Python內置了一些非常精巧且強大的函數，對初學者來說，一般不怎么用到，但是偶爾會碰到，我也是用了一段時間python之后才發現，臥槽，還有這么好的函數，每個函數都非常經典，而且經過嚴格測試，使用內置函數，不用自己閉門造車，并且代碼簡潔易讀了很多，真是方便又實用，值得花時間進行體系化研究學習。

?

01、abs() ?

描述：返回數字絕對值或復數的模

語法：abs( x )

參數：x 數值表達式。

案例：

abs(-6) 6abs(5j+4) 6.4031242374328485

?

02、all()

描述：接受一個迭代器，如果迭代器(元組或列表)的所有元素都為真，那么返回True，否則返回False，元素除了是 0、空、None、False 外都算 True。

注意：空元組、空列表返回值為True，這里要特別注意。

語法：all(iterable)

參數：iterable -- 元組或列表

案例：

all([1,0,3,6]) Falseall([1,9,3,6]) Trueall(['a', 'b', '', 'd']) Falseall([]) #空列表為真 Trueall(()) #空元組為真 True

?

03、any()

描述：接受一個迭代器，如果迭代器里有一個元素為真，那么返回True，否則返回False，元素除了是 0、空、None、False 外都算 True。

語法：any(iterable)

參數：iterable -- 元組或列表

案例：

any([0,0,0,[]]) Falseany([0,0,1]) Trueany((0, '', False)) Falseany([]) # 空列表 Falseany(()) # 空元組 False

?

04、ascii()

描述：ascii() 函數返回任何對象（字符串，元組，列表等）的可讀版本。

ascii() 函數會將所有非 ascii 字符替換為轉義字符：

? 將替換為 \xe5。

語法：ascii(object)

參數：object--對象，可以是元組、列表、字典、字符串、set()創建的集合。

案例：

ascii('中國') "'\\u4e2d\\u56fd'"ascii('新冠肺炎') "'\\u65b0\\u51a0\\u80ba\\uascii("My name is St?le") "'My name is St\\xe5le'"print(ascii((1,2))) #元組 (1, 2) print(type(ascii((1,2)))) <class 'str'>print(ascii([1,2])) #列表 [1, 2] print(type(ascii([1,2]))) <class 'str'>print(ascii('？')) #字符串，非 ASCII字符，轉義 '\uff1f' print(type(ascii("？"))) <class 'str'>print(ascii({1:2,'name':5})) #字典 {1: 2, 'name': 5} print(type(ascii({1:2,'name':5}))) <class

ASCII碼表具體如下所示

Bin (二進制)	Oct (八進制)	Dec (十進制)	Hex (十六進制)	縮寫/字符	解釋
0000 0000	00	0	0x00	NUL(null)	空字符
0000 0001	01	1	0x01	SOH(start of headline)	標題開始
0000 1010	012	10	0x0A	LF (NL line feed, new line)	換行鍵
0010 0100	044	36	0x24	$	美元符
0010 0101	045	37	0x25	%	百分號
0010 1010	052	42	0x2A	*	星號
0011 0010	062	50	0x32	2	字符2
0011 0111	067	55	0x37	7	字符7
0011 1000	070	56	0x38	8	字符8
0011 1001	071	57	0x39	9	字符9
0100 0000	0100	64	0x40	@	電子郵件符號
0100 0001	0101	65	0x41	A	大寫字母A
0110 0101	0145	101	0x65	e	小寫字母e
0110 1100	0154	108	0x6C	l	小寫字母l
0110 1101	0155	109	0x6D	m	小寫字母m
0110 1110	0156	110	0x6E	n	小寫字母n
0110 1111	0157	111	0x6F	o	小寫字母o
0111 0000	0160	112	0x70	p	小寫字母p
0111 1110	0176	126	0x7E	~	波浪號
0111 1111	0177	127	0x7F	DEL (delete)	刪除

?

05、bin()

描述：bin()?返回一個整數 int 或者長整數 long int 的二進制表示。將十進制轉換為二進制

語法：bin(x)

參數：x -- int 或者 long int 數字

案例：

bin(2) '0b10'bin(20) '0b10100'

06、oct()

描述：將十進制轉換為八進制

語法：oct(x)

參數：x -- 整數。

案例：

oct(8) '0o10'oct(43) '0o53'

07、hex()

描述：hex()?函數用于將10進制整數轉換成16進制，以字符串形式表示。

語法：hex(x)

參數：x -- 10進制整數。

案例：

將十進制轉換為十六進制 hex(43) '0x2b'#43等于2Bhex(15) '0xf'

?

08、bool()

描述：測試一個對象是True, 還是False.bool 是 int 的子類。

語法：class bool([x])

參數：x -- 要進行轉換的參數。

案例：

bool([0,0,0]) Truebool([]) Falseissubclass(bool, int) # bool 是 int 子類 True

09、bytes()

描述：將一個字符串轉換成字節類型

語法：class bytes([source[, encoding[, errors]]])

參數：

• 如果 source 為整數，則返回一個長度為 source 的初始化數組；

• 如果 source 為字符串，則按照指定的 encoding 將字符串轉換為字節序列；

• 如果 source 為可迭代類型，則元素必須為[0 ,255] 中的整數；

• 如果 source 為與 buffer 接口一致的對象，則此對象也可以被用于初始化 bytearray。

• 如果沒有輸入任何參數，默認就是初始化數組為0個元素。

?

