郭一璞 發自 凹非寺
量子位 報道 | 公眾號 QbitAI

朋友們，又有新課可以白嫖了

就在這幾天，吳恩達宣布DeepLearning.ai的NLP（自然語言處理）課程在Coursera上線了。

目前可以免費注冊，正式開課的日子選的很契合國內氛圍，就是618當天，買完花錢的電商商品，還可以學不花錢的知識。

不少網友看到這套免費課之后都樂的合不攏嘴：

等我學會NLP，教會機器人聊天，我還要個毛線朋友啊

不知道這位朋友是不是隔離了太久。

要是您本人來教，這課就更有意思了。

還有粉絲一激動就說：

我要給我未來的娃起名叫吳恩達

那我們就來看看，能讓粉絲讓未來的娃跟吳恩達姓的課長啥樣。

課程能讓你學到什么

這套課程包含以下內容：

· 使用邏輯回歸、樸素貝葉斯和詞向量來實現情感分析、完整類比、翻譯單詞，用局部敏感哈希完成近似最鄰近。

· 使用動態編碼、隱式馬爾科夫模型和詞嵌入來自動糾正拼寫錯誤，自動完成句子，識別單詞的詞性標簽。

· 在TensorFlow和Trax里使用密集和循環神經網絡、LSTMs、GRUs和暹羅網絡來完成高級情緒分析、文本生成、命名實體識別和重復識別問題。

· 使用編碼器-解碼器、因果關系和自我注意來執行完整句子的高級機器翻譯、文本摘要、問答，以及設計聊天機器人，涉及的模型包括 T5、 BERT、transformer、reformer等等。

學完之后，你就可以設計可以回答問題、做情感分析的NLP應用程序，實現機器翻譯、自動摘要等功能，或者做一個聊天機器人了。

當然，如果你想要學習這套課程，最好有一些機器學習的知識基礎，懂一些Python，用過TensorFlow、Keras等深度學習框架。另外數學方面，最好你也學過微積分、線性代數和統計學的課程。

另外，和DeepLearning.ai在Coursera上開的其他課程一樣，這門NLP課程完全可以免費學。如果你想要這門課的畢業證才需要付費，有經濟壓力的學生群體可以申請助學金。

總之，如果你只是想上課，那完全不要錢。

四大部分，110個小視頻

整套課程包含4個部分，包含11周的課程，三個月就能學完。

而且，每個部分的知識都拆成了簡短的小視頻，每個小視頻只有三四分鐘左右，你看第一段，只有四分鐘半：

簡直是碎片時代的良心產品。

詳細課程表如下：

課程1：借助分類和詞向量做自然語言處理

第一周：情感分析和邏輯回歸，包含12個小視頻，總長37分鐘。

第二周：樸素貝葉斯，包含11個小視頻，總長40分鐘。

第三周：詞嵌入，包含8個小視頻，總長26分鐘。

第四周：詞翻譯，包含8個小視頻，總長29分鐘。

課程2：借助概率模型做自然語言處理

第一周：自動糾錯和動態編程，包含9個小視頻，總長27分鐘。

第二周：部分語音標簽和隱式馬爾科夫模型，包含11個小視頻，總長38分鐘。

第三周：自動完成和語言模型，包含9個小視頻，總長50分鐘。

第四周：用神經網絡做詞嵌入，包含20個小視頻，總長65分鐘。

課程3：借助序列模型做自然語言處理

只有一周，包含6個小視頻，總長25分鐘。

課程4：借助注意力模型做自然語言處理

第一周：神經機器翻譯，包含8個小視頻，總長31分鐘。

第二周：文本摘要，包含7個小視頻，總長29分鐘。

除了視頻之外，這套課程里還附有了一些閱讀材料。

老師來自斯坦福谷歌

這套課程一共有三位授課老師。

Younes Bensouda Mourri，斯坦福數學和計算機本科、統計學碩士，一直在斯坦福著名的CS229、CS230等系列課程中擔任講師或助教。

?ukasz Kaiser，亞琛工業大學博士，谷歌大腦科學家，TensorFlow、Transformer等論文的作者之一。

Eddy Shyu，DeepLearning.ai產品主管，此前也是Unacity的課程開發者。

可以說，雖然吳恩達本人并不會來親自講課，但這是一流的授課陣容了。

課程傳送門

https://www.coursera.org/specializations/natural-language-processing

作者系網易新聞·網易號“各有態度”簽約作者

— 完 —

往期精彩回顧適合初學者入門人工智能的路線及資料下載機器學習及深度學習筆記等資料打印機器學習在線手冊深度學習筆記專輯《統計學習方法》的代碼復現專輯 AI基礎下載機器學習的數學基礎專輯獲取一折本站知識星球優惠券，復制鏈接直接打開：https://t.zsxq.com/yFQV7am本站qq群1003271085。加入微信群請掃碼進群：

總結

以上是生活随笔為你收集整理的吴恩达家免费NLP课程上线啦！的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。