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目标检测第7步:如何在Windows 10下,配置Pycharm中的YOLOv5(5.0)虚拟环境?

發布時間:2025/3/8 windows 22 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 目标检测第7步:如何在Windows 10下,配置Pycharm中的YOLOv5(5.0)虚拟环境? 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

(請先看這篇文章:本博打開方式!!!請詳讀!!!請詳讀!!!請詳讀!!!_Cat-CSDN博客)?

這一篇博文和這一篇有異曲同工之妙,有興趣的同學可以看一下:目標檢測第5步:如何在Windows 10系統下,搭建YOLOv5(5.0)環境?保姆級,沒有人比這個更詳細了(更新時間2022.3.22)_liO_Oil的博客-CSDN博客_yolov5環境搭建win10

需要安裝Python,不會安裝Python的同學,看這篇博文:?一、Pytho第一課——Python安裝及配置路徑方法(最詳細小白教程,沒有之一。如若不懂,不是還可以私信嘛!對吧?)_Cat-CSDN博客

一、下載YOLOv5源代碼

如何下載YOLOv5源代碼見:目標檢測第5步:如何在Windows 10系統下,搭建YOLOv5(5.0)環境?保姆級,沒有人比這個更詳細了(更新時間2022.3.22)_liO_Oil的博客-CSDN博客_yolov5環境搭建win10

二、在Pycharm中配置YOLOv5的虛擬環境

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?

????????稍等片刻,就會把項目需要的包都安裝好,這也是我們所說的環境就配置好了,但是,到這里還沒有結束!一定得看完,還有第三章。(如果你的電腦不是很好,沒有獨立顯卡,那么就不用往下看了,你的環境已經配置好了)

????????如果是需要將YOLOv5移植到安卓手機的同學,這里建議,將下圖中的紅框里的#號去掉,并保存。


?復制好上一副圖的命令后,點擊屏幕左下角的Terminal,如下圖所示:

?安裝成功了,如果中途出現下載緩慢、失敗,可以更換一下軟件源(不會的可搜索“Pycharm更換軟件源”)。?

三、替換PyTorch以及Torchvision

? ? ? ? ?因為Pycharm剛剛安裝的PyTorch以及torchvision版本太低(或者是CPU版本的),所以我們需要到PyTorch官網下載更新的版本。但是在下載之前我們的查看一下CUDA的版本。沒有CUDA的建議看這篇博文下載:目標檢測第3步:如何在Windows 10系統下安裝CUDA(更新時間2022.03.22)_liO_Oil的博客-CSDN博客下載、安裝完成之后,可以在cmd命令框中輸入以下命令查看CUDA版本:

nvcc --version

? ? ? ? 我的CUDA版本是11.1,所以直接跳到PyTorch官網Start Locally | PyTorch下載最新的PyTorch。

????????輸入命令并敲擊回車之后,就開始開始下載了,下載安裝成功之后,會把舊版本直接卸載掉(torch里就有torchvision了,不用去下載torchvision了)

????

?至此,在Pycharm中配置YOLOv5環境就成功了。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的目标检测第7步:如何在Windows 10下,配置Pycharm中的YOLOv5(5.0)虚拟环境?的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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