【Python入门】列表的常用操作,这十张图把它说的明明白白!
列表( list)作為Python中最常用的數(shù)據(jù)類型之一,是一個可增加、刪除元素的可變(mutable)容器。
基本操作
創(chuàng)建 list 的方法非常簡單,只使用一對中括號[]
如下創(chuàng)建三個list:
empty?=?[] lst?=?[1,'xiaoming',29.5,'17312662388'] lst2?=?['001','2019-11-11',['三文魚','電烤箱']]empty在內(nèi)存中的示意圖:
empty內(nèi)存示意圖lst在內(nèi)存中的示意圖:
lst 內(nèi)存示意圖lst2在內(nèi)存中的示意圖:
lst2 內(nèi)存示意圖使用python的內(nèi)置函數(shù)len求list內(nèi)元素個數(shù):
len(empty)?#?0 len(lst)?#?4 len(lst2)?#?3依次遍歷lst內(nèi)每個元素并求對應(yīng)類型,使用for in對遍歷,內(nèi)置函數(shù)type得到類型:
for?_?in?lst:print(f'{_}的類型為{type(_)}')打印結(jié)果如下,列表 lst 內(nèi)元素類型有3種:
1的類型為<class?'int'> xiaoming的類型為<class?'str'> 29.5的類型為<class?'float'> 17312662388的類型為<class?'str'>因此,Python的列表不要求元素類型一致。
如何向 lst2 的第三個元素['三文魚','電烤箱']內(nèi)再增加一個元素'烤鴨'。
首先,使用整數(shù)索引取出這個元素:
sku?=?lst2[2]?#?sku又是一個列表sku變量位于棧幀中,同時指向lst2[2]:
然后,使用列表的append方法增加元素,append默認(rèn)增加到 sku列表尾部:
sku.append('烤鴨') print(sku)?#?['三文魚',?'電烤箱',?'烤鴨'] sku變量示意圖此時想在sku指定索引1處插入牛腱子,使用列表的insert方法:
sku.insert(1,'牛腱子') print(sku)?#?['三文魚',?'牛腱子',?'電烤箱',?'烤鴨'] sku變量示意圖在購買烤鴨和牛腱子后,發(fā)現(xiàn)超出雙十一的預(yù)算,不得不放棄購買烤鴨,使用pop方法可直接移除列表尾部元素:
item?=?sku.pop()?#?返回烤鴨 print(sku)?#?['三文魚',?'牛腱子',?'電烤箱'] 1574822687219發(fā)現(xiàn)還是超出預(yù)算,干脆移除三文魚,pop因?yàn)橹荒芤瞥砦苍?#xff0c;幸好列表有remove方法:
sku.remove('三文魚')?#?更好用:sku.remove(sku[0]) print(sku)?#?['牛腱子',?'電烤箱'] sku變量示意圖深淺拷貝
打印 lst2,發(fā)現(xiàn)第三個元素也對應(yīng)改變,因?yàn)?sku 引用 lst2 的第三個元素,sku 指向的內(nèi)存區(qū)域改變,所以 lst2 也會相應(yīng)改變。
print(lst2)?#?['001',?'2019-11-11',?['牛腱子',?'電烤箱']]如果不想改變 lst2 的第三個元素,就需要復(fù)制出 lst2 這個元素,列表上有 copy 方法可實(shí)現(xiàn)復(fù)制:
lst2?=?['001','2019-11-11',['三文魚','電烤箱']]?#?這是lst2的初始值可視化此行代碼,lst2 ?位于全局幀棧中,其中三個元素內(nèi)存中的可視化圖如下所示:
lst2變量示意圖sku_deep?=?lst2[2].copy()?注意,copy 函數(shù),僅僅實(shí)現(xiàn)對內(nèi)嵌對象的一層拷貝,屬于 shallow copy.
此時可視化圖為如下,因?yàn)榭截?lst2[2],所以 sku_deep 位于棧幀中指向一塊新的內(nèi)存空間:
sku_deep 示意圖此時,再對 sku_deep 操作,便不會影響 lst2[2] 的值。
如下修改 sku_deep 的第一個元素( Python 的列表索引從 0 開始編號), lst2 未受到任何影響。
sku_deep[0]?=?'腱子' print(lst2[2])?#?['三文魚','電烤箱']修改 sku_deep 時,不會影響 lst2[2].
因?yàn)樗鼈兾挥诓煌膬?nèi)存空間中,如圖所示,lst2[2] 中的第一個元素依然是 三文魚,而不是腱子.
淺拷貝示意圖至此,僅僅使用 shallow copy.
那么,它與深拷貝 ,英文叫 deepcopy,又有什么不同?
請看下面例子, a 是內(nèi)嵌一層 list 的列表,對其淺拷貝生成列表 ?ac,修改 ac 的第三個元素,也就是列表 [3,4,5] 中的第二個元素為 40
a?=?[1,2,[3,4,5]] ac?=?a.copy() ac[0]?=?10 ac[2][1]?=?40修改后,分別測試兩個值的相等性。
print(a[0]?==?ac[0])返回 False ,證明實(shí)現(xiàn)拷貝。
而 ac[2][1]是否與原數(shù)組 a 的對應(yīng)位置元素相等:
print(a[2][1]?==?ac[2][1])返回 True,進(jìn)一步證明是淺拷貝,不是深拷貝。
如下圖所示:copy 只完成了一層 copy,即 [1,2, id([3,4,5])] 復(fù)制一份,而復(fù)制后,仍然指向 [3,4,5] 所在的內(nèi)存空間:
要想實(shí)現(xiàn)深度拷貝,需要使用 copy 模塊的 deepcopy 函數(shù):
from?copy?import?deepcopya?=?[1,2,[3,4,5]] ac?=?deepcopy(a) ac[0]?=?10 ac[2][1]?=?40 print(a[0]?==?ac[0]) print(a[2][1]?==?ac[2][1])打印結(jié)果,都為 False,結(jié)合下圖,也能看出內(nèi)嵌的 list 全部完成復(fù)制,都指向了不同的內(nèi)存區(qū)域。
以上圖文介紹 list 的基本操作和深淺拷貝問題。
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總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的【Python入门】列表的常用操作,这十张图把它说的明明白白!的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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