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【面试锦囊】14种模式搞定面试算法编程题(1-7)

發布時間:2025/3/8 55 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 【面试锦囊】14种模式搞定面试算法编程题(1-7) 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

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好了不廢話啦,今天文章的主題就是分享14種解決面試算法編程題的思路(來自educative[1]),經過本人之前筆試面試經驗證明確實確實非常非常高頻,一定要十分熟悉。對于每一種思路會給出

  • 「基本原理(附圖)」

  • 「應用場景」

  • 「Leetcode或劍指offer具體栗子」

enjoy!

1、滑動窗口

滑動窗口模式用于對給定數組或鏈表的特定窗口大小執行所需操作,例如查找包含所有1的最長子序列。滑動窗口從第一個元素開始,每次向右移動一個元素并根據要解決的問題調整窗口的長度。在某些情況下,窗口的大小保持不變,而在其他情況下,大小會增大或縮小。

應用場景

okay,理解了滑動窗口原理之后,那么什么情況下我們會需要用到它呢?

  • 問題輸入是線性數據結構,如鏈表、數組或字符串

  • 題目要求查找最長/最短的子字符串、子數組或所需的值

舉個栗子

來看看實際應用滑動窗口解決的問題

  • 滑動窗口的最大值(劍指offer)[2]

  • 滑動窗口中位數(LEETCODE)[3]

  • 最小覆蓋子串(LEETCODE)[4]

  • K 個不同整數的子數組(LEETCODE)[5]

2、雙指針

雙指針的基本思想是使用兩個指針串聯迭代數據結構,知道一個或兩個指針達到某個條件停止。在排序數組或鏈表中搜索元素對時,兩個指針通常很有用, 例如將數組的每個元素與其他元素進行比較時。

通常我們需要兩個指針是因為如果只采用單個指針,必須不斷循環數組才能找到答案。這種解決方案雖然確實可行,但是對時間和空間復雜度來說明顯是低效的 。在許多情況下,使用雙指針可以幫助你找到具有更好空間或時間復雜度的解決方案。

應用場景

  • 問題為排序數組或鏈表,并且需要滿足某些約束的一組元素問題

  • 數組中的元素集是一對,三元組,甚至是子數組

舉個栗子

  • N-sum問題(LEETCODE)

  • 無重復字符的最長自創(LEETCODE)[6]

  • 接雨水(LEETCODE)[7]

  • 長度最小的子數組(LEETCODE)[8]

3、快慢指針

也被稱為“龜兔算法”,基本思想是使用兩個指針以不同的速度在數組或鏈表中移動。在處理循環鏈接列表或數組時,此方法非常有用。通過以不同的速度移動(例如,在循環鏈表中),算法證明兩個指針必然會相遇。一旦兩個指針都處于循環循環中,快速指針就應該捕獲慢速指針。

應用場景

  • 鏈表或數組循環

  • 用于找中間元素

  • 需要知道某個元素的位置或鏈表的總長度

舉個栗子

  • 環形鏈表(LEETCODE)[9]

  • 相交鏈表(LEETCODE)[10]

  • 環形鏈表入口節點(LEETCODE)[11]

4、合并區間

合并間隔模式是處理重疊間隔的有效技術。在涉及間隔的許多問題中,你可以需要找到重疊間隔或合并間隔(如果它們重疊)。給定兩個間隔 和 ,可能存在6中不同的間隔交互情況:

應用場景

  • 要求生成僅具有互斥間隔的列表

  • 出現“overlapping intervals”一詞

舉個栗子

  • 合并區間(LEETCODE)[12]

  • 會議室(LEETCODE)[13]

  • Range模塊(LEETCODE)[14]

  • 區間列表的交集(LEETCODE)[15]

5、樹的寬度優先搜索(Tree BFS)

該模式基于廣度優先搜索(BFS)技術來遍歷樹,并使用隊列在跳到下一層之前記錄下該層的所有節點。使用這種方法可以有效地解決涉及以逐級順序遍歷樹的任何問題。Tree BFS模式的基本思想是將根節點push到隊列然后不斷迭代直到隊列為空。對于每次迭代,刪除隊列頭部的節點并“訪問”該節點。從隊列中刪除每個節點后,我們還將其所有子節點push進隊列。

應用場景

  • 涉及到層序遍歷樹

舉個栗子

  • N叉樹的層序遍歷(LEETCODE)[16]

  • 二叉樹的層序遍歷(LEETCODE)[17]

  • 二叉樹的鋸齒形層次遍歷[18]

6、樹的深度優先搜索(Tree DFS)

樹DFS基于深度優先搜索(DFS)技術來遍歷樹。Tree DFS的基本思想是使用遞歸(或迭代方法的堆棧)在遍歷時跟蹤所有先前(父)節點。從樹的根開始,如果節點不是葉子,則需要做三件事:

