?Datawhale學習?

主辦：Datawhale，人民郵電出版社異步社區

寄語：本次組隊學習涵蓋了機器學習算法、計算機視覺、Pandas、爬蟲編程實踐四個模塊的內容。

第十期：Datawhale聯合伯禹教育、和鯨科技發起「深度學習」公益學習；第十一期：Datawhale聯合阿里天池，組織了「數據挖掘」入門學習，同時發起數據挖掘入門賽事；本期組隊學習，Datawhale將聯合異步社區，共同發起機器學習算法、計算機視覺、Pandas及爬蟲編程實踐的組隊學習。

關于開源

開源目的：Datawhale作為開源組織，更多是希望營造互促的學習氛圍和純粹的學習環境，所有學習內容和學習規劃都將開源在Datawhale Github上，方便大家有監督和無監督學習，從而幫助到更多學習者成長。同時也希望成長后的學習者參與到開源貢獻，進行迭代完善，形成良性循環。

開源地址：

https://github.com/datawhalechina/team-learning

組隊學習：關于組隊學習，顧名思義，就是一群志同道合的小伙伴聚集一起，一起學習，一起討論，一起組隊打boss，一起克服拖延癥。其實沒有老師，沒有教學，有的是一群熱愛學習和渴望改變的小伙伴，交流學習，互促共進。

事不宜遲，來看看這次有哪些學習內容吧。

機器學習算法

開源貢獻：趙楠、楊開漠、謝文昕、張雨

• 趙楠

• 技術和算法工作者

  知乎：https://zhuanlan.zhihu.com/mrhomer

• 楊開漠

  五邑大學計算機碩士

  Github：https://github.com/km1994

• 謝文昕

  上海交通大學博士

• 張雨

  復旦大學在讀博士

  Github：https://github.com/Drizzle-Zhang

開源路線：機器學習算法基礎學習路徑

定位人群：有概率論、矩陣運算、微積分、最優化理論等基礎數學知識。

開源地址：

• https://github.com/datawhalechina/team-learning/blob/master/機器學習算法基礎

延伸閱讀：

• 《機器學習精講》

• https://www.epubit.com/bookDetails?id=UB6ca56d535c5c5
  

計算機視覺基礎：圖像處理(上)

開源貢獻：王程偉、任喬牧、張強、李芝翔

• 王程偉

  南昌航空大學碩士
  

  博客：https://blog.csdn.net/weixin_40647819

• 任喬牧

  東南大學碩士

  知乎：http://www.zhihu.com/people/AlbertRen

• 張強

  寧波大學計算機碩士

  Github：https://github.com/QiangZiBr

• 李芝翔

  華北電力大學碩士，主要方向計算機視覺

  GitHub：https://sandy1230.github.io/

開源路線：計算機視覺基礎圖像處理(上)學習路徑

定位人群：有C++編程基礎，對學習計算機視覺有需求的學員。

開源地址：

https://github.com/datawhalechina/team-learning/tree/master/計算機視覺基礎：圖像處理（上）

延伸閱讀：

• 《計算機視覺度量深入解析》

• https://www.epubit.com/bookDetails?id=N23670

Pandas教程(上)

開源貢獻：耿遠昊、謝文睿

• 耿遠昊

• 華東師范大學在讀

  Github：https://github.com/GYHHAHA

• 謝文睿

  北京工業大學碩士，南瓜書項目發起人

  GitHub：https://github.com/Sm1les

開源路線：Pandas學習路徑

定位人群：有python語言編程基礎，對學習數據分析有需求的學員。

開源地址：

https://github.com/datawhalechina/team-learning/blob/master/Pandas教程（上）

延伸閱讀：

• 《“笨辦法”學Python 3》

• https://www.epubit.com/bookDetails?id=N92

Python爬蟲編程實踐

開源貢獻：艾春輝、陳信達、葉梁、楊石雄

• 艾春輝

  華北電力大學信息與計算科學專業在讀

  Github：https://github.com/shiyanlou-015555

• 陳信達

  華北電力大學

  博客：www.chenxindaaa.com

• 葉梁

  上海立信會計金融學院，南瓜書項目參與人

• 楊石雄

  電子科技大學碩士?

  博客：https://blog.csdn.net/Eric___Young

開源路線：爬蟲編程實踐路徑

定位人群：有python語言編程基礎，對學習爬蟲技術有需求的學員。

開源地址：

https://github.com/datawhalechina/team-learning/tree/master/Python爬蟲編程實踐

延伸閱讀：

• 《用Python寫網絡爬蟲（第2版）》

• https://www.epubit.com/bookDetails?id=N33225
  

參與學習

學習規則

1. 組織學習本身非盈利目的，避免非學習占用名額，需交9.9元督促金，完成所有學習后返還；

2. 需要有一個CSDN或Github等記錄學習的帳號；

3. 按照任務安排進行學習，完成后寫學習筆記blog；

4. 每次任務截止之前在群內填寫問卷打卡(發blog鏈接)，遇到問題可在群內討論；

5. 未按時打卡的同學視為自動放棄，流出學習群。

報名方式

4月18日15:00在Datawhale社群（高校群和在職群）分享本次組隊學習入群二維碼。未在社群的小伙伴，可在公眾號后臺回復關鍵詞“在校”或“在職”進Datawhale社群（已在社群的小伙伴請勿重復加入！）

最后

組隊學習只是提供了好的學習環境，學習內容及資料都已開源在Datawhale Github上，未能參加也可以根據開源路線自行學習。組織不易，歡迎點亮在看，留言自己的學習期望和對學習活動的建議，我們將邀請5位走心評論，直接給予名額。

開源學習路線：https://github.com/datawhalechina/team-learning

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的跟优秀的人一起进步：四月组队学习的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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