我們正處在一個被數據化包圍的時代，大部分公司正迎來需要進行數據分析挖掘的階段，崗位也要求越來越多的人得掌握一些數據分析的技能。

數據化越來越常見。比如年初疫情剛開始，就有網友在B站制作出了對疫情傳播的整體預估。作者只簡單地通過更改不同的數據參數（包括醫院、政府、群眾等的行為），十分具象地向觀眾展示出了如果大家不做好防控和隔離、醫院承受能力不足、物資不夠等情況下，會對疫情的傳播速率和結果有多大的影響。后來這個視頻點擊量非常大。

這讓我想起在清華大學讀書時，恰好趕上 2009 年微博的熱潮。我通過數據分析技巧，每天搜集微博熱點，然后對數據進行清洗、去廣告，再讓機器定時自動發布內容。我用“數據”利器，3 個月的時間就積累了 4 萬粉絲，一年的時間積累了上百萬粉絲。

“機會總是留給有準備的人”，但當機會真正來臨，大部分人都是毫無頭緒，一臉茫然。如果我們能做到提前準備，那你會發現數據分析能力，對我們未來 10 年甚至更長時間的技術生涯都大有助益。

可很多人聽到數據分析，就覺得無從下手，肯定很難學。

其實遠沒那么復雜，你只需要做好這三件事：

1. 找到一個實力與經驗俱佳的“教練”，從思維、工具、實戰帶你“即學即用”

2. 制定一份正確的學習計劃與路徑，你真正需要的是好方法而不是蠻力

3. 有效工具的運用會讓你事半功倍

我把要學習的重點知識點，都整理到下面這張圖里面了。

我是誰？

我是陳旸，清華大學計算機系博士畢業。我從 10 歲開始編程，2 次獲得全國信息學奧林匹克競賽一等獎，2 次 ACM 國際編程比賽亞洲區銅獎。現在先后通過數據分析為騰訊視頻、易車、58 同城、螞蟻金服、京東制定用戶畫像和傳播話題，為品牌活動做傳播決策。

跟著我學，我有充足的信心，能夠讓你得到：

1. 收集數據、處理數據、得到結果的硬核能力，它會讓你在工作中游刃有余。

2. 每篇文章都有“思維導圖”與“專屬題庫”，必知的全套工具讓你即學即用。

3. 培養數據和算法思維，技術上的思維模式，還有日常工作解決問題的思維方式。

4. 擁有更強的競爭力。要知道無論是當前火爆的人工智能，還是數據算法工程師的市場，都看重數據分析和數據處理的能力。

5. 清晰的學習路徑，業余時間徹底掌握數據分析這個硬核技能。?

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的太强了！一份来自清华的「数据分析」笔记！的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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