python編程開發(fā)可以說是目前比較熱門的一項(xiàng)編程開發(fā)語言了，而今天我們就一起來了解一下，關(guān)于python編程都有哪些常見的python庫可以使用。

1、TensorFlow

“TensorFlow是一個(gè)使用數(shù)據(jù)流圖進(jìn)行數(shù)值計(jì)算的開源軟件庫。圖形節(jié)點(diǎn)表示數(shù)學(xué)運(yùn)算，而圖形邊緣表示在它們之間流動(dòng)的多維數(shù)據(jù)陣列(張量)。這種靈活的體系結(jié)構(gòu)使用戶可以將計(jì)算部署到桌面、服務(wù)器或移動(dòng)設(shè)備中的一個(gè)或多個(gè)CPU/GPU，而無需重寫代碼?！?/p>

2、pandas

“pandas是一個(gè)Python包，、供快速，靈活和富有表現(xiàn)力的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，旨在讓”關(guān)系“或”標(biāo)記“數(shù)據(jù)使用既簡單又直觀。它的目標(biāo)是成為用Python進(jìn)行實(shí)際，真實(shí)數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)高級(jí)構(gòu)建塊。”

3、scikit-learn

“scikit-learn是一個(gè)基于NumPy，SciPy和matplotlib的機(jī)器學(xué)習(xí)Python模塊。它為數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析提供了簡單而有效的工具。SKLearn所有人都可用，并可在各種環(huán)境中重復(fù)使用。

4、PyTorch

“PyTorch是一個(gè)Python包，提供兩個(gè)高級(jí)功能：

具有強(qiáng)大的GPU加速度的張量計(jì)算(如NumPy)

基于磁帶的自動(dòng)編程系統(tǒng)構(gòu)建的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

你可以重復(fù)使用自己喜歡的Python軟件包，如NumPy，SciPy和Cython，以便在需要時(shí)擴(kuò)展PyTorch?！?/p>

5、Matplotlib

“Matplotlib是一個(gè)Python2D繪圖庫，可以生成各種可用于出版品質(zhì)的硬拷貝格式和跨平臺(tái)交互式環(huán)境數(shù)據(jù)。Matplotlib可用于Python腳本，Python和IPythonshell(例如MATLAB或Mathematica)，Web應(yīng)用程序服務(wù)器和各種圖形用戶界面工具包。”

6、Keras

“Keras是一個(gè)高級(jí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)API，用Python編寫，能夠在TensorFlow，CNTK或Theano之上運(yùn)行。它旨在實(shí)現(xiàn)快速實(shí)驗(yàn)，能夠以小的延遲把想法變成結(jié)果，這是進(jìn)行研究的關(guān)鍵?！?/p>

7、NumPy

“NumPy是使用Python進(jìn)行科學(xué)計(jì)算所需的基礎(chǔ)包。它提供了強(qiáng)大的N維數(shù)組對(duì)象，復(fù)雜的(廣播)功能，集成C/C++和Fortran代碼的工具以及有用的線性代數(shù)，傅里葉變換和隨機(jī)數(shù)功能。

8、SciPy

“SciPy(發(fā)音為”SighPie“)是數(shù)學(xué)、科學(xué)和工程方向的開源軟件，包含統(tǒng)計(jì)、優(yōu)化、集成、線性代數(shù)、傅立葉變換、信號(hào)和圖像處理、ODE求解器等模塊?！?/p>

9ApacheMXNet

“ApacheMXNet(孵化)是一個(gè)深度學(xué)習(xí)框架，旨在提高效率和靈活性，讓你可以混合符號(hào)和命令式編程，以大限度地提高效率和生產(chǎn)力。MXNet的核心是一個(gè)動(dòng)態(tài)依賴調(diào)度程序，可以動(dòng)態(tài)地自動(dòng)并行化符號(hào)和命令操作?！?/p>

10、Theano

“Theano是一個(gè)Python庫，讓你可以有效地定義、優(yōu)化和評(píng)估涉及多維數(shù)組的數(shù)學(xué)表達(dá)式。它可以使用GPU并實(shí)現(xiàn)有效的符號(hào)區(qū)分?！?/p>

【免責(zé)聲明】：本內(nèi)容轉(zhuǎn)載于網(wǎng)絡(luò)，轉(zhuǎn)載目的在于傳遞信息。文章內(nèi)容為作者個(gè)人意見，本平臺(tái)對(duì)文中陳述、觀點(diǎn)保持中立，不對(duì)所包含內(nèi)容的準(zhǔn)確性、可靠性與完整性提供形式地保證。請(qǐng)讀者僅作參考。

創(chuàng)作挑戰(zhàn)賽新人創(chuàng)作獎(jiǎng)勵(lì)來咯，堅(jiān)持創(chuàng)作打卡瓜分現(xiàn)金大獎(jiǎng)

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的2018python做图形界面哪个库简单_2018年常见的python编程开发库都有哪些类型的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò)，歡迎將生活随笔推薦給好友。