  • 決定是立即處理當前節點(先序遍歷),還是在之間處理兩個子節點(中序遍歷)或處理兩個子節點之后(后序遍歷)。

  • 為當前節點的兩個子節點進行兩次遞歸調用來處理它們。

應用場景

  • 涉及樹的先序、中序或者后續遍歷問題

  • 如果問題涉及搜索節點離葉子更近的目標

舉個栗子

  • 求根到葉子節點數字之和(LEETCODE)[19]

  • 二叉樹的最大深度(LEETCODE)[20]

  • 從中序與后序遍歷序列構造二叉樹(LEETCODE)[21]

  • 路徑總和系列(LEETCODE)[22]

7、Subset

大量的編程面試問題涉及處理一組給定元素的排列和組合。Subsets模式描述了一種有效的廣度優先搜索(BFS)方法來處理所有這些問題。例如給定一個數組 [1, 5, 3]

  • 首先初始化一個空數組:[[ ]]

  • 將第一個數字(1)添加到所有現有子集,以創建新的子集: [[], [1]]

  • 繼續添加[[], [1], [5], [1, 5]]

  • [[], [1], [5], [1, 5], [3], [1, 3], [5, 3], [1, 5, 3]]

應用場景

  • 需要找到給定集合的組合或排列的問題

舉個栗子

  • 子集系列(LEETCODE)[23]

  • 字母大小寫全排列(LEETCODE)[24]

  • 列舉單詞的全部縮寫(LEETCODE)[25]

  • 單詞子集(LEETCODE)[26]

本文參考資料

[1]

educative: https://hackernoon.com/14-patterns-to-ace-any-coding-interview-question-c5bb3357f6ed

[2]

滑動窗口的最大值(劍指offer): https://www.nowcoder.com/practice/1624bc35a45c42c0bc17d17fa0cba788?tpId=13&tqId=11217&tPage=4&rp=4&ru=/ta/coding-interviews&qru=/ta/coding-interviews/question-ranking

[3]

滑動窗口中位數(LEETCODE): https://leetcode-cn.com/problems/sliding-window-median/

[4]

最小覆蓋子串(LEETCODE): https://leetcode-cn.com/problems/minimum-window-substring/

[5]

K 個不同整數的子數組(LEETCODE): https://leetcode-cn.com/problems/subarrays-with-k-different-integers/

[6]

無重復字符的最長自創(LEETCODE): https://leetcode-cn.com/problems/longest-substring-without-repeating-characters/

[7]

接雨水(LEETCODE): https://leetcode-cn.com/problems/trapping-rain-water/

[8]

長度最小的子數組(LEETCODE): https://leetcode-cn.com/problems/minimum-size-subarray-sum/

[9]

環形鏈表(LEETCODE): https://leetcode-cn.com/problems/linked-list-cycle/

[10]

相交鏈表(LEETCODE): https://leetcode-cn.com/problems/interp-of-two-linked-lists/

[11]

環形鏈表入口節點(LEETCODE): https://leetcode-cn.com/problems/linked-list-cycle-ii/

[12]

合并區間(LEETCODE): https://leetcode-cn.com/problems/merge-intervals/

[13]

會議室(LEETCODE): https://leetcode-cn.com/problems/meeting-rooms-ii/

[14]

Range模塊(LEETCODE): https://leetcode-cn.com/problems/range-module/

[15]

區間列表的交集(LEETCODE): https://leetcode-cn.com/problems/interval-list-interps/

[16]

N叉樹的層序遍歷(LEETCODE): https://leetcode-cn.com/problems/n-ary-tree-level-order-traversal/

[17]

二叉樹的層序遍歷(LEETCODE): https://leetcode-cn.com/problems/binary-tree-level-order-traversal/

[18]

二叉樹的鋸齒形層次遍歷: https://leetcode-cn.com/problems/binary-tree-zigzag-level-order-traversal/

[19]

求根到葉子節點數字之和(LEETCODE): https://leetcode-cn.com/problems/sum-root-to-leaf-numbers/

[20]

二叉樹的最大深度(LEETCODE): https://leetcode-cn.com/problems/maximum-depth-of-binary-tree/

[21]

從中序與后序遍歷序列構造二叉樹(LEETCODE): https://leetcode-cn.com/problems/construct-binary-tree-from-inorder-and-postorder-traversal/

[22]

路徑總和系列(LEETCODE): https://leetcode-cn.com/problems/path-sum/

[23]

子集系列(LEETCODE): https://leetcode-cn.com/problems/subsets/

[24]

字母大小寫全排列(LEETCODE): https://leetcode-cn.com/problems/letter-case-permutation/

[25]

列舉單詞的全部縮寫(LEETCODE): https://leetcode-cn.com/problems/generalized-abbreviation/

[26]

單詞子集(LEETCODE): https://leetcode-cn.com/problems/word-subsets/

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的【面试锦囊】14种模式搞定面试算法编程题(1-7)的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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