目前，隨著人工智能的發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級，對智能化人才的要求已經(jīng)越來越高了。人工智能發(fā)展的如此迅猛，絕對不是一個(gè)巧合，是由最近幾十年數(shù)據(jù)大爆發(fā)帶來的。隨著5G和物聯(lián)網(wǎng)的運(yùn)用發(fā)展，還會急劇增加，激發(fā)著人工智能技術(shù)的大發(fā)展。

作為其中最主要的深度學(xué)習(xí)算法，將是一種效率和理念的改革。隨著深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用，我們可以發(fā)現(xiàn)，當(dāng)數(shù)據(jù)量增加的時(shí)候，系統(tǒng)的性能在快速提升。而科技企業(yè)都想要加入這場陣營，對人才的需求也日益趨向競爭。而要想在這場競爭中獲勝，需要的已經(jīng)不是簡單的能夠調(diào)用接口的應(yīng)用型人才，更需要能夠掌握底層原理的核心人才。

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那么，如何才能培養(yǎng)自己的核心競爭力呢？而掌握這些原理的人才都有哪些要求？

從企業(yè)的角度來看，技術(shù)的優(yōu)勢不是唯一的標(biāo)準(zhǔn)，AI人才可以是擁有多個(gè)細(xì)分領(lǐng)域的技術(shù)人才。在對技術(shù)有核心認(rèn)識的同時(shí)，也要具備一定的領(lǐng)導(dǎo)力。當(dāng)然，希望學(xué)習(xí)和入行AI的人很多，但大多數(shù)人都停留在“使用”現(xiàn)成的模型框架階段，使用現(xiàn)成的接口調(diào)用。這就造成了一些的局限性。

比如，前些時(shí)間美國針對華為的制裁禁令施展了科技霸權(quán)的毒辣手段。在技術(shù)和產(chǎn)品方面的管控限制也更加嚴(yán)苛，不只是美國公司，全球范圍內(nèi)所有使用美國技術(shù)的公司受到限制，最終造成的結(jié)果就是華為的芯片供應(yīng)鏈被全面封鎖。

再比如，MATLAB被禁事件。用過MATLAB的人都知道，它之所以是工科神器，不僅僅是矩陣運(yùn)算功能，更重要的是里邊的simulink 功能。而simulink這種系統(tǒng)化的工具，要做起來就需要時(shí)間的積累，而且需要掌握核心的技術(shù)。而現(xiàn)在如果我們沒有掌握MATLAB的核心能力，一旦情況發(fā)生變化，就像現(xiàn)在這樣變得很被動(dòng)。

而解決之道只能是用上自主知識產(chǎn)權(quán)的優(yōu)秀產(chǎn)品。這需要一大批國內(nèi)優(yōu)秀企業(yè)扛起社會責(zé)任，構(gòu)建起從芯片到操作系統(tǒng)，從基礎(chǔ)架構(gòu)平臺到應(yīng)用系統(tǒng)等全方位具有自主知識產(chǎn)品的優(yōu)秀產(chǎn)品。

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那么，作為我們學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)的時(shí)候，是學(xué)pytorch、還是學(xué)tensorflow、再或者是學(xué)keras呢？

對于這個(gè)問題，你現(xiàn)在就不要把著眼點(diǎn)放在這些工具的使用上了，重要的是要知道它的原理。

為了讓更多的人深入的、根本性的掌握AI知識，我們打算用2天時(shí)間，帶領(lǐng)一個(gè)只掌握基本Python編程方法的人，創(chuàng)造出屬于自己的深度學(xué)習(xí)框架。最終能夠?qū)崿F(xiàn)手寫數(shù)字識別，經(jīng)過簡單改造，就可以實(shí)現(xiàn)目標(biāo)檢測，語言翻譯等復(fù)雜功能！

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2天，從零開始創(chuàng)造一個(gè)屬于你自己的，專家級的深度學(xué)習(xí)框架！

當(dāng)然，通過2天的《深度學(xué)習(xí)框架原理庖丁解牛訓(xùn)練營文案》，你可以一次性掌握深度學(xué)習(xí)框架搭建的原理，進(jìn)一步探索激動(dòng)人心的人工智能。

我們將不會把視野限制在調(diào)用別人的功能，而是通過自己創(chuàng)造是深度學(xué)習(xí)框架，不論是pyTorch，tensorflow，keras還是新出現(xiàn)的框架，你都會在30分鐘會熟悉它的用法。這樣，我們再遇到不能使用別人的工具時(shí)，也保持了我們自己的創(chuàng)作能力。

