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裝飾器

python中的裝飾器(decorator)是在pep 318中被首次引入，它的本質是一個函數這個函數是接受其它參數為參數，并且用一個新的，修改后的函數作為替換，最常見的裝飾器就classmethod和staticmethod

def happy(f):

return lambda x:2*x

@happy

def haha(x):

print "you can't see me"

return 12*x

print haha(1)

方法

方法是作為類屬性的函數

如果直接調用類方法，py2里會提示是一個未綁定的方法，py3里會提示這是一個函數

class happy():

name = 'happy'

def hh(self,ddd):

return ddd

print happy.hh('aaa')

python3里，可以傳入一個實例化的class進去，調用未綁定的方法

class happy():

name = 'happy'

def hh(self,ddd):

return ddd

print(happy.hh(happy(),'aaa'))

靜態方法 staticmethod

除了python3里傳未綁定的類給類方法之外，還有個辦法可以調用未綁定的類方法

就是靜態方法

class happy():

name = 'happy'

@staticmethod

def hh():

return 111

print happy.hh()

靜態方法就是定義類方法時候加一個staticclass的decorator，它有幾個好處

調用方法前，不必實例化方法，減少開銷

提高代碼可讀性

可以在子類中覆蓋靜態方法

類方法 classmethod

classmethod是直接綁定到類的方法

類方法最有用的是創建工廠方法，也就是以特定方式實例化對象

類方法定義時候，總是要綁定到它附著的類上，而且它的第一個參數必須是類本身，比如

class happy():

name = 'happy'

@classmethod

def hh(cls):

return 111

print happy.hh()

抽象方法 abstactclass和abc

抽象方法是在基類里定義的，但是需要子類繼續完善的方法

好多語言里，抽象方法只能定義，不能實現，py里抽象方法是可以實現一些通用功能，并且，通過super，在子類里被調用

如果不用abc，類被繼承，但是抽象方法沒重新實現的時候，抽象方法不被調用就不會報錯

解決方案就是用abc，示例如下

import abc

class happy():

__metaclass__ = abc.ABCMeta

name = 'happy'

@staticmethod

@abc.abstractmethod

def hh(ddd):

return ddd.name + 'static'

print happy.hh('aaa')

混合使用三種方法

靜態方法或者類方法可以和抽象方法混用

如果混用了，抽象方法在子類里，無須實例化，即可調用

示例如下

import abc

class happy():

__metaclass__ = abc.ABCMeta

name = 'happy'

@staticmethod

@abc.abstractmethod

def hh(ddd):

return ddd + 'static'

class haha(happy):

def aa(self):

return super(haha,self).name

print haha().hh('dd')

super

python比較牛逼的地方是支持mixin和多重繼承，可以很方便的通過super函數，調用一個類的父類，那么問題來了，如果一個方法，再多個父類里都有，那么調用那個父類呢？這就涉及一個mro的算法，mro變換過多次，最近的一次是py2.3里實現的c3算法，C3算法解決了單調性問題和只能繼承無法重寫問題

python里的super算法，總體可以歸結成一句話，自上到下，自左到右

把左邊的類，從上到下遍歷過了，才會遍歷

就像下面的圖，遍歷順序是a b d c e f

c3算法更具體解釋可以參見官網

class D(object):

pass

class E(object):

pass

class F(object):

pass

class C(E, F):

pass

class B(D,E):

pass

class A(B, C):

pass

if __name__ == '__main__':

print A.__mro__

6

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Level 3 | O | (more general)

/ --- \

/ | \ |

/ | \ |

/ | \ |

--- --- --- |

Level 2 3 | D | 4| E | | F | 5 |

--- --- --- |

\ \ _ / | |

\ / \ _ | |

\ / \ | |

--- --- |

Level 1 1 | B | | C | 2 |

--- --- |

\ / |

\ / \ /

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Level 0 0 | A | (more specialized)

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的python获取方法的装饰方法_python中的方法和装饰器的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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