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出品：Python數據之道

一文看懂 Pandas 中的透視表

透視表在一種功能很強大的圖表，用戶可以從中讀取到很多的信息。利用excel可以生成簡單的透視表。本文中講解的是如何在pandas中的制作透視表。

讀取數據

注：本文的原始數據文件，可以在公號「Python數據之道」后臺回復?“透視表”獲取。

import pandas as pd import numpy as np df = pd.read_excel("./sales-funnel.xlsx") # 當前目錄下的文件 df.head()

設置數據

使用?category數據類型，按照想要查看的方式設置順序

不嚴格要求，但是設置了順序有助于分析，一直保持所想要的順序

df["Status"] = df["Status"].astype("category") df["Status"].cat.set_categories(["won","pending","presented","declined"],inplace=True) # 設置順序

建立透視表

只使用index參數

pd.pivot_table(df,index=["Manager","Rep"]) # index表示索引

2. 使用index和values兩個參數

3. 使用aggfunc參數，指定多個函數

4.使用columns參數，指定生成的列屬性

5. 解決數據的NaN值，使用fill_value參數

6. 查看總數據，使用margins=True

7. 不同的屬性字段執行不同的函數

8. Status排序作用的體現

高級功能

當通過透視表生成了數據之后，便被保存在了數據幀中

查詢指定的字段值的信息

圖形備忘錄

網上有一張關于利用pivot_table函數的分解圖，大家可以參考下

本文的原始數據文件，可以在公號「Python數據之道」后臺回復 “透視表”獲取。

作者簡介

Peter，碩士畢業僧一枚，從電子專業自學Python入門數據行業，擅長數據分析及可視化。喜歡數據，堅持跑步，熱愛閱讀，樂觀生活。

個人格言：不浮于世，不負于己

個人站點：www.renpeter.cn，歡迎常來小屋逛逛?

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的​【Python基础】一文看懂 Pandas 中的透视表的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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