案例：

s = "apple" bytes(s,encoding='utf-8') b'apple'bytes([1,2,3,4]) b'\x01\x02\x03\x04'

?

10、str()

描述：str() 函數將對象轉化為適于人閱讀的形式。將字符類型、數值類型等轉換為字符串類型

語法：class str(object='')

參數：object -- 對象。

案例：

integ = 100 str(integ) '100'dict = {'baidu': 'baidu.com', 'google': 'google.com'}; str(dict) "{'baidu': 'baidu.com', 'google': 'google.com'}"

?

11、callable()

描述：判斷對象是否可以被調用，能被調用的對象就是一個callable 對象，對于函數、方法、lambda 函式、 類以及實現了?__call__?方法的類實例, 它都返回 True。

語法：callable(object)

參數：object -- 對象

案例：

callable(0) Falsedef add(x, y):return x + ycallable(add) True

12、chr()

描述：chr() 用一個范圍在 range（256）內的（就是0～255）整數作參數，返回一個對應的字符。

語法：chr(i)

參數：i -- 可以是10進制也可以是16進制的形式的數字。

案例：

查看十進制整數對應的ASCII字符 chr(65) 'A' 可以參考4案例中的表

?

13、ord()

描述：查看某個ascii對應的十進制數

語法：ord(c)

參數：c -- 字符。

案例：

ord('A') 65ord('~') 126

14、classmethod()

描述：classmethod?修飾符對應的函數不需要實例化，不需要 self 參數，但第一個參數需要是表示自身類的 cls 參數，可以來調用類的屬性，類的方法，實例化對象等。

語法：classmethod

參數：無

案例：

class Sample(object):bar = 1def fun1(self): print?('foo')?@classmethoddef fun2(cls):print ('fun2')print (cls.bar)cls().fun1() # 調用 foo 方法Sample.fun2() # 不需要實例化 fun2 1 foo

?

15、compile()

描述：compile() 函數將一個字符串編譯為字節代碼。

語法：compile(source, filename, mode[, flags[, dont_inherit]])

參數：

• source -- 字符串或者AST（Abstract Syntax Trees）對象。。

• filename -- 代碼文件名稱，如果不是從文件讀取代碼則傳遞一些可辨認的值。

• mode -- 指定編譯代碼的種類。可以指定為 exec, eval, single。

• flags -- 變量作用域，局部命名空間，如果被提供，可以是任何映射對象。。

• flags和dont_inherit是用來控制編譯源碼時的標志

案例：

將字符串編譯成python能識別或可以執行的代碼，也可以將文字讀成字符串再編譯。 s = "print('helloworld')" r = compile(s,"<string>", "exec")r <code object <module> at 0x000000000F819420, file "<string>", line 1> exec(r) helloworld str = "for i in range(0,5): print(i)" c = compile(str,'','exec') # 編譯為字節代碼對象 c <code object <module> at 0x000001EB82C91ED0, file "", line 1> exec(c) 0 1 2 3 4

?

16、complex()

描述：創建一個復數

語法：class complex([real[, imag]])

參數：

• real -- int, long, float或字符串；

• imag -- int, long, float；

案例：

complex(1,2) (1+2j) complex('1') (1+0j) complex("1+2j") (1+2j)

?

17、delattr()

描述：刪除對象的屬性

語法：delattr(object, name)

參數：

• object -- 對象。

• name -- 必須是對象的屬性。

案例：

class Coordinate:x = 10y = -5z = 0point1 = Coordinate() print('x = ',point1.x) x = 10 print('y = ',point1.y) y = -5 print('z = ',point1.z) z = 0 delattr(Coordinate, 'z')print('--刪除 z 屬性后--')print('z = ',point1.z)# 觸發錯誤 AttributeError: 'Coordinate' object has no attribute 'z'dir(Coordinate) ['__class__ 省略部分'x','y'

18、dict()

描述：創建數據字典

語法：

class dict(**kwarg)

class dict(mapping, **kwarg)

class dict(iterable, **kwarg)

參數：

• **kwargs -- 關鍵字

• mapping -- 元素的容器。

• iterable -- 可迭代對象。

案例：

#創建空字典 dict() {}#傳入關鍵字 dict(a='a', b='b', t='t') {'a': 'a', 'b': 'b', 't': 't'} # 映射函數方式來構造字典 dict(zip(['one', 'two', 'three'], [1, 2, 3])) {'three': 3, 'two': 2, 'one': 1} #可迭代對象方式來構造字典 dict([('one', 1), ('two', 2), ('three', 3)]) {'three': 3, 'two': 2, 'one':

?

