“語言理解是人工智能領(lǐng)域皇冠上的明珠。”

——比爾蓋茨

自然語言處理是一門綜合性的學(xué)問，它遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止機(jī)器學(xué)習(xí)算法。相比圖像或語音，文本的變化更加復(fù)雜，例如從預(yù)處理來看，NLP 就要求我們根據(jù)對數(shù)據(jù)的理解定制一種流程。

相比圖像等更偏向感知的智能，不論是承載思想、情感還是推理。隨著近年來 UGC 內(nèi)容的越來越多，NLP 在很大程度上需要解決無結(jié)構(gòu)化的語料怎么讓機(jī)器更好的理解。因此 NLP 學(xué)習(xí)起來也有些難度，主要難點(diǎn)為：

語言本身復(fù)雜：我們在學(xué)習(xí)其他語言的時(shí)候有各種各樣的語法規(guī)則，就可以知道讓計(jì)算機(jī)去理解人類的自然語言是多么復(fù)雜的一件事情；

語境相關(guān)：在不同的語境里面同樣的一句話可以有不同的理解；

抽象概念聯(lián)系：我們在提到一個(gè)概念的時(shí)候，需要我們對概念的相關(guān)抽象概念有一些歷史上的認(rèn)識(shí)，比如說以前見過或者以前看過相關(guān)的東西才能把它聯(lián)想起來。

所以人跟人之間的正常交流都需要很多語言本身之外的東西，可以想像讓計(jì)算機(jī)來完成這件事情難度是非常大的。

自然語言包含更高一級(jí)的智能能力

那么，我們該怎樣學(xué)習(xí)自然語言處理呢？有什么比較好的路線嗎？NLP能做什么？NLP應(yīng)該如何去學(xué)習(xí)？

不要怕，推薦你一門《從4大NLP任務(wù)談NLP學(xué)習(xí)進(jìn)階實(shí)戰(zhàn)》課程，全面概述了NLP四大任務(wù)，使得學(xué)員對NLP能做什么，要做什么，有一個(gè)直觀的認(rèn)識(shí)，并且從這四大任務(wù)來介紹NLP實(shí)戰(zhàn)應(yīng)該如何學(xué)習(xí)。要準(zhǔn)備入行NLP的學(xué)員，你們的機(jī)會(huì)來了。

掃描下方二維碼，免費(fèi)報(bào)名學(xué)習(xí)

踏入AI圈，走上NLP算法工程師之路

僅限本號(hào)前100名

報(bào)完即截止

2020年12月15日（周二）晚上8:00

前百度高級(jí)算法工程師張楠

給您講述NLP算法工程師的進(jìn)階之路

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的曝！BAT大厂NLP学习进阶之法~的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò)，歡迎將生活随笔推薦給好友。