作者：詹好、Datawhale開源項(xiàng)目組

開源初衷

近年來，多樣化的機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)教材和視頻層出不窮，不僅包含了入門級機(jī)器學(xué)習(xí)寶典，還包括一些系統(tǒng)性書籍。

但國內(nèi)在機(jī)器學(xué)習(xí)理論（Machine Learning Theory）方面并沒有進(jìn)行過多討論。盡管在上述的這些著作中，或多或少都展開了對于理論的探討，但篇幅極為有限，難以滿足深入研究的需求，關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)理論的經(jīng)典教材目前還是英文居多。

2020年周志華、王魏、高尉、張利軍等老師所著的《機(jī)器學(xué)習(xí)理論導(dǎo)引》一書（下稱《導(dǎo)引》），填補(bǔ)了國內(nèi)缺少機(jī)器學(xué)習(xí)理論入門著作的遺憾。

該書試圖以通俗易懂的語言，為有志于學(xué)習(xí)和研究機(jī)器學(xué)習(xí)理論的讀者提供了入門導(dǎo)引。但作為一本理論性較強(qiáng)的書籍，涉及大量的數(shù)學(xué)定理和各種證明，對讀者的數(shù)學(xué)背景提出了較高要求。

基于很多讀者苦于數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，《鑰匙書 Key-Book》由開源組織Datawhale發(fā)起，團(tuán)隊(duì)成員詹好負(fù)責(zé)，針對《導(dǎo)引》一書做了補(bǔ)充性工作，添加相關(guān)注腳，將教材中難以理解的公式做了解析與推導(dǎo)，幫助大家解決書中的數(shù)學(xué)難題。

本書細(xì)節(jié)

《鑰匙書》這一開源教程，對原書做了大量的補(bǔ)充性工作，可以幫你解決公式理解問題，讓你找到豁然開朗的感覺。下面，用幾個例子來直觀感受下。

1.【證明補(bǔ)充】

2.【概念補(bǔ)充】

3.【文獻(xiàn)講解】

使用說明

《鑰匙書》的補(bǔ)充性工作，主要包括四個方面：

證明補(bǔ)充：對部分證明的證明思路進(jìn)行解釋，對部分省略的證明過程進(jìn)行補(bǔ)充。

案例補(bǔ)充：增加解釋案例，幫助讀者理解。

概念補(bǔ)充：介紹部分文中涉及、但未闡釋的概念。

參考文獻(xiàn)講解：對部分重要的參考文獻(xiàn)進(jìn)行介紹。

開源地址

在線閱讀（實(shí)時更新）

https://datawhalechina.github.io/key-book/

最新版PDF下載地址

https://github.com/datawhalechina/key-book/releases

關(guān)于我們

開源貢獻(xiàn)者：詹好，王茂霖，李一飛，胡峻毅，楊昱文，謝文睿。

往期精彩回顧適合初學(xué)者入門人工智能的路線及資料下載機(jī)器學(xué)習(xí)及深度學(xué)習(xí)筆記等資料打印機(jī)器學(xué)習(xí)在線手冊深度學(xué)習(xí)筆記專輯《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法》的代碼復(fù)現(xiàn)專輯 AI基礎(chǔ)下載機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)專輯

獲取一折本站知識星球優(yōu)惠券，復(fù)制鏈接直接打開：

https://t.zsxq.com/y7uvZF6

本站qq群704220115。

加入微信群請掃碼：

與50位技術(shù)專家面對面20年技術(shù)見證，附贈技術(shù)全景圖

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的【机器学习基础】机器学习理论最佳入门！周志华宝箱书搭档，开源教程《钥匙书-KeyBook》发布...的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。