我的施工之路

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9面向對象編程(下篇)

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11包和模塊使用總結

12Python正則專題總結

13設計模式

14Python時間模塊總結

15?Python 裝飾器

16?Python 迭代器

今天介紹生成器和yield的用法，通過如下8、9個小問題，相信大家會對它們有一點新的認識。

1 什么是可迭代對象？

可迭代對象，英文Iterable，是一個形容詞，這類對象和Java語言類似，都可看作是一類接口，抽象地描述事物具備怎樣的能力。所以，Iterable自然具備可迭代能力。

如下，常見的list，Iterator等都是Iterable對象：

In?[33]:?from?collections.abc?import?Iterable,Iterator??????????????????????In?[34]:?issubclass(list,Iterable)?????????????????????????????????????????? Out[34]:?TrueIn?[35]:?issubclass(Iterator,Iterable)?

2 什么是一個生成器？

生成器是可迭代的(Iterable)，最簡單的創建生成器方法是通過一對()，如下所示：

In?[37]:?g?=?(i*i?for?i?in?[1,4,0])?????????????????????????????????????????In?[38]:?g?????????????????????????????????????????????????????????????????? Out[38]:?<generator?object?<genexpr>?at?0x7fe8956e96d0>

g 是一個生成器對象，generator object

獲取生成器對象的元素，可使用next函數，如下所示，獲取第一個元素：

In?[39]:?next(g)???????????????????????????????????????????????????????????? Out[39]:?1

獲取第二個元素：

In?[40]:?next(g)???????????????????????????????????????????????????????????? Out[40]:?16

3 創建生成器的幾種方法？

如上所見，使用一對()能夠創建一個生成器對象。

除此之外，想必大家也都知道，是使用關鍵字 yield. yield出現在一個函數中，運行到yield處，返回的對象便是生成器對象(generator object).

4 生成器是迭代器嗎？

生成器對象(generator object)一定也是迭代器對象(Iterator object)，如上面的生成器g，使用內置函數isinstance驗證，返回True:

In?[43]:?isinstance(g,Iterator)????????????????????????????????????????????? Out[43]:?True

因此，它具備一切迭代器的特性，關于迭代器我們已在上一個話題討論，簡而言之，迭代器的幾個特點：

是有去無回的，

迭代器無需提前知道整個列表的所有元素，

無需加載所有元素到RAM中盡而它是節省內存的(memory-efficient).

生成器同樣具備這些特性。除此之外，它還有一些獨有的特性，下面跟隨yield 我們便能看出來。

5 如何用一句話描述 yield？

yield 關鍵字的用法在stackoverflow上也是最熱的問題之一，借用一個最熱回答中的解釋：

“

yield is a keyword that is used like return, except the function will return a generator.

”

yield 是一個特殊的return, 它返回一個生成器對象。

說實話，理解這些只是皮毛。那么，如何精通yield的用法呢？

6 如何精通yield的用法？

要想精通yield，你必須首先搞清楚一點：

當你調用帶有yield的函數時，函數并沒有執行任何一行，只是返回一個生成器對象

為了幫助大家理解，創建一個帶有yield的函數：

def?gfun():mylist?=?range(3)for?i?in?mylist:yield?i*ig?=?gfun() print(g)

為了加深印象，你可以自己調試驗證一遍，函數第一行打的斷點始終未被命中。

帶yield的函數和for結合使用，第一次調用上一步創建的生成器對象后，將會進入函數體直到遇到yield返回值。

然后，for循環再進入函數時，直接跑到yield的下一句。直到生成器對象變空為止。

使用下面代碼演示yield的上面過程：

def?createGenerator():mylist?=?range(3)for?i?in?mylist:yield?i*iprint(i*i)g?=?createGenerator() print(g) for?gi??in?g:pass

參考錄制的gif：

7 yield 都有哪些重要價值？

Python引入yield后，便擁有具備實現協程的能力，協程的確是一種高效的編程模型，關于協程的理解，后面專題會詳細討論。包括更高級的功能如異步等，根基都是yield.

8 yield 和 itertools

yield重要性和使用廣泛性還提現在，Python單獨一個模塊專門用于管理迭代器和生成器對象，便是itertools，里面封裝的方法特性后面再討論。

9 yield 使用案例

yield實現浮點數步長的frange:

def?frange(start,end,step):i?=?startwhile?i<end:yield?round(i,3)i+=step

調用frange:

for?item?in?frange(10,14,0.8):print(item)

結果：

10 10.8 11.6 12.4 13.2

最后總結今天討論的幾個問題：

• 1 什么是可迭代對象？

• 2 什么是一個生成器？

• 3 創建生成器的幾種方法？

• 4 生成器是迭代器嗎？

• 5 如何用一句話描述 yield？

• 6 如何精通yield的用法？

• 7 yield 都有哪些重要價值？

• 8 yield 和 itertools

• 9 yield 使用案例

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的【Python基础】弄懂这几个问题，拿下 Python 生成器！的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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