前言

近期受 COVID-19（新型冠狀病毒肺炎）疫情影響，學術界、工業界陸續用AI技術幫助人類解決問題，并取得重大突破。其中關于口罩遮擋人臉識別、檢測以及CT圖像分析更是熱門的研究方向。

RMFD：口罩遮擋人臉數據集

《Masked Face Recognition Dataset and Application》

論文：https://arxiv.org/abs/2003.09093

數據集下載鏈接：

https://github.com/X-zhangyang/Real-World-Masked-Face-Dataset

發起單位：武漢大學國家多媒體軟件工程技術研究中心

原始樣本示例

為了有效防止COVID-19 新型冠狀病毒的傳播，在冠狀病毒流行期間，幾乎每個人都戴著口罩。這幾乎使傳統的人臉識別技術在許多情況下無效，例如人臉考勤，火車站的人臉安全檢查等。因此，迫切需要提高在口罩遮擋上的人臉識別的性能技術。當前大多數高級人臉識別方法都是基于深度學習而設計的，深度學習取決于大量人臉樣本。但是，目前尚沒有公開可用的口罩遮擋人臉識別數據集。

為此，這項工作提出了三種類型的口罩遮擋人臉數據集，包括口罩遮擋人臉檢測數據集（MFDD），真實口罩遮擋人臉識別數據集（RMFRD）和模擬口罩遮擋人臉識別數據集（SMFRD）。其中，就我們所知，RMFRD目前是世界上最大的真實口罩遮擋人臉數據集。

這些數據集可供工業界和學術界免費使用，基于這些數據集，可以開發口罩遮擋人臉的各種應用。本項目開發的多粒度口罩遮擋人臉識別模型可達到95％的準確性，超過了行業報告的結果。

RMFD 數據集還在擴充中（希望大家助力貢獻）

發起單位：武漢大學國家多媒體軟件工程技術研究中心

聯系人：熊張洋

聯系郵箱：x_zhangyang@whu.edu.cn

為了進一步擴充數據集，歡迎大家將個人收集到的戴口罩圖片，通過郵件的方式發送到?x_zhangyang@whu.edu.cn，我們會對收到的圖片統一處理。

數據集下載

(1) 真實口罩人臉識別數據集：從網絡爬取樣本，經過整理、清洗和標注后，含525人的5千張口罩人臉、9萬正常人臉。

(2) 模擬口罩人臉識別數據集：給公開數據集中的人臉戴上口罩，得到1萬人、50萬張人臉的模擬口罩人臉數據集。

原項目其實提供了數據集的百度網盤鏈接，但防止鏈接失效，這里還是直接附上整個數據集的鏈接比較合適（不會出錯）

數據集下載鏈接：

https://github.com/X-zhangyang/Real-World-Masked-Face-Dataset

口罩人臉識別

基于建立的數據集，設計和訓練了面部-眉眼多粒度口罩人臉識別模型，數據集上的識別精度達到95%

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的武汉大学提出全球最大的口罩遮挡人脸数据集（附下载地址）：RMFD的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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