19、dir()

描述：dir()?函數不帶參數時，返回當前范圍內的變量、方法和定義的類型列表；帶參數時，返回參數的屬性、方法列表。如果參數包含方法__dir__()，該方法將被調用。如果參數不包含__dir__()，該方法將最大限度地收集參數信息。

語法：dir([object])

參數：object -- 對象、變量、類型。

案例：

dir() # 獲得當前模塊的屬性列表 ['In','Out','_','__','___','__builtin__','__builtins__','__doc__','__loader__','__name__','__package__','__spec__','_dh','_i','_i1','_ih','_ii','_iii','_oh','exit','get_ipython','quit']dir([?])#?查看列表的方法 dir(list())#?查看列表的方法 ['__add__','__class__','__contains__','__delattr__','__delitem__','__dir__','__str__','__subclasshook__','append','clear','copy','count','extend','index','insert','pop','remove','reverse','sort']print(dir(str))#獲取所有的方法 print(dir(list))#獲取所有的方法 print(dir(dict))#獲取所有的不帶參數時返回當前范圍內的變量，方法和定義的類型列表；帶參數時返回參數的屬性，方法列表。

?

20、divmod()

描述：divmod() 函數把除數和余數運算結果結合起來，返回一個包含商和余數的元組(a // b, a % b)。

語法：divmod(a, b)

參數：a: 數字--被除數

? ? ? ? ? b: 數字--除數

案例：

divmod(11,3) (3, 2)divmod(20,4) (5,?0)

21、enumerate()

描述：enumerate() 函數用于將一個可遍歷的數據對象(如列表、元組或字符串)組合為一個索引序列，同時列出數據和數據下標，一般用在 for 循環當中。返回一個可以枚舉的對象，該對象的next()方法將返回一個元組。

語法：enumerate(sequence, [start=0])

參數：sequence -- 一個序列、迭代器或其他支持迭代對象。

? ? ? ? ? start -- 下標起始位置。

案例：

L = ['Spring', 'Summer', 'Fall', 'Winter'] enumerate(L) <enumerate?at?0x226e1ee1138>#生成的額迭代器，無法直接查看 list(enumerate(L))#列表形式，可以看到內部結構，默認下標從0開始 [(0, 'Spring'), (1, 'Summer'), (2, 'Fall'), (3, 'Winter')]list(enumerate(L, start=1)) #下標從 1 開始 [(1, 'Spring'), (2, 'Summer'), (3, 'Fall'), (4, 'Winter')]for i,v in enumerate(L):print(i,v) 0 Spring 1 Summer 2 Fall 3 Winter for i,v in enumerate(L,1):print(i,v)1 Spring 2 Summer 3 Fall 4 Winters = ["a","b","c"]for i ,v in enumerate(s,2):print(i,v) 2 a 3 b 4 c 普通的 for 循環 i = 0 seq = ['one', 'two', 'three'] for element in seq:print (i, seq[i])i+= 1 0 one 1 two 2 three在看一個普通循環的對比案例 for 循環使用 enumerateseq = ['one', 'two', 'three'] for i, element in enumerate(seq):print?(i,?element) 0 one 1 two 2 threeseq = ['one', 'two', 'three'] for i, element in enumerate(seq,2):print (i, element) 2 one 3?two

?

22、eval()

描述：將字符串str 當成有效的表達式來求值并返回計算結果取出字符串中內容

語法：eval(expression[, globals[, locals]])

參數：

• expression -- 表達式。

• globals -- 變量作用域，全局命名空間，如果被提供，則必須是一個字典對象。

• locals -- 變量作用域，局部命名空間，如果被提供，可以是任何映射對象。

案例：

s = "1 + 3 +5" eval(s) 9 #要統計圖片的數量 str1 = "['https://ww1.sin5n.jpg', 'https://ww1.siqk4he.jpg']" len(eval(str1)) 2len(str1) 5

?

23、exec()

描述：執行儲存在字符串或文件中的Python語句，相比于 eval，exec可以執行更復雜的 Python 代碼。

語法：exec(object, globals, locals)

?

參數：

• object-- 要執行的表達式。

• globals -- 可選。包含全局參數的字典。

• locals -- 可選。包含局部參數的字典。

案例：

執行字符串或compile方法編譯過的字符串，沒有返回值 s = "print('helloworld')" r = compile(s,"<string>", "exec") exec(r) helloworldx = 10 expr = """ z = 30 sum = x + y + z print(sum) """ def func():y = 20exec(expr)exec(expr, {'x': 1, 'y': 2})exec(expr, {'x': 1, 'y': 2}, {'y': 3, 'z': 4})func() 60 33 34

?

24、filter()

描述：filter()?函數用于過濾序列，過濾掉不符合條件的元素，返回由符合條件元素組成的新列表。

該接收兩個參數，第一個為函數，第二個為序列，序列的每個元素作為參數傳遞給函數進行判斷，然后返回 True 或 False，最后將返回 True 的元素放到新列表中。

?

