豆瓣评分9.9!机器学习“蜥蜴书”最新版来了!(文末送书)
傳說中的機器學習“四大名著”中最適合入門的一本——“蜥蜴書”新版來了!
這本書的英文原版是美國亞馬遜AI霸榜圖書,在人工智能、計算機神經網絡、計算機視覺和模式識別三大榜單中,均為榜首!
國內外好評率均超過90%!
讀者紛紛表示,希望能出中文版。
現在,中文版來了!
被國內外工程師們奉為“最強存在”的神書,閉眼入即可。
越早看,越受益!
如果你是是AI初學者,正在尋求一個切入點,那么強烈建議你把本書當作入門教材。
如果你是AI工程師,需要使用機器學習或者深度學習算法解決實際問題,可將本書當作實戰手冊,它可以讓你了解深度學習的最新研究成果和實用技巧。
這本書能帶給我什么?
對于想要踏入機器學習和深度學習領域的初學者和工程師而言,一本理論和實踐相結合的書籍是必不可少的,本書就是這樣一本書。
從理論上講,本書最大的特色就是有深度,覆蓋面廣,但是書中并沒有太多復雜的數學公式推導,很容易看懂。這在現在很多機器學習書籍中是不多見的。
從實戰來說,本書使用了當前熱門的機器學習框架Scikit-Learn及深度學習框架 TensorFlow和Keras,每一章都配備相應的項目示例,代碼的實操性和可讀性非常好。
本書也是為有經驗的工程師而寫的,是一本實用指南。特別是附錄 B 給出的機器學習項目清單,如果工業界想做一套機器學習的解決方案,完全可以按照這個清單去做。
我看過第一版了,還要買第二版嗎?
需要。第二版基于最新的TensorFlow 2和新版Scikit-Learn全面升級,內容增加近一倍。作者對書中的代碼和習題也進行了全面更新,幫你更快進階,掌握業界最新研究成果。
此外,本書還得到了Keras之父的鼎力推薦,作者本人也是前谷歌工程師,機器學習資深顧問:
閱讀體驗如何?
本書保持了O'REILLY精品圖書一貫的嚴謹、清晰風格,通過代碼注釋和附注說明全面講解知識點,配套GitHub代碼、習題與答案,清楚明了。
實拍視頻介紹
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AI霸榜書重磅更新!“美亞”AI+神經網絡+CV三大暢銷榜首圖書,基于TensorFlow 2和新版Scikit-Learn全面升級,內容增加近一倍!前谷歌工程師撰寫,Keras之父和TensorFlow移動端負責人鼎力推薦,從實踐出發,手把手教你從零開始搭建起一個神經網絡。
【贈書福利】
本次聯合【機械工業出版社華章公司】為大家帶來5本“新版蜥蜴書”正版新書。快來發表你的評論,10月24日23點前,評論點贊數前5名的讀者將獲贈正版圖書1本!!!當然,讀者也可以點擊下方鏈接購買。
此外,抽出一位幸運觀眾,在本公眾號后臺回復“蜥蜴書”參與抽獎,10月24日23點開獎!
機器學習初學者
▲掃碼回復「蜥蜴書」抽獎
總結
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