2020年的下半年開始了，很多大學都已經(jīng)放了暑假，開始準備去找實習工作了，很多2021年畢業(yè)的同學也開始了秋招的進程，而對于一些社招人員，疫情結(jié)束，年終獎拿完，也開始準備跳槽。最近一段時間，無論是實習生還是正式員工，我也面試了很多同學，今天想跟大家聊聊求職過程中技術面試大家所存在的問題。

在我的面試經(jīng)歷看來，對于技術面試，一般存在的問題主要有這么幾個。

想讓面試官認為自己懂的很多

很多人在面試的時候，總是希望讓面試官盡可能多的認識自己，因此，大家習慣性的喜歡在自己的簡歷里寫上各種類型的項目，可能這里有推薦系統(tǒng)的，有NLP的還有CV的。

首先我認為，會的東西肯定是越多越好，就像之前我在其他的文章中所說的那樣，只有學的東西多了，掌握的多了，才能夠融會貫通，從而使自己能夠去承擔更多的事情。但是這里值得注意的是，我們所說的多，并不是雜，而是在一個主線上，把相關的周邊內(nèi)容都學會，但是如果在自己的簡歷里寫了很多個主線的話，那么這就是雜，而不是多了。

其實關于想盡量讓面試官認為自己懂的很多，在這里可以分成2種情況來看待，我們可以從應屆生和社招這兩個角度來分析。

對于應屆生的招聘來講，更注重的是一個人在一個領域中所研究的深入的程度。因為校招和社招不同的是，校招的同學相對而言并沒有很多大型項目或完整項目的開發(fā)經(jīng)驗，在實習期間所做的事情更多的是比較零散的事情，因此，對于校招或者實習生招聘來講，我們更加注重的是在一個領域中的深入程度。目前各個企業(yè)把AI領域的校招和實習生招聘的定位都定位在研究生這個水平，而在研究生階段中，更加注重的就是研究成果，以及研究的能力。因此，對于校招和實習的同學來講，我建議在簡歷里盡量先以自己所研究的內(nèi)容為主，盡可能把自己的研究內(nèi)容所涉及的相關項目寫的完整和深入，而不是一個過于簡單的簡歷，針對于簡歷這一塊，我等下會詳細的說。

如果你已經(jīng)能夠使自己的簡歷看起來完整，豐富，那么這已經(jīng)達到了一個簡歷的基本要求。在這個基礎上，可以適當?shù)娜パa充一些其他的相關知識，例如模型工程化、模型部署、多進程甚至比賽等相關知識，這個時候?qū)嶋H上是對簡歷起到錦上添花的作用。而簡歷本身看起來就很單薄，又增加了這么多其他內(nèi)容，就會給人一種沒有重點的感覺。

而在面試過程中，應屆生應該盡量去講自己的主線，當把自己的主線內(nèi)容都講完之后，看下面試官的反應，然后再根據(jù)面試官的反應，有選擇性的說一下自己在其他方面的研究成果，但是這里不要NLP、CV放在一起說，否則會給人感覺什么都會，什么也都不精。

說完應屆生之后，接下來我們再來聊聊社招。實際上社招和應屆生最大的不同在于社招一般都是有幾年的工作經(jīng)驗的同學，而對于有著一定工作經(jīng)驗的同學來說，最重要的就是項目經(jīng)歷。對于面試官而言，簡歷是決定是否能夠參加面試的最重要的因素。很多人簡歷能夠?qū)懞芏?#xff0c;但是卻沒有重點，看起來像是一篇記敘文一樣，而在面試官的角度來講，社招需要了解的就是你曾經(jīng)做過什么項目，這個項目取得了什么樣的進展，指標是怎么樣的。

說到指標，這里就要仔細地說一下。很多同學經(jīng)歷確實非常豐富，但是卻不知道如何寫項目經(jīng)歷，尤其是項目經(jīng)歷中的指標。對于機器學習和深度學習來講，最能夠體現(xiàn)成果的指標就是準確率、召回率、F1值這些指標，而在推薦系統(tǒng)中，還要有點擊率，在CV領域中根據(jù)不同的業(yè)務可能還需要PSNR值等。很多人可能會想，我是不是把這個指標寫進去就可以了，比如說“文本分類采用textcnn模型，準確率達到了98%”，這樣寫看起來是沒有問題，但是實際上這里面有很大的問題。比如說，這個98%的值是怎么得來的，準確率是怎么算的，baseline的準確率是多少，你是從多少提升到98%等等一系列問題，因此，我們可以把這一條改成“文本分類采用textcnn模型，準確率從之前的95%提升至98%，單條預測時間從80ms降低到50ms”。這一點是非常重要的，因為我們的簡歷給到面試官，我們要讓面試官清楚的知道，你的工作對整體帶來怎么樣的影響，這個也是考察的一個很重要的指標。