過濾器，構造一個序列，等價于：[ item for item in iterables if function(item)]

在函數中設定過濾條件，逐一循環迭代器中的元素，將返回值為True時的元素留下，形成一個filter類型數據。

?

語法：filter(function, iterable)

參數：

• function -- 判斷函數。

• iterable -- 可迭代對象。

案例：

fil = filter(lambda x: x>10,[1,11,2,45,7,6,13]) fil<filter at 0x28b693b28c8> list(fil) [11, 45, 13]def is_odd(n):return n % 2 == 1newlist = filter(is_odd, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]) print(list(newlist)) [1, 3, 5, 7, 9]

25、float()

描述：將一個字符串或整數轉換為浮點數

語法：class float([x])

參數：x -- 整數或字符串

案例：

float(3) 3.0float('123') # 字符串123.0

?

26、format()

描述：Python2.6 開始，新增了一種格式化字符串的函數?str.format()，它增強了字符串格式化的功能。基本語法是通過?{}?和?:?來代替以前的?%?。使用format()來格式化字符串時，使用在字符串中使用{}作為占位符，占位符的內容將引用format()中的參數進行替換。可以是位置參數、命名參數或者兼而有之。

format 函數可以接受不限個參數，位置可以不按順序。

語法：format(value, format_spec)

參數：

案例：

# 位置參數 '{}:您{}購買的{}到了！請下樓取快遞。'.format('快遞小哥','淘寶','快遞') '快遞小哥:您淘寶購買的快遞到了！請下樓取快遞。' #給批量客戶發短息 n_list=['馬云','馬化騰','麻子','小紅','李彥宏','二狗子'] for name in n_list:print('{0}：您淘寶購買的快遞到了！請下樓取快遞！'.format(name)) 馬云：您淘寶購買的快遞到了！請下樓取快遞！ 馬化騰：您淘寶購買的快遞到了！請下樓取快遞！ 麻子：您淘寶購買的快遞到了！請下樓取快遞！ 小紅：您淘寶購買的快遞到了！請下樓取快遞！ 李彥宏：您淘寶購買的快遞到了！請下樓取快遞！ 二狗子：您淘寶購買的快遞到了！請下樓取快遞！#名字進行填充 for n in n_list:print('{0}：您淘寶購買的快遞到了！請下樓取快遞！'.format(n.center(3,'*')))*馬云：您淘寶購買的快遞到了！請下樓取快遞！ 馬化騰：您淘寶購買的快遞到了！請下樓取快遞！ *麻子：您淘寶購買的快遞到了！請下樓取快遞！ *小紅：您淘寶購買的快遞到了！請下樓取快遞！ 李彥宏：您淘寶購買的快遞到了！請下樓取快遞！ 二狗子：您淘寶購買的快遞到了！請下樓取快遞！ '{0}, {1} and {2}'.format('gao','fu','shuai') 'gao, fu and shuai'x=3 y=5 '{0}+{1}={2}'.format(x,y,x+y)# 命名參數 '{name1}, {name2} and {name3}'.format(name1='gao', name2='fu', name3='shuai') 'gao, fu and shuai' # 混合位置參數、命名參數 '{name1}, {0} and {name3}'.format("shuai", name1='fu', name3='gao') 'fu, shuai and gao' #for循環進行批量處理 ["vec_{0}".format(i) for i in range(0,5)] ['vec_0', 'vec_1', 'vec_2', 'vec_3', 'vec_4']['f_{}'.format(r) for r in list('abcde')] ['f_a', 'f_b', 'f_c', 'f_d',

27、frozenset()

描述：frozenset()?返回一個凍結的集合，凍結后集合不能再添加或刪除任何元素。

語法：class frozenset([iterable])

參數：iterable -- 可迭代的對象，比如列表、字典、元組等等。

案例：

創建一個不可修改的集合。 frozenset([1,1,3,2,3]) frozenset({1, 2, 3})

?

28、getattr()

描述：獲取對象的屬性

語法：getattr(object, name[, default])

參數：

• object -- 對象。

• name -- 字符串，對象屬性。

• default -- 默認返回值，如果不提供該參數，在沒有對應屬性時，將觸發 AttributeError。

案例：

class Age(object):age = 1my_a = Age() getattr(my_a, 'age') # 獲取屬性 bar 值1 getattr(my_a, 'age1') 'Age' object has no attribute 'age1'

?

