1.Matplotlib介紹

什么是Matplotlib

Matplotlib是一個Python的繪圖庫，它可與 NumPy 一起使用，可以代替M

Matplotlib安裝

由于Matplotlib是第三方庫，所以我們需要安裝它才可以使用。注意，Matplotlib3.0要求python3版本才可安裝使用。

安裝命令：pip install matplotlib

安裝可參考官網：https://matplotlib.org/users/installing.html

2.使用matplotlib繪圖

使用plt.figure生成一張新的畫布

注意

• 在IPython中，執行該代碼一個空白的繪圖窗口就會出現，但在Jupyter中則沒有任何顯示

但是可以通過fig.add_subplot創建一個或多個子圖。

如：帶有四個子圖的空白Matplotlib圖片

除此之外，Matplotlib包含一個便捷方法plt.subplots創建一個新的圖片，然后返回包含了已生成子圖對象的Numpy數組。

• plt.subplots(nrows, ncols, sharex, sharey)
  • nrows子圖的行數
  • ncols子圖的列數
  • sharex 所有子圖使用相同的x軸刻度
  • sharey 所有子圖使用相同的y軸刻度

那么實際上，當我們不需要使用子圖時，可以通過plt對象直接繪制圖形。

3.使用matplotlib繪制折線圖

折線圖可以通過plot()函數來繪制

• plt.plot(x, y) # 使用默認的線樣式及顏色繪制x,y構建的圖形

并且，plt.plot()函數除了傳入制圖數據，還可以設置線的顏色等。

• color 設置線的顏色
• linestyle 設置線的樣式
• marker 標記樣式

plt.plot()參數使用具體可參考：https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.axes.Axes.plot.html#matplotlib.axes.Axes.plot

圖形組成

實際上，圖形的組成除了x,y軸。還有很多組件。如下圖

常用的plt方法

plt.figure(figsize=None,dpi=None) #生成新的圖片，figsize：圖片大小，dpi：透明度

plt.savefig(fname) #保存圖片

plt.xticks(ticks=None） #設置x軸刻度的值

plt.yticks(ticks=None) #設置y軸刻度的值

plt.xlabel(xlabel) #設置x軸標簽

plt.ylabel(ylabel) #設置y軸標簽

plt.title() #設置圖標題

plt.grid() #根據x軸和y軸的數值展示軸網格

中文顯示問題

當我們需要設置軸標簽，標題等，通常會使用到中文。但是，matplotlib默認不顯示中文，如圖：

解決方法
方法一

import matplotlib font = { 'family':'SimHei', 'weight':'bold', 'size':12 } matplotlib.rc("font", **font)

方法二

from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib.font_manager import FontProperties font = FontProperties(fname=r"c:windowsfontssimsun.ttc", size=14) x = [1,2,3,4] y = [3,2,1,3]plt.plot(x,y) plt.xlabel("x軸標簽",fontproperties=font) plt.show()

練習

如果列表a表示10點到12點的每一分鐘的氣溫,如何繪制折線圖觀察每分鐘氣溫的變化情況

練習

假設大家在30歲的時候，根據自己的實際情況，統計出來了你和同桌從11歲到30歲每年交的男女朋友的數量如列表a和b,請繪制出該數據的折線圖,以便分析自己和同桌每年交男女朋友的數量走勢

a = [1,0,1,1,2,4,3,2,3,4,4,5,6,5,4,3,3,1,1,1]

b = [1,0,3,1,2,2,2,3,1,1,1,1,1,2,1,1,2,3,2,2]

要求：

• y軸表示個數
• x軸表示歲數,比如11歲,12歲

總結

以上是生活随笔為你收集整理的没数据时y轴不显示_Matplotlib数据可视化的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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