微软为什么要“杀死”小娜?
相信用過(guò)win10系統(tǒng)的小伙伴都知道,有一個(gè)叫“Cortana”的助手,就是我們平常搜索文件點(diǎn)擊的那個(gè)小圓圈。在2014年7月底登陸中國(guó)時(shí),被親切地成為小娜,和小米的小愛同學(xué),蘋果的Siri一樣,都是語(yǔ)音AI。
然而,小愛同學(xué)還在為雷總開拓市場(chǎng)的時(shí)候,小娜卻在2019年底被微軟“拋棄”。為何在Siri已經(jīng)學(xué)會(huì)了粵語(yǔ)的今天,小娜卻難以堅(jiān)持地倒下去了呢?
1
數(shù)據(jù)量缺乏
和PC端相比,顯然移動(dòng)端對(duì)語(yǔ)音交互需求更大,大部分語(yǔ)音交互場(chǎng)景都發(fā)生在智能手機(jī)上。智能手機(jī)市場(chǎng)微薄的微軟,有明顯的劣勢(shì)。
數(shù)據(jù)不夠,顯然在AI領(lǐng)域是致命硬傷。
2
競(jìng)爭(zhēng)激烈
亞馬遜公司開發(fā)的Alexa,Google自家的Assistant,以及中國(guó)范圍內(nèi)各大手機(jī)廠商自家的助手軟件,都是不可小覷的對(duì)手。
激烈的競(jìng)爭(zhēng)導(dǎo)致市場(chǎng)份額下降,進(jìn)而影響微軟內(nèi)部資金分配,結(jié)果就是競(jìng)爭(zhēng)力更加不足。
這樣的惡性循環(huán),一直持續(xù)到了小娜離開。
3
人才短缺
AI工程師的任職要求是出了名的高,知識(shí)多且繁雜,不僅對(duì)數(shù)學(xué)、編程基礎(chǔ)、機(jī)器學(xué)習(xí)算法有要求,還對(duì)工程師的開發(fā)能力有較大的要求。
而且近期大熱的CV和NLP搶走了一大批優(yōu)秀的AI工程師,對(duì)于語(yǔ)音識(shí)別項(xiàng)目而言,人才缺口非常大。
近期不少的AI獨(dú)角獸公司面臨經(jīng)營(yíng)困難,甚至微軟這樣的公司也沒有保護(hù)得了自己手下的語(yǔ)音AI。因此前段時(shí)間就有人問我,2020年AI的風(fēng)口還在嗎?
實(shí)際上,以偏概全并不可取。CV和NLP行業(yè)發(fā)展成熟的今天,AI在語(yǔ)音識(shí)別、聲紋認(rèn)證等諸多領(lǐng)域展示著強(qiáng)大的實(shí)力。
早在視覺識(shí)別方興未艾的時(shí)候,就有很多人對(duì)語(yǔ)音AI更感興趣。相比較于需要攝像頭和傳感器的面部識(shí)別,僅僅需要麥克風(fēng)的語(yǔ)音識(shí)別似乎更有發(fā)展和應(yīng)用潛力。
達(dá)摩院在2019、2020連續(xù)兩年的科技報(bào)告中的,都對(duì)語(yǔ)音AI和認(rèn)知智能提出了很高的期待。無(wú)疑語(yǔ)音AI將來(lái)會(huì)是繼CV和NLP之后,人工智能的又一大熱點(diǎn)!
近來(lái),不少有助于語(yǔ)音識(shí)別的政策出臺(tái),讓語(yǔ)音領(lǐng)域的AI落地范圍拓展到了金融、車載等領(lǐng)域,可見的前景更為廣大。
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總結(jié)
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