29、gobals()

描述：?函數會以字典類型返回當前位置的全部全局變量。

語法：globals()

參數：無

案例：

a='runoob' print(globals()) # globals 函數返回一個全局變量的字典，包括所有導入的變量

30、hasattr()

描述：函數用于判斷對象是否包含對應的屬性。

語法：hasattr(object, name)

參數：

• object -- 對象。

• name -- 字符串，屬性名。

案例：

class Coordinate:x = 10y = -5z = 0point1 = Coordinate() print(hasattr(point1, 'x')) True print(hasattr(point1, 'y')) True print(hasattr(point1, 'z')) True print(hasattr(point1, 'no')) # 沒有該屬性 False

31、hash()

描述：返回對象的哈希值

語法：hash(object)

參數：object -- 對象；

案例：

hash() 函數可以應用于數字、字符串和對象，不能直接應用于 list、set、dictionary。 在 hash() 對對象使用時，所得的結果不僅和對象的內容有關，還和對象的 id()，也就是內存地址有關。 class Test:def __init__(self, i):self.i = i for i in range(10):t = Test(1)print(hash(t), id(t))hash(point1) 16294976hash('返回對象的哈希值') 4919828709165481160hash() 函數的用途 hash() 函數的對象字符不管有多長，返回的 hash 值都是固定長度的，也用于校驗程序在傳輸過程中 是否被第三方（木馬）修改，如果程序（字符）在傳輸過程中被修改hash值即發生變化，如果沒有被 修改，則 hash 值和原始的 hash 值吻合，只要驗證 hash 值是否匹配即可驗證程序是否帶木馬（病毒）。name1='正常程序代碼' name2='正常程序代碼帶病毒'print(hash(name1)) # -3048480827538126659 print(hash(name2)) # -9065726187242961328

32、help()

描述：返回對象的幫助文檔

語法：help([object])

參數：object -- 對象

案例：

help('sys') # 查看 sys 模塊的幫助 help('str') # 查看 str 數據類型的幫助 a = [1,2,3] help(a) # 查看列表 list 幫助信息help(a.append) # 顯示list的append方法的幫助

33 、id()

描述：id()?函數返回對象的唯一標識符，標識符是一個整數。CPython 中?id()?函數用于獲取對象的內存地址。

語法：id([object])

參數：object -- 對象。

案例：

返回對象的內存地址 a = 'runoob' id(a) 260316720

34、input()

描述：Python3.x 中 input() 函數接受一個標準輸入數據，返回為 string 類型。獲取用戶輸入內容

語法：input([prompt])

參數：prompt: 提示信息

案例：

a = input("input:") input:1234 print(a) 123

35、int()

描述：int() 函數用于將一個字符串或數字轉換為整型。 x可能為字符串或數值，將x 轉換為一個普通整數。如果參數是字符串，那么它可能包含符號和小數點。如果超出了普通整數的表示范圍，一個長整數被返回。

語法：int(x, base =10)

參數：

• x -- 字符串或數字。

• base -- 進制數，默認十進制。

案例：

int('12',16) 18int('12',10) 12

36、isinstance()

描述：isinstance() 函數來判斷一個對象是否是一個已知的類型，類似 type()。

isinstance() 與 type() 區別：

type() 不會認為子類是一種父類類型，不考慮繼承關系。

isinstance() 會認為子類是一種父類類型，考慮繼承關系。

如果要判斷兩個類型是否相同推薦使用 isinstance()。

?

語法：isinstance(object, classinfo)

參數：

• object -- 實例對象。

• classinfo -- 可以是直接或間接類名、基本類型或者由它們組成的元組。

案例：

a = 2 isinstance (a,int) True isinstance (a,str) False isinstance (a,(str,int,list))#是元組中的一個返回 True True

?

37、issubclass()

描述：issubclass()?方法用于判斷參數 class 是否是類型參數 classinfo 的子類。如果class是classinfo類的子類，返回True：

語法：issubclass(class, classinfo)

參數：

• class -- 類。

• classinfo -- 類。

案例：

class A:pass class B(A):passprint(issubclass(B,A)) # 返回 True

?

38、iter()

描述：iter()?函數用來生成迭代器。

語法：iter(object[, sentinel])

參數：

• object -- 支持迭代的集合對象。

• sentinel -- 如果傳遞了第二個參數，則參數 object 必須是一個可調用的對象（如，函數），此時，iter 創建了一個迭代器對象，每次調用這個迭代器對象的__next__()方法時，都會調用 object。返回一個可迭代對象, sentinel可省略，sentinel 理解為迭代對象的哨兵，一旦迭代到此元素，立即終止：

案例：

lst = [1,3,5] iter(lst) <list_iterator at 0xf8359e8>for i in iter(lst):print(i) 1 3 5

?

39、len()

描述：len() 函數返回對象（字符、列表、元組等）長度或項目個數。

語法：len(s)

參數：s -- 對象。

案例：

#字典的長度 dic = {'a':1,'b':3} len(dic) 2#字符串長度 s='aasdf' len(s) 5#列表元素個數 l = [1,2,3,4,5] len(l)

?

40、list()

描述：list() 函數創建列表或者用于將元組轉換為列表。

語法：list( tup )

參數：tup -- 要轉換為列表的元組。

案例：

atuple = (123, 'xyz', 'zara', 'abc') aList = list(atuple)aList [123, 'xyz', 'zara', 'abc']

41、map()

描述：map()?會根據提供的函數對指定序列做映射。返回一個將 function 應用于 iterable 中每一項并輸出其結果的迭代器

語法：map(function, iterable, ...)

