我們正處在一個(gè)被數(shù)據(jù)化包圍的時(shí)代，大部分公司正迎來(lái)需要進(jìn)行數(shù)據(jù)分析挖掘的階段，崗位也要求越來(lái)越多的人得掌握一些數(shù)據(jù)分析的技能。

數(shù)據(jù)化越來(lái)越常見(jiàn)。比如年初疫情剛開(kāi)始，就有網(wǎng)友在B站制作出了對(duì)疫情傳播的整體預(yù)估。作者只簡(jiǎn)單地通過(guò)更改不同的數(shù)據(jù)參數(shù)（包括醫(yī)院、政府、群眾等的行為），十分具象地向觀眾展示出了如果大家不做好防控和隔離、醫(yī)院承受能力不足、物資不夠等情況下，會(huì)對(duì)疫情的傳播速率和結(jié)果有多大的影響。后來(lái)這個(gè)視頻點(diǎn)擊量非常大。

這讓我想起在清華大學(xué)讀書(shū)時(shí)，恰好趕上 2009 年微博的熱潮。我通過(guò)數(shù)據(jù)分析技巧，每天搜集微博熱點(diǎn)，然后對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、去廣告，再讓機(jī)器定時(shí)自動(dòng)發(fā)布內(nèi)容。我用“數(shù)據(jù)”利器，3 個(gè)月的時(shí)間就積累了 4 萬(wàn)粉絲，一年的時(shí)間積累了上百萬(wàn)粉絲。

“機(jī)會(huì)總是留給有準(zhǔn)備的人”，但當(dāng)機(jī)會(huì)真正來(lái)臨，大部分人都是毫無(wú)頭緒，一臉茫然。如果我們能做到提前準(zhǔn)備，那你會(huì)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析能力，對(duì)我們未來(lái) 10 年甚至更長(zhǎng)時(shí)間的技術(shù)生涯都大有助益。

可很多人聽(tīng)到數(shù)據(jù)分析，就覺(jué)得無(wú)從下手，肯定很難學(xué)。

其實(shí)遠(yuǎn)沒(méi)那么復(fù)雜，你只需要做好這三件事：

1. 找到一個(gè)實(shí)力與經(jīng)驗(yàn)俱佳的“教練”，從思維、工具、實(shí)戰(zhàn)帶你“即學(xué)即用”

2. 制定一份正確的學(xué)習(xí)計(jì)劃與路徑，你真正需要的是好方法而不是蠻力

3. 有效工具的運(yùn)用會(huì)讓你事半功倍

我把要學(xué)習(xí)的重點(diǎn)知識(shí)點(diǎn)，都整理到下面這張圖里面了。

我是誰(shuí)？

我是陳旸，清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系博士畢業(yè)。我從 10 歲開(kāi)始編程，2 次獲得全國(guó)信息學(xué)奧林匹克競(jìng)賽一等獎(jiǎng)，2 次 ACM 國(guó)際編程比賽亞洲區(qū)銅獎(jiǎng)。現(xiàn)在先后通過(guò)數(shù)據(jù)分析為騰訊視頻、易車(chē)、58 同城、螞蟻金服、京東制定用戶(hù)畫(huà)像和傳播話(huà)題，為品牌活動(dòng)做傳播決策。

跟著我學(xué)，我有充足的信心，能夠讓你得到：

1. 收集數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)、得到結(jié)果的硬核能力，它會(huì)讓你在工作中游刃有余。

2. 每篇文章都有“思維導(dǎo)圖”與“專(zhuān)屬題庫(kù)”，必知的全套工具讓你即學(xué)即用。

3. 培養(yǎng)數(shù)據(jù)和算法思維，技術(shù)上的思維模式，還有日常工作解決問(wèn)題的思維方式。

4. 擁有更強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力。要知道無(wú)論是當(dāng)前火爆的人工智能，還是數(shù)據(jù)算法工程師的市場(chǎng)，都看重?cái)?shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)處理的能力。

5. 清晰的學(xué)習(xí)路徑，業(yè)余時(shí)間徹底掌握數(shù)據(jù)分析這個(gè)硬核技能。?

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的太强了！一份来自清华的「数据分析」笔记！的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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