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编程问答

你在做大数据?你有目标么?

發布時間:2025/3/8 编程问答 21 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 你在做大数据?你有目标么? 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

最近公眾號后臺收到一個讀者的留言,竟然是一篇文章,寫了關于他離開傳統行業的心路歷程,征求了他的意見將內容稍作脫敏和整理分享給大家,希望能夠引發大家的思考:

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我是雙非二本,就是媒體永遠不會報道的二本生,專業學的是環境工程,國企競爭壓力大我這學渣也沒能進去,最后就去了個廢棄物收儲的小公司,每天渾渾噩噩度日。

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但又不甘現狀,想考公務員,結果呢,那些雙一流、甚至是碩士畢業的人也來跟我搶飯碗,慘啊,慘啊……

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每天空閑的時候刷刷公眾號和微博,也或多或少了解了互聯網并產生了一些興趣,了解到互聯網企業發展速度相對快,機會相對多,也沒有很多的條條框框,更沒有神馬“走后門”“送禮”啊,相對來說公平許多,關鍵是薪資也高。

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我想著趁自己還年輕,說干就干,給自己一個機會,想找個互聯網行業的工作,說白了就是想要出人頭地,成為“全村的希望”。至少在互聯網這行,很多時候真的是靠自己。

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其實之前我對互聯網行業的了解僅限于程序員,以為進入互聯網就是去當程序員。后來經常沖浪,才知道互聯網其實不等于程序員,其實有這些方向:

  • 產品方向:產品經理、設計師

  • 技術方向:架構師、前端工程師、開發工程師、測試工程師、運維工程師、數據分析師等

  • 運營/市場方向:產品運營、活動運營、新媒體運營、內容運營、編輯等/渠道、推廣、商務合作等

對于互聯網這個陌生的行業,我完全是零基礎的小白啊。不知道哪個方向掙錢更多,哪個方向門檻更低,更不知道自己適合哪個方向。來來回回找同學好多次:訴說自己如何如何的糾結、困惑和煩躁。

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同學也開始煩我,有時候發了微信消息經常也都不回復我,忘了過了多久,同學回復我說:門檻低掙錢就不會更多,相反門檻高,技術含量就高,薪資也會比較高,這么簡單的道理你都不知道嗎?我每天都忙得要死,哪有時間當你的人生導師啊?你自己看著辦吧,別再問我了,求你了……

有一次刷朋友圈的時候,看到同學發了一個招人的朋友圈,出于好奇,我去看了下這個工作的崗位要求,由于不敢再去打擾同學,自己去這個拉勾網上看了一圈相關的工作。

看起來工資挺高的,而且應該也是個技術崗位(就是有技能傍身走遍天下都不怕的那種工作),所以想朝著這個方向去努力,想想還挺激動,天知道我哪來的自信……

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我是個理工男,對數據也比較感興趣,而且學習能力自認為也不算很差,畢竟年少輕狂,所以自信還是有點的。

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每天一閑下來就在網上搜索怎么學習大數據,我這個專業轉行大數據有難不難?

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「得益于」發達的信息分享渠道,導致我到現在也沒找到系統全面的方式,能夠對大數據進行體系化地學習,了解最前沿的大數據技術。每天的工作是不讓我焦慮,但因為不知道該怎么入門讓我很是頭禿。

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偶然間發現拉勾還有大數據開發訓練營,抱著試一試的心態去咨詢了官方人員,咨詢老師也給我很認真地介紹了這個訓練營的內容和大數據開發的成長路線,也結合我的自身情況給了一些學習建議。

看到這個成長路線圖的時候仿佛看到了以后的自己,老牛X了,沒錯,全村的希望就是我了。(如果你也和我一樣想轉行互聯網,可以掃描文章末尾的二維碼進行咨詢)

老師告訴我說,這個訓練營課程需要 5 個月的刻意練習,但不用脫產,學完了還可以直接內推。

所以我毫不猶豫地就報名了,我想趁這 5 個月悄悄學習,然后驚艷所有人……

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現在我已經是一名互聯網企業的大數據開發了,我上一份工作與互聯網無關,薪酬也沒有互聯網的公司高,我認為我能夠成功進入互聯網行業,拿到心儀 Offer 的原因就是靠不斷地刻意練習,我認為無論是學歷低還是背景差,都是可以通過自己的努力去彌補的。

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回顧這 5 個月的酸甜苦辣,從剛開始入門就想放棄,到之后每個階段的測試都能看到自己的進步,最后還獲得了就業老師的內推,其實很感謝拉勾的老師們的督促,也慶幸自己能堅持下來。

對于現在還在苦于求職或者轉行互聯網的朋友們,其實你需要一位「導師」

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導師未必是老師,他可以是你的朋友,同事,行業專家,能帶你入門的任何一個人。甚至,也可以不是一個人 —— 一個在線教育平臺,也可以為你提供一條有效的「學習路徑」。

這樣你就知道該從什么地方入門,然后學什么,再然后學什么,接著學什么,等等。

其實拉勾教育的《大數據開發高薪訓練營》就是一個很好的導師,它能提供給你的就是一條好的學習路徑:由易到難、由淺入深、由廣至專

我當時下定決心報名這個訓練營其實是因為這幾點:

1. 課程質量:拉勾網 CTO 親自參與課程設計,內容覆蓋大數據工作中所需的一系列技能,從入門使用,再到源碼剖析,再到真實的項目中應用。

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2. 能不能獲得項目經驗:訓練營課程中的項目都是拉勾自己的真實項目和合作互聯網名企的項目,保證了項目足夠的數據量級和真實性。從 0 到 1 積累實戰經驗,完整地經歷一遍大數據處理的全流程,包括需求、分析、架構設計、模型設計、技術選型、開發流程、開發規范、測試過程、部署監控、項目調優等。

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3. 不想辭職,又擔心自制力不夠:訓練營課程是線上學習,還有班主任監督,也不用擔心跟不下來;還包括定期測試和作業批改,也是為了檢驗學習效果,學不會就反復練習。

4. 擔心學完了,找不著工作:報名的時候就可以簽訂內推協議,學完就內推,為的就是讓你拿到面試。

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如果你有過和我一樣經歷,或者也在逃避中感到焦慮,不妨在工作之余集中精力,有效提升實力,工作中遇到不會的問題就及時溝通、解決。相信未來有一天,你會感謝自己當初做出改變的那個決定。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的你在做大数据?你有目标么?的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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