相信用過win10系統的小伙伴都知道，有一個叫“Cortana”的助手,就是我們平常搜索文件點擊的那個小圓圈。在2014年7月底登陸中國時，被親切地成為小娜,和小米的小愛同學，蘋果的Siri一樣，都是語音AI。

然而，小愛同學還在為雷總開拓市場的時候，小娜卻在2019年底被微軟“拋棄”。為何在Siri已經學會了粵語的今天，小娜卻難以堅持地倒下去了呢？

1

數據量缺乏

和PC端相比，顯然移動端對語音交互需求更大，大部分語音交互場景都發生在智能手機上。智能手機市場微薄的微軟，有明顯的劣勢。

數據不夠，顯然在AI領域是致命硬傷。

2

競爭激烈

亞馬遜公司開發的Alexa，Google自家的Assistant，以及中國范圍內各大手機廠商自家的助手軟件，都是不可小覷的對手。

激烈的競爭導致市場份額下降，進而影響微軟內部資金分配，結果就是競爭力更加不足。

這樣的惡性循環，一直持續到了小娜離開。

3

人才短缺

AI工程師的任職要求是出了名的高，知識多且繁雜，不僅對數學、編程基礎、機器學習算法有要求，還對工程師的開發能力有較大的要求。

而且近期大熱的CV和NLP搶走了一大批優秀的AI工程師，對于語音識別項目而言，人才缺口非常大。

近期不少的AI獨角獸公司面臨經營困難，甚至微軟這樣的公司也沒有保護得了自己手下的語音AI。因此前段時間就有人問我，2020年AI的風口還在嗎？

實際上，以偏概全并不可取。CV和NLP行業發展成熟的今天，AI在語音識別、聲紋認證等諸多領域展示著強大的實力。

早在視覺識別方興未艾的時候，就有很多人對語音AI更感興趣。相比較于需要攝像頭和傳感器的面部識別，僅僅需要麥克風的語音識別似乎更有發展和應用潛力。

達摩院在2019、2020連續兩年的科技報告中的，都對語音AI和認知智能提出了很高的期待。無疑語音AI將來會是繼CV和NLP之后，人工智能的又一大熱點！

近來，不少有助于語音識別的政策出臺，讓語音領域的AI落地范圍拓展到了金融、車載等領域，可見的前景更為廣大。

?

網易依托在有道詞典上的強大積累，在AI工程師的四大項目中特意打造了智能語音識別這一模塊。項目完整展示了多語種識別、多場景應用的語音識別技術，不僅能獲得更完整的項目體驗，還能讓人更清晰地認識未來的工作方向。

這里推薦網易云課堂推出的免費的《人工智能系列課程》。該課程由知名企業一線人工智能專家打造，結合工業界的應用經驗來設計學習路徑，并且有講師助教為你免費答疑解惑，真正幫助你從入門到精通！

每周2節免費直播課程，錯過直播時間也有錄像回放。掃描文末二維碼免費預約課程！

以下福利限時免費：

PART 1

免費直播課

▼

直播主題

《深度學習工程師年薪50W的發展規劃》

3月17日 周二?20:00

直播大綱

1. 現狀前景：深度學習和就業必備競爭力

2. 方向領域: 計算機視覺和自然語言處理

3. 延伸拓展: 學術論文和BenchMark的重要性

直播主題

《入門人工智能必看——用膠囊網絡做圖片分類》

3月18日 周三?20:00

直播大綱

1. 基本概念：膠囊網絡

2. 優勢對比：膠囊網絡和卷積網絡

3. 案例實戰：實現MINST數據集分類

掃碼添加微信，預約免費直播↓

PART 2

課程錄像

▼

《一節課帶你理清卷積神經網絡中的1x1卷積核》

1. 原理闡述：深度學習之卷積神經網絡

2. 代碼展示：基于Python實現卷積核

3. 案例分析：源于盜夢空間的Inception網絡?

《機器學習案例實戰》

1.問題：解決樣本不均衡的數據方案

2.方法：模型評估和標準化分析

3.解析：邏輯回歸模型應用案例

4.操作:：策略對比方案實戰

PART 3

人工智能學習資料包

▼

AI行業報告

▼

隨堂作業

▼

領取方式

掃碼即可預約直播

獲取免費課程錄像資料

總結

以上是生活随笔為你收集整理的微软为什么要“杀死”小娜？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。