun.baidu.com/s/1nhvxDcoyAl7267FUGbiJhA 提取碼:hxbc?

Github 的 star 數(shù)的統(tǒng)計(jì)時(shí)間：2020-3-8，數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)網(wǎng)站：

https://gitstar-ranking.com

往期精彩回顧適合初學(xué)者入門(mén)人工智能的路線及資料下載機(jī)器學(xué)習(xí)在線手冊(cè)深度學(xué)習(xí)在線手冊(cè)AI基礎(chǔ)下載（pdf更新到25集）本站qq群1003271085，加入微信群請(qǐng)回復(fù)“加群”獲取一折本站知識(shí)星球優(yōu)惠券，請(qǐng)回復(fù)“知識(shí)星球”喜歡文章，點(diǎn)個(gè)在看

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的注册不到两年半Github标星39k+，吴恩达、李航老师的作品的笔记和代码实现的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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