參數：

• function -- 函數

• iterable -- 一個或多個序列

案例：

def square(x) : # 計算平方數return x ** 2 list(map(square, [1,2,3,4,5])) # 計算列表各個元素的平方 [1, 4, 9, 16, 25]list(map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3, 4, 5])) # 使用 lambda 匿名函數 [1, 4, 9, 16, 25]# 提供了兩個列表，對相同位置的列表數據進行相加 list(map(lambda x, y: x + y, [1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10])) [3, 7, 11, 15, 19]list(map(lambda x: x%2==1, [1,3,2,4,1])) [True, True, False, False, True

?

42、max()

描述：max() 方法返回給定參數的最大值，參數可以為序列。

語法：max( x, y, z, .... )

參數：

• x -- 數值表達式。

• y -- 數值表達式。

• z -- 數值表達式。

案例：

最大值： max(3,1,4,2,1) 4di??{'a':3,'b1':1,'c':4} max(di) 'c'

43、min()

描述：min() 方法返回給定參數的最小值，參數可以為序列。

語法：min( x, y, z, .... )

參數：

• x -- 數值表達式。

• y -- 數值表達式。

• z -- 數值表達式。

案例：

min(80, 100, 1000) 80 min([80, 100, 1000]) 80

?

44、memoryview()

描述：memoryview()?函數返回給定參數的內存查看對象(Momory view)。返回由給定實參創建的“內存視圖”對象， Python 代碼訪問一個對象的內部數據，只要該對象支持緩沖區協議 而無需進行拷貝

語法：memoryview(obj)

參數：obj -- 對象

案例：

v = memoryview(bytearray("abcefg", 'utf-8')) v[1] 98 v[-1] 98v[1:4] <memory at 0x0000028B68E26AC8> v[1:4].tobytes() b'bce'

?

45、next()

描述：next()?返回迭代器的下一個項目。next() 函數要和生成迭代器的iter() 函數一起使用。

語法：next(iterator[, default])

參數：

• iterator -- 可迭代對象

• default -- 可選，用于設置在沒有下一個元素時返回該默認值，如果不設置，又沒有下一個元素則會觸發 StopIteration 異常。

案例：

it = iter([5,3,4,1]) next(it) 5next(it) 3next(it) 4

?

46、object()

描述：Object類是Python中所有類的基類，如果定義一個類時沒有指定繼承哪個類，則默認繼承object類。返回一個沒有特征的新對象。object 是所有類的基類。

語法：object()

參數：無

案例：無

?

47、open()

描述：open() 函數用于打開一個文件，創建一個?file?對象，相關的方法才可以調用它進行讀寫。

語法：open(name[, mode[, buffering]])

參數：

• name : 一個包含了你要訪問的文件名稱的字符串值。

• mode : mode 決定了打開文件的模式：只讀，寫入，追加等。所有可取值見如下的完全列表。這個參數是非強制的，默認文件訪問模式為只讀(r)。

• buffering : 如果 buffering 的值被設為 0，就不會有寄存。如果 buffering 的值取 1，訪問文件時會寄存行。如果將 buffering 的值設為大于 1 的整數，表明了這就是的寄存區的緩沖大小。如果取負值，寄存區的緩沖大小則為系統默認。

模式	描述
r	以只讀方式打開文件。文件的指針將會放在文件的開頭。這是默認模式。
rb	以二進制格式打開一個文件用于只讀。文件指針將會放在文件的開頭。這是默認模式。
r+	打開一個文件用于讀寫。文件指針將會放在文件的開頭。
rb+	以二進制格式打開一個文件用于讀寫。文件指針將會放在文件的開頭。
w	打開一個文件只用于寫入。如果該文件已存在則打開文件，并從開頭開始編輯，即原有內容會被刪除。如果該文件不存在，創建新文件。
wb	以二進制格式打開一個文件只用于寫入。如果該文件已存在則打開文件，并從開頭開始編輯，即原有內容會被刪除。如果該文件不存在，創建新文件。
w+	打開一個文件用于讀寫。如果該文件已存在則打開文件，并從開頭開始編輯，即原有內容會被刪除。如果該文件不存在，創建新文件。
wb+	以二進制格式打開一個文件用于讀寫。如果該文件已存在則打開文件，并從開頭開始編輯，即原有內容會被刪除。如果該文件不存在，創建新文件。
a	打開一個文件用于追加。如果該文件已存在，文件指針將會放在文件的結尾。也就是說，新的內容將會被寫入到已有內容之后。如果該文件不存在，創建新文件進行寫入。
ab	以二進制格式打開一個文件用于追加。如果該文件已存在，文件指針將會放在文件的結尾。也就是說，新的內容將會被寫入到已有內容之后。如果該文件不存在，創建新文件進行寫入。
a+	打開一個文件用于讀寫。如果該文件已存在，文件指針將會放在文件的結尾。文件打開時會是追加模式。如果該文件不存在，創建新文件用于讀寫。
ab+	以二進制格式打開一個文件用于追加。如果該文件已存在，文件指針將會放在文件的結尾。如果該文件不存在，創建新文件用于讀寫。