說完了簡歷，接下來就是面試。由于社招的同學有一些是從其他行業(yè)轉(zhuǎn)行到算法，所以就想在簡歷里盡量把在其他行業(yè)中的項目經(jīng)歷寫進去，在面試的過程中也會特意告訴面試官，自己會很多很多的內(nèi)容。這些對于面試官的初步印象一般來講是相對比較好的，但是，正是由于你說了這些，并且你是一個社招的同學，那么在面試的過程中面試官就會根據(jù)你所掌握的內(nèi)容，著重去考察你相應的知識點，而當面試官發(fā)現(xiàn)你有些在簡歷里寫的東西都只是會一點點皮毛而已，那么這就會給面試官帶來失望的感覺，從而導致面試的失敗。

因此，對于社招的同學來講，會的多不是壞事，但是并不是需要什么都寫到簡歷里，簡歷一定要突出重點，也不要特意的去跟面試官展示你過多的技能，只有這樣才能贏得面試官的青睞。

沉醉在自己的世界里無法自拔

很多同學在面試的過程中都會沉醉在自己的世界里無法自拔，這一點無論是社招還是應屆生來講都存在。什么叫沉醉在自己的世界里無法自拔呢？

我上周面試了一個同學，按照常規(guī)，我會先讓他做一個簡單的自我介紹。結(jié)果這位同學的自我介紹用了差不多10分鐘，從自己的經(jīng)歷，到自己做的項目的經(jīng)歷，以及項目里面所涉及到的技術的發(fā)展歷程統(tǒng)統(tǒng)的說了個遍，比如：“我這里用到了textcnn模型，textcnn模型是XX年被XX提出的，主要用來解決XX問題，它最初起源于YY模型，而YY模型又是怎么樣的……”基本上把人工智能的前世今生說了一遍，然后我又問他：“那你跟我說一下textcnn模型的卷積核是怎么設置的，用了多少個卷積核”，他回答到：“卷積核這個概念起源于XX年，是由XXX提出來的，然后用到了CNN模型中，CNN模型是一個XX模型，主要用來解決XXXX問題……”，又啰啰嗦嗦了5分鐘，然后我實在忍不住打斷了一下：“你就跟我說一下textcnn的卷積核是怎么設置的，用了多少個卷積核，為什么這么用”，于是他回答：“我只是調(diào)用接口，這個我沒有關注過”。

上面這個例子是上周我面試的一個真實的案例，其實這樣的同學大有人在。很多人就仿佛自己給自己準備好了一篇演講稿，無論面試官問什么問題，他都要去照著這個演講稿去讀，甚至根本不理會面試官的問題，沉醉在自己的世界里無法自拔。

實際上，這是面試中的大忌，即使你的即使再牛，面試官也不會要你，原因很簡單，因為作為面試官來講，要考慮到你來到公司之后是否能夠正常的和組內(nèi)同學進行溝通和交流，如果連最基本的溝通和交流都做不好，那么將來團隊的配合將會特別艱難。

從另外一個方面來講，沉醉在自己的世界無法自拔其實也是一種不自信的表現(xiàn)，很多時候是因為對這塊不熟悉才有這樣的表現(xiàn)，總認為這樣可以遮人耳目，實際上，卻不知道機智的面試官早已看透一切。所以，遇到不會的，就直接說我不會，我這塊了解的不多，面試官也不會為難你。

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基礎知識不牢固

基礎知識不牢固也是面試中常常出現(xiàn)的問題。對于算法的同學來講，基礎一定是最重要的，無論是對于應屆生還是社招同學，這一點都適用。

對于算法的同學來講，基礎一般可以歸結(jié)為2大類，一類就是數(shù)據(jù)結(jié)構，另一類就是深度學習和機器學習基礎。

對于數(shù)據(jù)結(jié)構與算法來講，我在上一篇文章有著重提到過這件事，就是如何去刷LeetCode題，關于這一點，大家可以去參考上一篇文章。

對于深度學習和機器學習的基礎，我們也非常需要。所謂的深度學習和機器學習的基礎我們可以概括為：模型基礎、調(diào)參基礎這兩大塊。模型基礎就是對于一些基本模型和深度學習知識的理解，例如RNN和LSTM的區(qū)別是什么？在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡中1×1的卷積核有什么作用？梯度消失和梯度爆炸應該怎么解決……等等這些常見的深度學習問題，這一點是一定要掌握的。

另外一方面就是調(diào)參的基礎，調(diào)參的基礎可以反映出你有沒有真正的做過項目，以及做的項目的多少。常見的調(diào)參問題包括：在訓練pytorch模型的時候，內(nèi)存經(jīng)常會爆掉，這個要怎么解決？GPU使用率在50%以下，顯存也沒有吃滿，訓練的很滿，應該怎么辦？模型不收斂應該怎么辦……等等這些問題實際上就是屬于模型調(diào)參方面的問題，如果真的做過相關的項目，肯定會遇到的，所以大家在做項目的時候一定要在這個方面多多積累。

綜上所述，很多時候，基礎對于一個同學來講是非常重要的，面試官一般也會著重的考察一個同學的基礎能力，可以這么說，無論是社招還是校招，如果能在面試中cover住大部分的基礎問題，就成功了80%。

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上面是我對技術面試中一些常見問題的總結(jié)，歡迎大家在評論區(qū)留言。

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的【面试招聘】聊聊求职过程中的技术面试的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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