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創(chuàng)造屬于自己的深度學(xué)習(xí)框架

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2天訓(xùn)練營，你可以從算法原理到機(jī)器學(xué)習(xí)框架建構(gòu)，實(shí)現(xiàn)目標(biāo)檢測、機(jī)器翻譯。

Day1：

使用Python，自己搭建一個(gè)最簡單的構(gòu)造線性回歸程序，根據(jù)房屋的面積、位置、臥室數(shù)量等信息來預(yù)測房屋的售價(jià)。

在這個(gè)過程中，你將學(xué)會最重要的幾個(gè)知識：

（我們需要機(jī)器來自動(dòng)擬合這組數(shù)據(jù)）

Day2：

創(chuàng)造屬于自己的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)? “kk-flow! ”, 然后使用kk-flow來進(jìn)行著名的花卉分類任務(wù)。基于自己的深度學(xué)習(xí)框架，增加一個(gè)卷積單元(convolutiaon neural network)， 基于此進(jìn)行手寫數(shù)字的識別任務(wù)

在這個(gè)過程中，你將會學(xué)到：

(我們構(gòu)建的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架的部分代碼)

（我們的網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測錯(cuò)誤逐漸降低，能夠真實(shí)使用）

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我們是如何做到，讓你2天的時(shí)間可以創(chuàng)造深度學(xué)習(xí)框架？

首先，我們是名師授課

這次訓(xùn)練營的講師是高民權(quán)老師，他從2018年至今，培養(yǎng)過諸多AI算法工程師，如果只算BAT、滴滴、字節(jié)跳動(dòng)、微博、美團(tuán)點(diǎn)評這些全國一線的企業(yè)，他的學(xué)生有超過50名就職在這些公司的算法崗位。入職后幾乎很少有人跳槽或者被優(yōu)化的，不少人現(xiàn)在也做到了技術(shù)leader這個(gè)級別。

高老師的教學(xué)核心觀點(diǎn)就是“理解原理 + 實(shí)戰(zhàn)實(shí)現(xiàn)”。計(jì)算機(jī)科學(xué)里有一句話比較粗俗，叫“No BB， show me your code”， 是的，這也是高老師的教學(xué)風(fēng)格，就是盡量讓大家能通過代碼，真正了解事物的原理。

其次，體系化課程

對于一個(gè)教育機(jī)構(gòu)來說，找?guī)讉€(gè)老師很容易，做幾個(gè)課程內(nèi)容也很容易，但是重要的是課程的體系和結(jié)構(gòu)，以及訓(xùn)練的整體過程，這個(gè)是很難復(fù)制的。開課吧的課程內(nèi)容久經(jīng)考驗(yàn)，培育的學(xué)員中，80%成功拿到了offer，也向大家說明了實(shí)力。

最后，獨(dú)家在線實(shí)訓(xùn)平臺

開課吧為學(xué)員提供，獨(dú)家的在線實(shí)訓(xùn)平臺，免去了大家自己安裝環(huán)境的煩惱，也不需要為了下載數(shù)據(jù)發(fā)愁，這些都給大家做好了。

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什么人可以來學(xué)習(xí)這門課程？

這次2天訓(xùn)練營，需要來參加課程的同學(xué)只需要掌握基本的Python編程方法就可以。相關(guān)的數(shù)學(xué)知識，會在課程給大家講明白。

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不斷學(xué)習(xí)是每個(gè)工程師的核心能力，訓(xùn)練營可以讓你的學(xué)習(xí)事半功倍。

學(xué)習(xí)收獲：

課程費(fèi)用與優(yōu)惠：

課程服務(wù)

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名額有限 招滿即止

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創(chuàng)造屬于自己的深度學(xué)習(xí)框架????

溫馨提示：

本次訓(xùn)練營開課時(shí)間（11月26/27/ 每晚19:30），希望各位同學(xué)報(bào)名后：

• 能提前預(yù)留好時(shí)間，準(zhǔn)時(shí)參加直播學(xué)習(xí)；

• 結(jié)合自身情況，提前整理好工作或就業(yè)中遇到的問題，確保自己能充分利用這次寶貴的答疑時(shí)間。?

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的创造属于你自己的深度学习框架，就在这2天时间的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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