在一個合格模型的誕生過程中，繁雜的數(shù)據(jù)收集與處理工作往往給算法工程師帶來了低效的工作體驗。

▲一個模型的誕...生...

好的數(shù)據(jù)，對模型訓練至關重要。自己做數(shù)據(jù)，即昂貴又費時費力；但是，使用現(xiàn)成的數(shù)據(jù)集，既不好找又不好下載及使用，數(shù)據(jù)質量也參差不齊，只有到下載后才能知道！

……

等等！

小編最近發(fā)現(xiàn)了一個數(shù)據(jù)集獲取神器

Graviti Open Dataset

這是一個提供公開數(shù)據(jù)集的平臺，你可以很方便地從中搜索到想要的數(shù)據(jù)集，可在線預覽樣例數(shù)據(jù)、標注、標簽，無需“梯子”即可免費高速下載國外數(shù)據(jù)集。

??豐富多元的數(shù)據(jù)集種類

目前，Graviti Open Dataset已收錄1000+個高質量人工智能數(shù)據(jù)集。提供一站式檢索、高速下載，免費貢獻學術社區(qū)。

覆蓋2D/3D目標檢測、圖像分割、圖像分類、目標跟蹤、OCR、姿態(tài)估計、無人駕駛、智慧零售、機器人等多種AI應用領域。

與此同時，Graviti Open Dataset還包含了點云、圖像、視頻序列、三維模型等多種數(shù)據(jù)格式。

這里舉兩個栗子：

無人駕駛類數(shù)據(jù)集

KITTI-object&Synscapes

▲KITTI-object，含2D/3D目標檢測點云和圖像數(shù)據(jù)

▲Synscapes，含25,000個真實街景圖像

文本識別類數(shù)據(jù)集

MNIST&SVHN

▲MNIST，含60,000個手寫數(shù)字樣本的訓練集和10,000個樣本的測試集

▲SVHN，含600,000個數(shù)字圖像

??便捷迅速的數(shù)據(jù)集查找

想找心儀數(shù)據(jù)集，現(xiàn)在一目了然。你不僅可以靠數(shù)據(jù)集的內(nèi)容關鍵詞搜索，還可以通過應用行業(yè)、標注類型等屬性進行多維度查詢。

眾所周知：找數(shù)據(jù)難，找海外數(shù)據(jù)更是難上加難。但擁有Graviti網(wǎng)站就像擁有一把萬能鑰匙。

想進行COVID肺部醫(yī)學影像檢測模型訓練？

在搜索框輸入“COVID”即可一鍵抵達

▲搜索得到的優(yōu)質數(shù)據(jù)集示例

還想搜索醫(yī)學影像數(shù)據(jù)集？

選擇“medical”進行行業(yè)搜索即得

▲更多醫(yī)學相關數(shù)據(jù)集

? 直接美觀的數(shù)據(jù)集可視化

話不多說，先上圖片

▲訓練集人像截取示例

▲圖像多元素分類

使用Graviti數(shù)據(jù)可視化插件，實現(xiàn)在線可視化數(shù)據(jù)標注和數(shù)據(jù)分布，所見即為所得。

更有多種可視化方案供你隨時查看。再也不用擔心費勁下完整套數(shù)據(jù)才發(fā)現(xiàn)根本不是自己想要的內(nèi)容。

還 沒 有?心 動?嗎 ？

壓軸亮點來了！

??暢通高速的海外數(shù)據(jù)下載

很多時候，我們的數(shù)據(jù)獲取渠道都只提供主流的國內(nèi)公開數(shù)據(jù)集，而更普適的模型卻需要用海內(nèi)外的多元數(shù)據(jù)去共同訓練。

針對海外數(shù)據(jù)獲取難、下載慢的問題，Graviti給出了一站式解決方案——將全球資源Host至國內(nèi)鏡像，無需VPN訪問，滿帶寬極速下載。和進入海外官網(wǎng)下載相比，Graviti至少提速100%。

從此告別繁瑣的登錄注冊流程，告別令人抓狂的下載時長！

▲普通帶寬下載海外數(shù)據(jù)，實測就有10MB/s的速度

那么問題來了，海外下載提速需要會員嗎？還是按次計費呢？

答案是：

“

完全免費

”

????

在Graviti，還有更多有趣又高質量的數(shù)據(jù)集在持續(xù)更新中，快來一起探索吧！

另外，如果你在他們網(wǎng)站發(fā)現(xiàn)自己感興趣的數(shù)據(jù)不存在，也可以進他們的官方微信群反饋，說不定下次就為你上線了呢：）

一鍵獲取數(shù)據(jù)集↓

↑進官方微信群

除了托管公開標準的數(shù)據(jù)集，小編還發(fā)現(xiàn)該網(wǎng)站正在開發(fā)針對用戶的個性化的數(shù)據(jù)管理服務，包括數(shù)據(jù)免費托管、數(shù)據(jù)版本管理~還可以輕松完成對數(shù)據(jù)的拆分與合并，對于開發(fā)自己數(shù)據(jù)集的同學無疑是個非常值得期待的功能。

點擊閱讀原文，直達官網(wǎng)體驗。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【数据集下载神器】体验1000+优质数据集极速下载的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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