file 對象方法

file.read([size])：size 未指定則返回整個文件，如果文件大小 >2 倍內存則有問題，f.read()讀到文件尾時返回""(空字串)。

file.readline()：返回一行。

file.readlines([size])?：返回包含size行的列表, size 未指定則返回全部行。

for line in f: print（line?）：通過迭代器訪問。

f.write("hello\n")：如果要寫入字符串以外的數據,先將他轉換為字符串。

f.tell()：返回一個整數,表示當前文件指針的位置(就是到文件頭的比特數)。

f.seek(偏移量,[起始位置])：用來移動文件指針。

• 偏移量: 單位為比特，可正可負

• 起始位置: 0 - 文件頭, 默認值; 1 - 當前位置; 2 - 文件尾

f.close()?關閉文件

案例：

f=open('test.txt',encoding='utf-8') #打開文件 data=f.read()#文件操作 print(data) f.close() #關閉文件

?

48、pow()

描述：pow()?方法返回 xy（x的y次方） 的值。函數是計算x的y次方，如果z在存在，則再對結果進行取模，其結果等效于pow(x,y) %z

語法：pow(x, y[, z])

參數：

• x -- 數值表達式。

• y -- 數值表達式。

• z -- 數值表達式。

案例：

pow(10, 2) 100pow(4,3,5)4 等價于4**3%5

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49、print()

描述：打印對象，此函數不解釋

語法：

參數：

案例：

?

?

50、property()

描述：property()?函數的作用是在新式類中返回屬性值。

語法：class property([fget[, fset[, fdel[, doc]]]])

參數：

• fget -- 獲取屬性值的函數

• fset -- 設置屬性值的函數

• fdel -- 刪除屬性值函數

• doc -- 屬性描述信息

案例：

暫不解釋

?

51、range()

描述：range() 函數可創建一個整數列表，一般用在 for 循環中。

語法：range(start, stop[, step])

參數：

• start: 計數從 start 開始。默認是從 0 開始。例如range（5）等價于range（0， 5）;

• stop: 計數到 stop 結束，但不包括 stop。例如：range（0， 5） 是[0, 1, 2, 3, 4]沒有5

• step：步長，默認為1。例如：range（0， 5） 等價于 range(0, 5, 1)

?

案例：

list(range(10)) [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]list(range(1, 11)) # 從 1 開始到 11 [1,?2,?3,?4,?5,?6,?7,?8,?9,?10]list(range(0, 30, 5)) [0, 5, 10, 15, 20, 25]for i in range(5):print(i) 0 1 2 3

?

52、reversed()

描述：reversed 函數返回一個反轉的迭代器。

語法：reversed(seq)

參數：seq -- 要轉換的序列，可以是 tuple, string, list 或 range。

案例：

#反轉列表 rev = reversed([1,4,2,3,1]) list(rev) [1, 3, 2, 4, 1]for i in rev:print(i) 1 3 2 4 1 #反轉字符串 rev = reversed('我愛中國') list(rev) ['國', '中', '愛', '我']for i in rev:print(i) 國 中 愛

?

53、round()

描述：round()?函數返回浮點數x的四舍五入值。

語法：round( x [, n] ?)

參數：

• x -- 數值表達式。

• n --代表小數點后保留幾位

案例：

round(10.0222222, 3) 10.022

?

54、set()

描述：set()?函數創建一個無序不重復元素集，可進行關系測試，刪除重復數據，還可以計算交集、差集、并集等。

語法：class set([iterable])

參數：iterable -- 可迭代對象對象；

案例：

#返回一個set對象，可實現去重： a = [1,4,2,3,1] set(a) {1, 2, 3, 4}

?

55、slice()

描述：slice()?函數實現切片對象，主要用在切片操作函數里的參數傳遞。返回一個表示由 range(start, stop, step) 所指定索引集的 slice對象

語法：

class slice(stop)

class slice(start, stop[, step])

參數：

• start -- 起始位置

• stop -- 結束位置

• step -- 間距

案例：

a = [1,4,2,3,1] a[slice(0,5,2)] #等價于a[0:5:2] [1, 2, 1]

?

56、sorted()

描述：sorted()?函數對所有可迭代的對象進行排序操作。

sort 與 sorted 區別：

sort 是應用在 list 上的方法，sorted 可以對所有可迭代的對象進行排序操作；list 的 sort 方法返回的是對已經存在的列表進行操作，無返回值，而內建函數 sorted 方法返回的是一個新的 list，而不是在原來的基礎上進行的操作。

語法：sorted(iterable, ?key=None, reverse=False)#cmp 3.x已經沒有了

參數：

• iterable -- 可迭代對象。

• key -- 主要是用來進行比較的元素，只有一個參數，具體的函數的參數就是取自于可迭代對象中，指定可迭代對象中的一個元素來進行排序。

• reverse -- 排序規則，reverse = True 降序 ， reverse = False 升序（默認）。

案例：

a = [5,7,6,3,4,1,2] b = sorted(a) # 保留原列表 a [5, 7, 6, 3, 4, 1, 2] b [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]#利用key L=[('b',2),('a',1),('c',3),('d',4)]sorted(L, key=lambda x:x[1]) [('a',?1),?('b',?2),?('c',?3),?('d',?4)]#按年齡排序 students = [('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)] sorted(students, key=lambda s: s[2]) [('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)] #按降序 sorted(students, key=lambda s: s[2], reverse=True) [('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)]#降序排列 a = [1,4,2,3,1] sorted(a,reverse=True) [4, 3, 2, 1, 1]

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57、staticmethod

描述：staticmethod 返回函數的靜態方法。該方法不強制要求傳遞參數，如下聲明一個靜態方法：

語法：

class C(object):

? ?@staticmethod

? ?def f(arg1, arg2, ...):

? ? ? ?...

以上實例聲明了靜態方法?f，從而可以實現實例化使用?C().f()，當然也可以不實例化調用該方法?C.f()。

參數：無

案例：

class C(object):@staticmethoddef f():print('runoob');C.f(); # 靜態方法無需實例化 cobj = C() cobj.f() # 也可以實例化后調用

?

58 、str()

描述：返回一個 str版本的 object，str 是內置字符串 class

語法：class str(object='')

參數：object -- 對象。

案例：

dict = {'runoob': 'runoob.com', 'google': 'google.com'}; str(dict) "{'google': 'google.com', 'runoob': 'runoob.com'}"

?

?

59、sum()

描述：sum()?方法對系列進行求和計算。

語法：sum(iterable[, start])

參數：

• iterable -- 可迭代對象，如：列表、元組、集合。

• start -- 指定相加的參數，如果沒有設置這個值，默認為0。

案例：

a = [1,4,2,3,1] sum(a) 11sum(a,10) #求和的初始值為10 21

?

60、super（）

描述：super()?函數是用于調用父類(超類)的一個方法。

super 是用來解決多重繼承問題的，直接用類名調用父類方法在使用單繼承的時候沒問題，但是如果使用多繼承，會涉及到查找順序（MRO）、重復調用（鉆石繼承）等種種問題。

MRO 就是類的方法解析順序表, 其實也就是繼承父類方法時的順序表。

?

語法：super(type[, object-or-type])

?

參數：

• type -- 類。

• object-or-type -- 類，一般是 self

?

案例：

class A:def add(self, x):y = x+1print(y) class B(A):def add(self, x):super().add(x) b = B() b.add(2) # 3 3

?

?

61、tuple()

描述：?元組 tuple() 函數將列表轉換為元組。

語法：tuple( iterable )

參數：iterable -- 要轉換為元組的可迭代序列。

案例：

tuple([1,2,3,4]) (1, 2, 3, 4)tuple({'a':2,'b':4}) #針對字典 會返回字典的key組成的tuple('a', 'b')

?

62、type()

描述：type() 函數如果你只有第一個參數則返回對象的類型，三個參數返回新的類型對象。

isinstance() 與 type() 區別：

• type() 不會認為子類是一種父類類型，不考慮繼承關系。

• isinstance() 會認為子類是一種父類類型，考慮繼承關系。

如果要判斷兩個類型是否相同推薦使用 isinstance()。

?

語法：

type(object)

type(name, bases, dict)

?

參數：

• name -- 類的名稱。

• bases -- 基類的元組。

• dict -- 字典，類內定義的命名空間變量。

案例：

type([2]) listtype({0:'zero'}) dict x = 1 type( x ) == int # 判斷類型是否相等 True# 三個參數 class X(object):a?=?1 X = type('X', (object,), dict(a=1)) # 產生一個新的類型 X X__main_

?

63、zip()

描述：zip()?函數用于將可迭代的對象作為參數，將對象中對應的元素打包成一個個元組，然后返回由這些元組組成的對象，這樣做的好處是節約了不少的內存。

我們可以使用 list() 轉換來輸出列表。

如果各個迭代器的元素個數不一致，則返回列表長度與最短的對象相同，利用?*?號操作符，可以將元組解壓為列表。

語法：zip([iterable, ...])

參數：iterable 一個或多個迭代器

案例：

創建一個聚合了來自每個可迭代對象中的元素的迭代器： x = [3,2,1] y = [4,5,6] list(zip(y,x)) [(4,?3),?(5,?2),?(6,?1)]#搭配for循環，數字與字符串組合 a = range(5) b = list('abcde') [str(y) + str(x) for x,y in zip(a,b)] ['a0', 'b1', 'c2', 'd3', 'e4']list1 = [2,3,4] list2 = [5,6,7] for x,y in zip(list1,list2):print(x,y,'--',x*y) 2 5 -- 10 3 6 -- 18 4 7 -- 28 #元素個數與最短的列表一致 list(zip(x,b))[(3, 'a'), (2, 'b'), (1, 'c')] #與 zip 相反，zip(* ) 可理解為解壓，返回二維矩陣式 a1, a2 = zip(*zip(a,b)) a1 (0, 1, 2, 3, 4) a2 ('a', 'b', 'c', 'd', 'e'

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的【Python入门】Python 63个内置函数超级详解的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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